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雷鋒網消息，7月10日-11日，第八屆醫學圖像計算青年研討會（MICS 2021）將在西安召開。
本次研討會由西北工業大學學科建設辦公室主辦，西北工業大學計算機學院和空天地海一體化大數據應用技術國家工程實驗室承辦。
雷鋒網&醫健AI掘金志，將作為MICS 2021的首席合作媒體，全程參與報道。
MICS在醫學圖像領域著名學者沈定剛教授的倡議下，于2014年12月在深圳大學首次舉辦。經過2015(濟南)、 2016(廣州)、2017(上海)、2018(南京)、2019(蘇州)、2020(大連-在線)的蓬勃發展，MICS從參會人數不足百人到吸引數千名專家學者參與，已迅速成為全國醫學圖像計算領域最具影響力的活動之一。
大會的主要目的，是為醫學圖像領域的華人青年學者提供學術交流平臺，促進相互了解，幫助其融入學術研究大家庭。
MICS2021將聚焦于近幾年內的醫學圖像計算領域原創研究，邀請北卡羅來納大學教堂山分校朱宏圖教授、解放軍總醫院心血管病醫學部陳韻岱主任等幾十位位國內外知名專家就醫學圖像處理、計算機視覺、人工智能，以及影像與臨床醫學、基礎醫學深度交叉的突破性進展做大會主題報告和特邀報告。
本次研討會還特別設置圓桌會議，與頂級學者探討前沿技術、產業轉化和科研經驗，并有學術海報分享。
沈定剛、馮前進、李純明、王澤、尹義龍
陳新建、何暉光、劉勇、倪東、沈定剛、王乾、夏勇、張道強、鄭元杰
名譽主席：馮大淦、沈定剛、劉天明
大會主席：張艷寧
執行主席：夏勇
程序主席：緱水平、馮筠、杜少毅、趙世杰
組織主席：崔恒飛、胡新韜 競賽主席：王乾
Panel主席：張樞
宣傳主席：張拓、杜磊、孫蓬
注冊主席：許夏瑜、祝繼華
贊助主席：石爭浩、田智強
財務主席：張秀偉
朱宏圖 北卡羅來納大學教堂山分校
報告題目：人腦的基因結構：機會、挑戰和最新結果
朱宏圖（教授），北卡羅來納大學教堂山分校生物統計學終身教授、前滴滴出行首席統計學家、前MD安德森癌癥中心的診斷影像學Bao-Shan Jing講席教授和生物統計學終身教授。2000年獲得香港中文大學統計學博士學位。 他的主要研究領域為統計學習、醫療圖像處理、精準醫療、生物統計、人工智能和大數據分析。2011年當選美國統計學會和數理統計學會會士。2016年榮獲德克薩斯州癌癥預防與研究中心杰出研究獎。他在多個大型醫療研究項目中擔任統計分析師，并提供實驗設計、數據分析和新方法開發。 現有高水平期刊論文超過285篇，包括Nature, Science, Cell, Nature Genetics, Nature Communication, JASA, Biometrika, JMLR, AOS和JRSSB；高水平會議論文42篇，包括NIPS, AAAI,KDD, ICDM, MICCAI和IPMI。擔任多個國際頂級會議的主席或區域主席，包括Information Processing in Medical Imaging，并擔任多個國際頂級期刊的編委，包括Statistica Sinica, JRSSB, Annals of Statistics, and Journal of American Statistical Association。
Terrence Chen 博士 聯影智能
報告題目：AI Research and Development towards Successful Clinical Products
Terrence Chen(博士)，Terrence Chen is currently CEO of United ImagingIntelligence America. He received his PhD in Computer Science from the University of Illinois at Urbana-Champaign in 2006. His expertise lies in ComputerVision and Machine Learning technologies with focus on medical imaging, image-guided interventions, and smart medical devices. He has more than 75 patents and published numerous publications in leading conferences and journals. Terrence has won many industrial and academic awards, including the winner of fastMRI Challenge, Thomas Edison Patent Award, best paperawards, etc. Many of the AI products developed by him and his teams are widely used in clinic nowadays.
