<mark id="oztn4"></mark>
0
作者：王振、溫曉樺
雷鋒網AI金融評論報道，今年9月，螞蟻金服與南京銀行簽署戰略合作協議。11月18日，雙方共同打造的互聯網金融平臺正式上線。從達成合作，到上線平臺并投入運營，螞蟻金服與南京銀行雙方從零開始全新建設的整套互聯網金融平臺僅用了不到5個月時間。
作為中國排名前四位的城商行，南京銀行此次把核心互金平臺系統的搭建交給螞蟻金融云，這在傳統銀行依然廣泛使用IOE架構的背景下，也是一次不小的突破。
而這也是螞蟻金服第一次以云服務為依托，將其分布式技術和業務創新能力整體輸出給銀行業。據劉偉光介紹，今天螞蟻金服幫助南京銀行打造的互聯網金融平臺，不僅在技術路線上完全采用全新的技術棧，同時在項目實施交付上打破了傳統IT項目中的流程和做法，不再用總包商、集成商、多方產品供應商組成多國部隊聯合作戰的模式，而是采用一站式服務做法，并且利用了公有云和私有云的各自優勢，以及DevOps的工具，以大大縮短項目開發測試周期，將互聯網項目交付的速度帶到了傳統的銀行中。“這無疑具有里程碑似的的意義。”
隨著云計算、云服務的興起，行業云應運而生。對于中小銀行來說，自建一套云設施所付出的成本和要克服的困難是不言而喻的，所以有點實力的廠商都瞄準了這個市場。到目前為止，金融云這個領域，或者是概念，已經不是互聯網公有云提供商獨占的舞臺，而是已經成為互聯網系公司和銀行系科技公司共同爭奪的香餑餑。
而從基因出發，還是各有各的打法。一些互聯網公司，或是依靠前端產品帶來的流量，以及第三方金融科技企業的合作，技術與產品策略組合都圍繞著要成為銀行、基金、證券、保險等領域金融機構建立生態化互聯網金融平臺首選的提供商而展開。
而相對銀行系金融科技公司依托同業資源做單個系統的模式來說，螞蟻金融云等為代表的互聯網系金融云，則更傾向于“TechFin”——開放技術與流量資源，只做“一半”。
這看似是一場金融科技公司促進金融機構技術應用繁榮的運動。而事實并非如此。
可以明顯發現的是，從技術應用的角度講，過去甚至直到2016年上半年，金融云專區提供的技術服務一般包括：存儲、hadoop計算、結構化數據、負載均衡、防DDoS攻擊，和傳統的云是沒有什么大的差別的。而到了2016年下半年至2017年上半年，各家金融云計算提供商不管應用明不明確，打包的服務中都會有“人工智能”和“區塊鏈”兩個關鍵詞。
某民營銀行首席信息官不久前對雷鋒網表示，隨著人工智能和區塊鏈技術的發展，以往集中解決穩態的基礎金融云服務并不能滿足銀行客戶對敏態的需求。
北京大學匯豐商學院金融學教授、中國銀行業協會首席經濟學家巴曙松日前撰文指出，“商業銀行面臨嚴峻的北美、歐洲的互聯網銀行已經開始從互聯網銀行1.0時代的直銷銀行逐漸向2.0版本的移動銀行發展，未來亞太地區將成為全球范圍內以移動銀行為代表的零售銀行的最主要驅動力。”
科技公司在引領技術前沿的同時，更多是在適應金融市場的需求。過去約一年時間，互聯網金融，或者金融科技公司群起帶來的消費金融、個人理財等零售業務市場異軍突起，而銀行長期以來依賴的傳統利差業務，同業合作、同業拆借、企業貸款等業務已經相對飽和，通過打造自己的互金平臺，或者建立直銷銀行來發展個體業務成為當下銀行競爭的不二選擇。
而在關于未來金融科技開放戰略版圖問題上，螞蟻金服副總裁、螞蟻金融云總經理劉偉光告訴雷鋒網AI金融評論，螞蟻金服對于金融機構的科技賦能開放是技術體系輸出，包括螞蟻的技術和架構咨詢能力，金融業務能力和技術能力的結合才是螞蟻科技開放的精髓，除了基礎架構中的分布式數據庫和中間件、大數據分析、移動開發框架等基礎的IT能力之外，還包括金融行業所需要的的面向大數據和互聯網時代的安全、信用、風控能力。
以南京銀行的合作為例，據雷鋒網AI金融評論了解，2017年年初，南京銀行IT部門同事感到頭疼的是近兩年來快速增長的線上業務，讓南京銀行的系統壓力倍增。去年，當南京銀行剛開始做線上消費金融業務時，系統里的借據只有20萬，而目前系統管理的借據已經超過500萬。現有的系統僅能支持百萬級別的線上賬戶數，面向上億級客戶的處理，基礎架構無法支持高并發、高可用性，所以需要采用云計算技術為架構核心系統彈性伸縮能力。此外，現有的互聯網金融業務有大量業務需要由合作渠道方基于互聯網發起，類似收銀臺等需要植入到合作平臺的應用中，這些都需要采用基于開放平臺的SDK或OpenAPI等技術。鑒于此，南京銀行需要打造雙模IT互金平臺來支持線上金融業務指數式發展。
事實上，長久以來，銀行對于金融級系統要求極高，金融級的技術要求一直秉承這樣的原則：資金安全，交易強一致、數據強一致、準實時交易、資金核對、異常熔斷、快速恢復；達到99.99%以上的高可用性和異地多活容災能力；安全，多層檢測、感知與防御各類安全攻擊；性能，包括響應時間、并發能力、快速調集資源；單筆交易和峰值交易平均成本；全鏈路數據質量管理與治理能力等六大要求。
