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雷鋒網消息，8月4日，英矽智能（Insilico Medicine）宣布，其利用自主研發的人工智能藥物發現平臺，獲得了針對腎纖維化的全新臨床前候選化合物（PCC）。
目前，該臨床前候選化合物在藥理和藥代動力學方面表現良好，在體外和體內臨床前研究中均顯示出具有前景的結果。
在此之前，今年2月，英矽智能剛宣布獲得全球首例完全由人工智能驅動發現的新靶點，以及針對該靶點設計的新化合物，用于治療特發性肺纖維化（IPF），而且僅歷時18個月耗資260萬美元。
如今，在找到腎纖維化的全新臨床前候選化合物之后，英矽智能已經成為行業少有，接連找到兩個PCC藥物的AI新藥研發企業。
雷鋒網了解到，纖維化（Fibrosis）不是疾病，而是多種類型組織損傷尤其是在慢性炎癥性疾病過程中，組織修復反應失調的結果。在各種引起纖維化的疾病，包括特發性肺纖維化、肝硬化、心血管疾病和慢性腎臟疾病等。
而此次，英矽智能在6個月就找到新的PCC分子，主要與先前找到的新的泛纖維化靶點有關。
據了解，在今年2月發現新的泛纖維化靶點之后，英矽智能就宣布該靶點將有望，發現各種部位，各種的抗纖維化藥物。
隨后，其就利用深度學習 (DL) 驅動的靶點識別平臺PandaOmics，以及結合化合物生成平臺Chemistry 42，尋找更多的抗纖維化藥物分子，其中就包括此前的肺纖維化（IPF）臨床前候選藥物，和這次全新結構的腎纖維化PCC分子。
英矽智能首席科學家任峰博士也表示：“此次的腎纖維化和上次報道的特發性肺纖維化在機制上有共通之處。”
根據前期實驗結果表明，此次發現的該化合物可顯著抑制腎纖維化的發展，并調節肌成纖維細胞的激活，這是組織修復和傷口愈合的關鍵，英矽智能也計劃在2022年完成新藥臨床試驗申請的研究。
英矽智能創始人兼首席執行官Alex Zhavoronkov博士表示：“慢性腎臟疾?。╟hronic kidney disease，CKD）影響著全球約10%的人口，遺憾的是當前市場上缺乏治愈的方法和有效的藥物。腎纖維化是慢性腎臟疾病進展中常見的發病機制，存在大量未被滿足的醫療需求，全世界有 8.5 億人患有腎臟疾病，通常由腎纖維化引起或與之相關。我們非常高興地看到，新靶點和化合物在腎纖維化的臨床前模型中得到了療效證實。同時，我們使用自主研發的InClinico軟件，來預測該化合物在與腎纖維化相關的多種疾病模型中的表現，我們對這個項目的臨床前景非常期待?！?/p>
2013年諾貝爾化學獎得主、英矽智能科學咨詢委員會成員Michael Levitt表示：“一種好的藥物通常是安全的、易制造、并且針對人們所擔心的疾病，但是要真正實現這些目標并不容易，這就是英矽智能所做的工作取得突破性進展的原因。我認為英矽智能將會影響整個生物醫藥行業，讓人們看到它是如何以比傳統方法更高效、更經濟的方法，為未被滿足的醫療需求設計帶來創新藥物的?！?/p>
關于英矽智能
英矽智能成立于2014年，目前獲得超過3億美元融資，最近一輪融資是在今年6月完成的C輪融資，基于生成對抗網絡（GANs）、深度強化學習（RL）、預訓練模型（Transformer）及其他機器學習技術，構建高效的人工智能藥物研發平臺，用于識別全新靶點并生成具有特定屬性分子結構的候選藥物，聚焦癌癥、纖維化、傳染性疾病、神經退行性疾病等未被滿足醫療需求領域，推進并加速創新藥物研發。
目前，公司已與全球范圍內超過30家創新藥物研發公司達成戰略合作協議，并啟動了多個針對全新靶點、難成藥靶點和不可成藥靶點的內部研發管線。雷鋒網雷鋒網
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