趨境科技完成 A 輪融資，半年累計融資超 10 億元，加碼 AI Token 工廠

（雷峰網(公眾號：雷峰網)）7月13日，全球領先的高效能 AI Token 生產服務商趨境科技（Approaching.AI）正式宣布完成 A 輪融資。半年內，公司累計融資金額超過 10 億元。

本輪融資由河南投資集團匯融基金領投，真知資本、尚勢資本、上海國方創新等老股東跟投。融資資金將用于擴充模型推理產能、升級ATaaS平臺，并推動國產異構算力在大模型推理場景中的規模化應用。趨境科技稱，公司正與河南投資集團推進日均產能數萬億Token的推理基礎設施項目。

公司披露，自2026年春節以來，其平均單臺算力的Token生產效率提升3倍以上，總產能增長超過30倍；其中，一個萬億參數模型項目的日均Token產量已超過1萬億。不過，公司暫未披露具體客戶、硬件配置、業務收入和單位Token成本。

 

01 AI 基礎設施開始比拼推理效能

隨著大模型進入企業生產場景，客戶關注的重點正從算力規模和模型數量，轉向推理服務的速度、穩定性和成本。

 

趨境科技將“高品質 AI Token”定義為連接算力、模型與應用結果的最小生產單元。真正具備企業級落地價值的 AI Token，需要在支撐千億級乃至萬億級參數模型的同時，兼顧低首 Token 響應時延、穩定高輸出速度、高并發處理能力、持續輸出質量、可靠結構化輸出與函數調用，以及可控的單位成本。

 

基于這一思路，趨境科技推出 ATaaS 平臺，向下整合算力和模型推理系統，向上對接企業業務。與側重模型接入的 MaaS 平臺相比，ATaaS 更強調針對特定模型和生產負載進行推理優化，包括顯存管理、緩存復用、彈性擴縮容、服務隔離和成本控制。

 

02 "少模型、深優化”：趨境科技的推理優化路線

高品質 AI Token 工廠能否跑通，最終取決于兩個核心命題：單位算力效能能否持續提升，規模化供給能力能否穩定增長。

 

圍繞這一目標，趨境科技確立了“少模型、深優化”的技術路線，專注企業生產場景的 AI Token 需求，助力客戶 AI 投入產出回報率最大化。

 

在模型側，趨境科技通過模型切分、顯存管理和異構協同，提高單位算力的 Token 產出；在運營側，則通過跨集群調度、故障恢復和彈性管理，提高算力利用率。

這條路線的商業邏輯是，企業客戶最終為穩定的推理結果和成本付費，而不是為平臺接入了多少模型付費。

 

這一路線背后的商業邏輯非常明確：企業級客戶最終為業務結果付費，而不是為模型兼容數量付費。

 

目前，趨境科技已有日均萬億級 Token 產能項目投產，并稱部分成熟項目已能夠覆蓋直接成本。

 

讓國產算力能夠支撐高品質 AI Token 的生產是趨境科技一直以來的目標。為此，公司投入了大量研發資源，先后提出了“國產 Prefill-Decode（PD）異構協同”“高性能異構 KVCache 轉換”“異構算力計算池化”等一系列技術方案，并已在高標準生產場景中正式投產，為國產卡實現高品質 AI Token 生產提供了切實有效的落地方案。

 

03 從開源技術走向商業化交付

  

跨越從科研、開源、工程化實施到商業化落地的鴻溝，公司構建了極具轉化勢能的人才陣型：由董事長任旭陽、CEO 艾智遠博士、總裁武文潔博士、CTO 陳祥麟等領銜的管理團隊，全面打通了技術研發、資本運作與產業應用的管理閉環。目前，趨境科技已將其領先的底層技術和系統化工程能力轉化為可標準化交付的 ATaaS 平臺，并率先跑通頭部客戶部署路徑。

  

穩健的商業化進程背后，是源自清華大學計算機系高性能所的深厚科研底蘊和技術土壤。技術團隊擁有頂尖專家加持：中國工程院院士鄭緯民任首席科學顧問，清華大學武永衛教授擔任首席科學家，清華大學計算機系副教授、趨境科技聯合發起人章明星長期引領公司技術戰略與關鍵研發攻關，持續推動前沿技術突破。基于此，趨境科技立足系統軟件底層技術的原始創新，突破性地提出了業界首創的“全系統異構協同”“以存換算”“虛實同構”等理念，為解決人工智能行業的算力難題貢獻了重要的“中國方案”。