據雷鋒網AI金融評論了解，螞蟻金服的技術方案在遵循上述要求之外，同時融合了云計算的技術趨勢，其分布式中間件SOFA和分布式數據庫OceanBase，還體現了核心強一致，周邊最終一致、彈性伸縮，優雅降級、實時高并發、高頻發布、一鍵部署、智能管控等能力，這其實也是對云計算時代的金融級技術標準的重要補充。
事實上，這個合作還有另一層邏輯。
從近期金融科技行業的動作來看，場景，是近來傳統銀行的頭號大事。面對金融市場周期下行，銀行們如何應對？有人轉型做金融科技公司，也有的直接轉型為科技公司。但零售業務，是各家共同面臨的選擇。從銀聯統一銀行業支付App，到各大銀行與O2O、游戲、電商聯合發布的主題信用卡，這都在傳遞一個信號：場景，是金融科技下一場戰爭。
在劉偉光看來，螞蟻金融云已經支撐了包括支付寶、余額寶、網商銀行、借唄、花唄等一系列業務，在今年雙十一中，支付寶更是承受住了25.6萬筆/秒支付筆數的高并發交易，現在他們也是在將自身金融場景鍛造出來的技術，對外輸出給更多金融客戶。據雷鋒網AI金融評論了解，除了南京銀行，螞蟻金融云與另外多家金融機構的合作也在有條不紊推進中。
事實上，站在銀行的角度，銀行所需要的同樣是類似支付寶所能提供的場景金融服務。首先，越來越多的用戶的銀行APP只會在理財、還信用卡等交易時，才會使用到。雖然很多國有大行和股份制銀行都陸續推出了自家直銷銀行APP，但是對于手機銀行APP到底應該整合怎樣的服務，技術上能否達到用戶高并發的要求，很多銀行，尤其是城商行和農商行、農信社在很長時間都沒有找到合適的對標方案。
其次，場景金融之路要走移動互聯網優先戰略，在場景、技術上深耕細作，形成資金+場景+技術三重驅動。而金融服務的場景化面臨諸多新的挑戰。比如利用金融級生物核身手段在線實現用戶身份識別，利用大數據刻畫用戶的行為信息，從而為客戶提供個性化服務，綜合生物信息和設備信息等在完善的風控體系下給用戶提供最便利的金融服務，利用AI技術提供智能化的金融咨詢和客服服務。
舉例來說，上個月招行發布的APP6.0給人的形象則是擺脫了金融APP不再百分之百為金融的功能，其中不乏集成了客戶經理連線、接收客戶活動、權益、資訊等服務、掃一掃連接網點、AR看金功能等。招行APP6.0醉翁之意其實在于要打造金融生活工具，而不再只是金融交易平臺。所以，面對此前低頻、打開粘性不夠的情況，越來越多銀行更希望的是如何借助金融科技企業，打造以用戶為中心，更加貼近生活場景，更好觸達服務，觸達客戶心智的數字化銀行，提高用戶的黏性。未來每一個銀行手機APP都將不再只是銀行業務的APP，逐漸會演變成金融生活場景平臺。而對于熟悉支付寶APP上豐富場景應用的用戶來說，能夠在銀行APP上享受相同或類似的的場景金融服務也能提高用戶對銀行的體驗和滿意度。在劉偉光看來，螞蟻金服也是在把多年來在支付寶上積累的技術和運營經驗賦能銀行客戶去推出下一代的數字化銀行，搭建更多場景服務。
溝通會當天，雷鋒網在內的媒體對螞蟻金融云高管進行了采訪，以下為對話精要：
劉偉光：都有合作。金融科技是賦能整個大金融領域機構，例如合眾人壽，使用螞蟻金融云的智能云客服，產出提高300%，三年內機投入成本降低2倍，例如信美保險，也是業界第一個全面上螞蟻金融云的保險公司，還有很多的類似的案例，除此之外，跟社會民生和支付相關的場景，我們也會做，例如上海地鐵的掃碼乘車之類，而且馬上會有更多的提升百姓生活出行體驗的案例將面世。
樊華（螞蟻金融云首席架構師）：保障客戶的信息和資金安全是螞蟻金融云的生命線。螞蟻金融云自身通過ISO27001、工信部可信云以及等保四級等安全認證，為客戶提供最為安全可靠的云服務；我們金融級技術產品是支付寶十多年的金融科技能力的結晶，擁有全面高效的監控、風控、熔斷等安全機制，經受過多年嚴苛的大規模金融交易的考驗，保持著百萬分之一的資損記錄，可為銀行客戶提供最安全的金融科技服務；我們還為客戶提供混和云技術。客戶既可以選用專有云技術，進行本地化部署，把數據保存在本地，也可選用公有云技術，進行低成本高效率的云上部署。云上云下技術同源，兩種方式隨需采用，照顧到客戶的全方位安全需求。
陳威（螞蟻金融云總監）：銀行機構實際上是一個很大的群體，我們對不同細分群體有不同的側重，城商行或農商行等中小機構愿意做數字化，互聯網化轉型，但是IT基礎相對薄弱，那我們之間的合作基本上會以全棧式AntStack金融科技的方式輸出，涵蓋從底層基礎云服務至分布式架構上的分布式能力，到偏業務解決方案的一些能力，包括風控、信用等。例如像農村金融機構或其他更小的金融機構，他們可能沒有那么大的體量需要分布式支撐，更多可能是在風險控制和偏業務層面的合作。在大型銀行上我們將會更多的以技術輸出的方式助力他們走向未來的分布式架構改造。
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
