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| 本文作者： 小七 | 2026-04-03 17:05 |
當前，人工智能正從技術爆發期邁向產業深水區，傳統企業站在了智能化轉型的關鍵路口。與信息化、數字化時代不同，AI轉型并非簡單的系統升級或流程優化，而是一場涉及戰略重構、組織變革與業務重塑的系統性工程。大量傳統企業面對AI浪潮時，普遍陷入“不敢轉、不會轉、轉不動”的困境，既擔憂技術投入回報不確定，也困惑于原有方法論無法適配AI邏輯，行業亟需一套兼具前瞻性與落地性的AI轉型解決方案。
值此GDPS2026全球開發者先鋒大會之際，上海市人工智能行業協會（以下簡稱“SAIA”）與畢馬威中國（以下簡稱“KPMG”）正式簽署戰略合作協議。雙方同意在產業研究、活動合作與品牌共建、企業服務與生態建設、標準制定、咨詢項目合作等多個領域開展全面合作。SAIA產業實踐經驗與KPMG專業方法論深度融合，聯合推出面向傳統企業智能化轉型、具備可落地性的解決方案。
圖1-SAIA與KPMG戰略合作協議簽約儀式
一、傳統企業在推進AI轉型過程中面臨多重痛點與深層焦慮
AI技術已展現出巨大潛力，但傳統企業在實際推進轉型時，仍普遍面臨從戰略到執行的多重障礙，主要從以下從五個維度剖析：
首先，戰略層面“方向不清”是最大困擾。許多管理者雖已意識到AI的重要性，卻難以回答“AI能為業務帶來什么”“應從哪個環節切入”等根本性問題，導致轉型停留在概念階段，遲遲無法落地。
其次，業務層面“場景難尋”成為突出瓶頸。AI技術需與具體業務場景深度結合才能產生價值，但傳統企業業務鏈條復雜、流程固化，識別高價值、可落地的AI應用場景本身就需要極高的專業判斷力，企業往往在試錯中消耗大量資源。
第三，組織層面“復合人才匱乏”構成硬約束。既懂AI技術又懂業務場景的復合型人才極度稀缺，企業內部現有團隊的知識結構難以支撐AI項目的高效推進。
第四，成本層面“投入焦慮”尤為突出。AI項目前期投入大、見效周期長，結果高度不確定，決策層常在“怕錯過”與“怕投錯”之間反復權衡。
最后，路徑層面“方法缺失”是深層隱憂。更值得關注的是，傳統信息化、數字化轉型方法論在面對AI轉型時，已暴露出明顯的不適應性，企業迫切需要一套真正適配AI特性的專業方法論作為指導。
這些痛點與不足交織疊加，構成了傳統企業AI轉型的第一道難關。
二、雙方構建可落地的AI轉型解決方案
基于SAIA與KPMG的聯合，雙方構建了一套真正可落地、可復制、可迭代的AI轉型解決方案，助力企業跨越從戰略到執行的鴻溝。
圖2 畢馬威中國人工智能轉型辦公室主管合伙人分享AI轉型方法框架
第一，以AI轉型方法論為根基。方案以SAIA與KPMG聯合提煉的AI轉型方法論為基石，圍繞“戰略—場景—數據—組織—生態”五大維度，構建從頂層設計到落地執行的全鏈路閉環。該方案既深刻反思了傳統信息化范式的局限，又充分融合了AI技術特性與企業實際場景，為轉型提供了清晰的路徑指引。
第二，采用人工智能成熟度評估模型。通過系統化的診斷模型，從戰略認知、數據基礎、技術能力、組織文化四個維度，精準評估企業當前的AI準備度，明確優勢與短板，為后續規劃提供客觀依據。
第三，頂層設計AI轉型戰略。基于評估結果，協助企業制定“短期見效、中期突破、長期布局”的AI戰略藍圖，明確愿景目標、資源投入、組織保障與關鍵里程碑，確保AI戰略與企業整體發展同頻共振。
