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9 月 20 日，趁著世界人工智能大會剛剛結束的余溫，Google 又馬不停蹄地在上海世博中心舉辦了 2018 年度中國開發者大會（Google Developer Days）。與去年相比，Google 今年舉辦中國開發者大會的時間早了兩個月。在內容方面，則更專注于技術更新和應用開發本身。
顯然，這是一場真正地面向開發者的盛會。
上午九點半左右，大會正式開始，Google AI 資深產品經理梁信屏登臺表示，Google 致力于在中國市場推動人工智能和機器學習的發展。為此，Google 已經成立了 Google AI 中國中心，并在中國推出免費的機器學習速成課程，另外還將開展 Google AI 機器學習應用冬令營。
Google AI 軟件工程師金安娜則表示，TensorFlow 自發布以來的下載量已經達到 1700 萬，代碼提交次數為 39000 次，貢獻者人數為 1600 人；而在中國區的下載量達到 200 萬次，微信公眾號關注人數為 7 萬多。
在本次大會上，Google 針對開發者工具、改進的應用程序和機器學習作出了一些新的發布。具體來說如下：
在應用程序開發方面推出了 Flutter Release Preview 2，它也是 1.0 正式版本之前最后一個預覽版。Flutter 這個開發工具支持 Android 和 iOS 平臺，實際上，中國使用 Flutter 的開發者比世界上其他任何地區都要多，包括閑魚、Now 直播等 APP。在 Flutter Release Preview 2 中，Google 加大了對一致性開發的投入，重點關注 iOS 的性能和穩定性；并大量投入構建了 Cupertino Widgets，借助這個工具，開發者可以開發出滿足 iOS 用戶對外觀和功能需求的應用程序。
Wear OS By Google 出了一系列全新功能，并重新設計了應用體驗和 UI。新功能可以讓智能手表用戶顯示最重要的消息和通知、豐富的健康和健身信息，支持智能回復。另外，在國內，Google 與出門問問在 Wear OS By Google 中文版進行了深度合作，比如說該中文版搭載了來自出門問問開發的 Mobvoi 中文助手、雙方合作的應用商店和表盤等。Google 方面表示，中國已經是 Wear OS by Google 的全球第二大市場。
針對 ARCore 的開發，Google 上線了中文官網：developers.google.cn/ar?？梢詭椭袊_發者更好地開發 AR 應用。
在此前火爆一時的猜畫小歌小程序的基礎上，推出“好友同玩”模式。在多人模式下，用戶可以和最多 7 位好友同時作畫，即時看到好友的畫作，并在每一局之后查看積分榜；Google 表示這個新功能旨在幫助中國用戶以更有趣、更具社交性的方式感受 AI。
另外，Google 還在大會上面向開發者介紹了 Android 9 Pie、Firebase、Android Jetpace 等方面的動態。而在大會現場的展覽區，雷鋒網也參觀了 Google AI、Android 9 Pie、Wear OS By Google、ARCore 等展區。
當然，對于開發者而言，Google 除了提供了最基本的開發工具之外，還做了很多應用推廣、應用出海、海外本地化等方面的工作。為了具體搞清楚 Google 是如何助力中國開發者，雷鋒網在大會現場對部分開發者進行了專訪，從中一窺 Google 的作為。
以專注于幫助外國人學習漢語、日語、韓文等小語種的一款 APP——LingoDeer 為例。
LingoDeer 創始人王主龍告訴雷鋒網，其實 LingoDeer App 一開始面向的就是海外用戶，因此初期就嘗試在 Facebook 和 Twitter 兩個平臺去獲取用戶，但是依然阻礙多多；而在一次偶然機會下，LingoDeer 在了解并嘗試了 Google Play 后臺 Firebase 的一些功能之后，發現它可以幫助自己更好地了解和分析用戶數據和用戶行為，提高對用戶的認知，從而有助于 APP 能夠更加精準地到達用戶并得到反饋。
而在用戶獲取方面，王主龍表示是非常困難的。LingoDeer 在去年 9 月在 Google Play 首發之后，意外地獲得了一批忠實粉絲，并且將其展示在 YouTube 上。不過得益于應用本身的品質，這款 APP 在推出一個月后得到了 Google Play 的自主推薦，甚至入圍 Google 于 2018 年 7 月公布的 Android Excellence apps 名單。
王主龍表示，在零推廣費用的情況下，LingoDeer 獲得了超過 350 萬的下載量，擁有將近 17 萬評價，用戶綜合評分為 4.91 分。
與 LingoDeer 相比，雷鋒網專訪的另外一位開發者——畢業于浙大計算機系的陳明權——在技術和本地化層面從 Google 這里受益很多。
陳明權在 2015 年 8 月做了一款名為“形色”的 APP，它可以基于圖像識別和深度學習技術來實現植物的智能識別，號稱“識花神器”。陳明權告訴雷鋒網，自己一開始用的是 AWS 的機器來實現后端計算，并且在模型上也嘗試過 Facebook 的 Caffe、亞馬遜的 MXNet 等框架；后來他嘗試了 TensorFlow 并調用了其中的一些指令集來嘗試，發現后者能夠實現 80% 的識別效率提升，就果斷地選擇了 TensorFlow 和 Google Cloud。
不僅如此，當“形色” APP 以 “PictureThis” 的名義進行全球化和海外本地化的進程時，Google 也提供了不少幫助。比如說，“形色”在對植物進行介紹時用的是中文的古詩詞，但 PictureThis 的日文版介紹用的是日本傳統的俳句，顯得更為本地化——這一本地化策略就來自與 Google Play 團隊的幫助，比如說 Google Play 日本團隊邀請了日本本地用戶對 PictureThis 第一個本地化版本進行體驗和反饋，最終這些本地用戶也為 PictureThis 提供了大量更為地道和本土化的植物介紹內容。
當然，除了這兩位開發者，Google 也為其他的中國開發者提供了諸多幫助；來自 Google 方面的數據顯示，2017 年中國開發者的數量增加了三倍，中國開發者在 Google Play 的收入增長幅度為 50%。
與 2017 年 12 月的 Google 中國開發者大會相比，這次的大會在產品和事項的對外發布層面似乎不那么重磅，不過從雷鋒網現場感受到的氣氛來看，中國開發者對 Google 的熱情可謂是有增無減。這也可以印證雷鋒網的判斷，這畢竟是一場面向開發者的盛會。
當然，在 Google 與中國市場現有的多層面關聯中，開發者也在扮演者極其重要的角色；從某種意義上來說，Google 一直在提倡的 AI for everyone，也絕對少不了中國開發者的支持——這種基于彼此需求的互相關系，毫無疑問也是 Google 與中國的紐帶之一。
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