  

在夯實底層技術的同時，趨境科技深度參與大模型推理基礎設施的關鍵技術演進。公司與清華團隊牽頭開源的 KTransformers 已獲得業內廣泛關注，同時攜手清華大學、月之暗面 Kimi、9#AISoft、阿里云、螞蟻集團等機構共建開源項目 Mooncake，并持續活躍于 vLLM、SGLang 等全球主流 AI 推理社區。這些扎實的生態實踐，為趨境科技后續商業化交付積累了技術信任基礎。

 

從開源生態到企業級生產交付，趨境科技依托其打造的“高品質 AI Token 工廠”，將技術壁壘直接轉化為算力成本的實質優化與系統穩定性的全面提升，為客戶的業務規模化增長奠定堅實底座。面對智能體、AI Coding、多模態應用及企業級 AI 工作流的加速落地，趨境科技正以穩定、高效、可預測的 AI Token 供給能力，成為支撐 AI 邁向深水區的關鍵保障。

 

04 產投共振，挖掘“高品質 AI Token”生產服務能力的長期價值

近半年，資本市場持續加碼趨境科技，融資進程提速，累計募資規模超 10 億元。憑借行業領先的核心技術、成熟落地的 AI Token 商業化成績與廣闊產業前景，公司獲得資本高度共識與持續追捧，多輪融資均吸引大量頭部投資機構主動入局，實現超額認購。

 

本輪融資完成于趨境科技商業化加速落地的關鍵階段。隨著大模型應用進入真實生產場景，頭部模型、互聯網平臺和區域產業客戶對高品質 AI Token 產能的需求正在快速增長。新資金將進一步支持公司擴大算力的儲備、升級 ATaaS 平臺的能力，并推動國產異構算力在核心推理場景中的規模化應用。

 

趨境科技 CEO 艾智遠表示：

“隨著大模型全面深入生產系統，持續穩定、響應快速、成本可控的高品質 AI Token 服務，已成為企業規模化落地 AI 的核心剛需。趨境科技堅持「少模型、深優化」的技術路線，持續攻堅全球最前沿技術，追求算力到高品質 AI Token 的極致轉化效率，打造世界級 AI 底層服務能力。本輪融資將進一步加速趨境科技高品質 AI Token 工廠的規模化落地。我們將通過與產業投資方深度協同，推動國產 PD 異構方案大規模商用落地，助力國產芯片在高標準 AI 生產場景中實現規模化、常態化投產，為全球人工智能演進貢獻重要的中國方案。”

 

值得關注的是，本輪領投方具備深厚的產業背景，雙方已立足戰略協同，聯合啟動了現代化高品質 AI Token 工廠的籌建工作。產業投資方的重磅深度參與，體現了資本市場對 AI Token 工廠長期價值的認可，也反映出產業側對高品質 AI Token 生產服務能力的日益關注。

 

本輪領投方河南投資集團匯融基金相關負責人表示：

“隨著大模型加速向應用端滲透，規模化推理需求持續釋放，高效穩定的高品質 AI Token 供給已成為支撐 AI 產業縱深發展的核心基礎設施，高效的算力轉化能力將是 AI 下一階段競爭的核心焦點。趨境科技源自清華大學頂尖高性能計算團隊，憑借軟硬件全棧優化的硬實力打通了底層資源到模型輸出的價值鏈路，其 ATaaS 平臺已實現萬億級日均調用規模，是串聯算力底座與上層應用的關鍵節點。匯融基金高度看好趨境科技在算力產業鏈中的關鍵生態卡位和在推理優化領域構筑的核心技術壁壘，將依托河南投資集團在綠色能源、算力基礎設施領域的深厚產業積淀，充分聯動上下游產業生態資源，與趨境科技深度合作，助力趨境科技成長為全球領先的高效能 AI Token 生產服務商。”

這也表明，趨境科技正在試圖把大模型推理從“賣算力資源”改造成“賣穩定產能”。這套模式能否成立，最終不取決于Token數量有多大，而取決于單位成本、長期利用率和付費負載能否同時成立。

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