Data＋AI驅動技術服務升級，騰訊云智能顧問和騰訊云可觀測發布全新AI能力，助力客戶高效用云

9月17日，騰訊云宣布技術服務兩大升級，發布智能顧問“卓越架構＋Multi-Agent”和可觀測的AI平臺，以Data＋AI驅動專業服務，助力客戶高效用云。

騰訊云技術服務副總裁徐勇州

騰訊云技術服務副總裁徐勇州在2025騰訊全球數字生態大會卓越架構與可觀測專場論壇上表示，Data+AI的大趨勢下，做技術服務的理念需要一些轉變，把原來建工具、建流程的思維方式轉變成把服務看成產品，過去幾年騰訊云在服務上探索的最寶貴經驗，就是把過程和架構治理數據積累起來，通過AI不斷提升技術服務質量。 

2025年，騰訊云智能顧問實現了 “卓越架構 + Multi-Agent”的全面升級，帶來了卓越架構標準、標準的產品化實踐并發布全新的智能顧問Multi-Agent，這是全球首款卓越架構AI治理平臺，通過可視化、AI Agent化，助力企業云上卓越架構治理更高效。

 

騰訊云智能顧問Muti-agent 架構圖

 

騰訊云智能顧問此次升級，實現了“產品級Agent”到“客戶場景級Multi-Agent” 的飛躍，不再是孤立地檢查云服務器或數據庫，而是能夠理解“新游戲上線”、“大促護航”、“資源規劃”等具體業務場景，調動多個智能體協同工作，提供跨產品的、端到端的綜合治理方案。

騰訊云智能顧問產品總經理許小川

 

騰訊云智能顧問產品總經理許小川介紹，今年7月騰訊云聯合中國信通院發布了 《云服務卓越架構能力成熟度模型》，卓越架構從穩定性、安全、性能、成本、運營運維五大支柱出發，將企業的云上架構能力分為5個等級：從初始級、基礎級、全面級，到優秀級，最終到最高級別的卓越級——其核心特征就是智能化與可視化。

《云服務卓越架構能力成熟度模型》

 

騰訊云智能顧問率先將標準進行產品化落地。騰訊云智能顧問平臺基于“3層×6支柱”評估體系，量化卓越架構指數，并通過智能繪圖、混沌演練Agent、風險巡檢Agent、容量監測Agent等功能，助力企業看清架構、看見治理、看見成效。迄今為止，智能顧問已服務超過2萬家客戶，可視化架構治理次數超百萬。

許小川總結說，智能顧問直擊問題的兩大根本痛點：用可視化，看清問題；用AI Agent，搞定問題，“卓越架構治理不應該是少數專家的‘獨門絕技’，而應該是每個IT人的‘標配道具’，相信通過可視化+Multi-Agent，它能像玩 QQ 農場一樣簡單、高效又有趣。”

 

2025年，在可觀測方面，騰訊云也帶來了全新發布的AI工作臺 TCOP AI，整合騰訊云可觀測能力，打破數據孤島，實現工具全面融合，沉淀運維經驗。

徐勇州表示，運維的核心挑戰在于“未知的未知”，即隱藏的系統風險是故障的主要元兇。他提出，通過壓榨大語言模型的海量知識，AI可以自主探索和挖掘隱秘問題，從而突破傳統運維的局限。他強調，AI通過開放目標和實時反饋機制，能夠主動生成探查路徑，持續優化探索過程。這不僅讓AI發現傳統方法難以觸及的隱患，還推動了運維從被動響應到主動優化的轉變。

這一理念已在騰訊云可觀測平臺實現產品化，“數字分身”讓AI 7x24小時在線工作，持續壓榨知識、發現隱患，為企業運維智能化升級提供強大支持。

 

騰訊云可觀測總經理秦國安

騰訊云可觀測總經理秦國安分享了AI與可觀測性結合的最新實踐，聚焦解決復雜運維挑戰。騰訊云可觀測平臺構建了覆蓋基礎設施、微服務、應用性能到用戶體驗的全鏈路監控體系。再通過整合知識庫、細分Agent和AI工作臺，AI不僅能快速定位問題，還能自主優化運維路徑，顯著提升效率。

秦國安強調，AI不再是工具，而是自主規劃路徑的伙伴，推動運維場景的自我進化，展望未來，希望它能夠主動分析并發現一些運維場景的問題，實現向主動式運維的進化。

當天，騰訊云智能顧問聯合騰訊云架構師同盟正式推出「卓越架構師計劃」也正式發布，進一步匯聚認同“卓越架構理念”的架構師群體，推動卓越架構治理與創新方法落地，輸出行業最佳實踐，沉淀高價值的解決方案，助力架構師群體，實現 AI 時代的技術躍遷！

騰訊云架構師同盟活動主席沈淦、騰訊云副總裁徐勇州、騰訊云智能顧問產品總經理 許小川、榮耀互聯網業務部平臺開發負責人李肖文聯合發布計劃

榮耀互聯網業務運維負責人李世崗

 

論壇上，榮耀互聯網業務運維負責人李世崗分享了榮耀互聯網運維團隊通過事前、事中、事后的工具體系構建，在業務架構、自動巡檢、混沌演練、全鏈路壓測、SLO管理體系等方面的治理，以及基于大模型能力構建的故障根因分析系統的探索，持續保障互聯網業務的穩定性。

 

阿維塔運維總監孫旸

 

阿維塔運維總監孫旸分享了騰訊云可觀測平臺在車企的應用實踐。面對復雜的車云系統架構、混合云治理難題及智能化時代運維挑戰，阿維塔借助騰訊云可觀測平臺，實現了從被動故障監控到主動業務洞察的升級，故障處理效率提升60%，系統可用性達99.95%，運維成本降低30%。展望未來，雙方將深化合作，探索SRE智能運維、應用安全掃描及LLM大模型監控等領域，為智能汽車行業打造高效云原生運維體系。

未來，騰訊云將在Data+AI的路上不斷探索，通過AI的能力不斷提升自身業務的穩定性，把這套方法和理念帶給行業，和大家一起做好業務連續性，確保業務安全、穩定、高效。