第四，對接智能體建設解決方案。聚焦AI能力的具體落地，圍繞智能體（AI Agent）的規劃、開發、部署與運營，提供覆蓋單點輔助、流程自動化、知識問答等多元場景的解決方案，推動AI從“工具”向“協作伙伴”演進。
第五，構建前沿部署工程師（FDE）賦能機制。為確保方案真正落地，引入“前沿部署工程師”（Forward Deployment Engineer，FDE）機制。FDE作為技術與業務之間的橋梁，深入企業一線，全程參與需求調研、方案設計、系統部署與迭代優化，確保AI能力與業務場景深度融合，幫助企業在轉型過程中構建“自我造血”的持續進化能力。
三、SAIA與KPMG聯合的優勢分析
在推動傳統企業智能化轉型進程中，SAIA與KPMG各自擁有不可替代的核心優勢，雙方的強強聯合更形成了“產業洞察+專業方法論”的深度協同效應。
SAIA作為上海市人工智能領域的權威行業組織，以“政府助手、企業幫手、行業推手”為定位，在產業推動中發揮“連接器、推進器、放大器”的關鍵作用。其一，產業生態優勢：SAIA一端鏈接海量AI創新企業、開發者和創業者，打造“最后一公里”賦能平臺；另一端匯聚各行業場景需求與央國企轉型痛點，響應國家“AI+”任務。憑借大量已驗證的AI+成功案例，精準推動技術與場景的匹配，讓AI創新企業找到落地土壤，讓AI轉型企業獲得可復用的標桿實踐，形成雙向奔赴的產業生態。其二，政策銜接優勢：作為政企橋梁，深度參與地方AI發展規劃與政策制定，助力企業把握政策導向、爭取資源扶持。其三，標準引領優勢：在標準制定、倫理治理、可信AI等領域持續深耕，為企業提供合規指引。其四，資源鏈接優勢：通過GDPS全球開發者先鋒大會、閉門會等平臺，加速資本、技術、人才的流動與聚合。
KPMG作為全球領先的專業服務機構，在咨詢、審計、稅務等領域擁有深厚積淀。其一，戰略咨詢能力：長期服務世界500強及中國頭部企業，具備從戰略規劃到落地執行的全鏈路咨詢能力。其二，行業深耕優勢：在金融、制造、醫療、汽車、政務等重點行業擁有專業團隊，精準匹配AI技術與業務場景。其三，方法論體系：構建了涵蓋戰略設計、場景挖掘、數據治理、組織演進、生態協同的AI轉型方法論。其四，全球視野與本地實踐：融合國際領先經驗與本土企業實際需求。
SAIA與KPMG的聯合，形成了“產業生態+專業服務”的深度融合。雙方實現產研結合，確保方案前瞻性與落地性并重；標準與實施并重，助力企業合規高效部署AI；資源協同，為企業提供政策對接、技術選型、人才賦能的一站式服務；價值閉環，打通從戰略診斷到組織演進的完整鏈條。雙方聯合，形成了“懂產業、懂技術、懂方法、懂落地”的綜合能力，為傳統企業智能化轉型提供堅實支撐。
四、期待合作帶來的效果
依托SAIA與KPMG聯合構建的AI轉型解決方案，中國傳統企業將在智能化浪潮中迎來信心與未來。AI將深度重構供應鏈優化、生產排程、設備維護、客戶服務等關鍵流程，為企業注入降本增效、提質增收的新動能。
決策層面，AI驅動的實時洞察將推動管理者從經驗主導邁向數據驅動，讓決策更精準、更高效。業務拓展上，AI賦能智能營銷、產品服務化轉型與研發提速，為企業打開新的增長空間。組織層面，AI轉型促進業務與技術深度融合，培育復合型人才，夯實可持續的智能化能力。
更值得期待的是，這套方案將賦予企業擁抱變革的勇氣與底氣。在智能化時代，敢于先行、勇于布局的企業，將率先抵達高質量發展的新彼岸。SAIA與KPMG愿與各界攜手，以專業之力助推企業加速駛入智能化快車道，共同開創更加光明的未來。