陳韻岱主任 解放軍總醫院心血管病醫學部
報告題目：基于人工智能技術的心血管影像研究進展
陳韻岱（主任），主任醫師、教授、博士生導師，現任解放軍總醫院心血管病醫學部主任、全軍老年心血管病研究所所長。兼任中國醫療保健國際交流促進會心血管病學分會主任委員、全軍心血管內科專業委員會主任委員，中國醫師學會心血管病分會常委兼心臟影像及超聲學組組長。《Journal of Geriatric Cardiology》(SCI 收錄：IF：3.327)主編。主要研究方向為心臟介入學和心血管影像學。主持“基于CT技術的冠狀動脈粥樣硬化影像學進展系列研究”科技部重大專項、“動脈粥樣硬化斑塊多成份微觀可視化設備研制”的國家自然科學基金重大儀器研發專項，2019年以第一完成人獲國家科技進步二等獎。近5年以第一或通訊作者在 JACC、JACC-Cardiovascular Imaging等國際知名期刊發表論文143篇，IF最高20.59。牽頭并發布心血管病行業指南或專家共識5項。牽頭冠脈腔內影像器械國產化上市前研究5項。獲國家發明專利12項。創辦“心臟影像與心臟干預-CICI大會”，兼任三所高等醫學院校博士生導師，培養畢業研究生101人，包括博士后8人，博士45人，碩士48人。
楊旗主任 首都醫科大學宣武醫院放射科
報告題目：基于人工智能的急性腦血管病臨床輔助診療決策工具的應用及展望
楊旗(主任)，首都醫科大學附屬北京朝陽醫院放射介入影像中心副主任，主任醫師、教授、博導，北京腦重大疾病研究院副院長，教育部心血管疾病醫學工程實驗室常務副主任，大數據精準醫療高精尖中心副主任，青年北京學者，優青，中組部青拔。主要研究方向為心腦血管影像學，在《JACC》、《Stroke》、《Advanced Science》等雜志發表SCI論文70余篇，獲國家發明專利5項，主持國自然中美合作重點項目等國家級課題二十余項。擔任國際醫學磁共振學會Junior Fellow，國際心血管磁共振學會Senior Fellow、教育委員會委員，中國醫師協會放射醫師分會心血管學組委員，中華醫學會放射學分會心胸專委會委員，中華醫學會心血管病學分會精準醫學學組委員，中國醫促會心血管磁共振分會秘書長。
馮前進教授 南方醫科大學生物醫學工程學院
報告題目：多模態圖像引導的計算機輔助外科關鍵技術研究
馮前進(教授)，南方醫科大學生物醫學工程學院院長。教育部生物醫學工程教學指導委員會委員，廣東省生物醫學工程教學指導委員會主任委員，從事醫學圖像分析的教學與研究工作。
盧虹冰主任 空軍軍醫大學醫工系
報告題目：腦連接時空模式分析：方法與應用
盧虹冰(主任)，空軍軍醫大學生物醫學工程系主任，教授，博導。主要從事醫學成像與智能診療研究，近五年主持國家重點研發專項、國家自然科學基金重點、軍隊后勤科研重點項目等8項，以第一/通訊作者在領域權威期刊Biomaterials、IEEE Tran Med Imag等發表SCI論文60余篇，單篇最高引用近500余次，授權國家發明專利11項。現任中國生物醫學工程學會理事，陜西省生物醫學工程學會理事長，醫學成像領域頂級期刊IEEE Trans Med Imag、Medical & Biological Engineering& Computing、Frontiers in Neuroscience等AE。
劉亞歐主任 首都醫科大學天壇醫院放射科學科
報告題目：Predicting molecular pathology of glioma by MRI
劉亞歐(主任)，首都醫科大學附屬北京天壇醫院放射科學科帶頭人、主任醫師，博導，雙博士學位（中國首都醫科大學2013年和荷蘭阿姆斯特丹自由大學Vrije Universiteit Amsterdam 2017年），國際視神經脊髓炎學會(GJFNMO) 委員（committee member），亞太多發性硬化學會(PACTRIMS)中央委員會委員，歐洲多發性硬化磁共振學會(ECTRIMS MAGNIMS) Senior Fellow。先后于澳大利亞墨爾本大學神經科學中心、美國紐約大學Langone醫學中心、荷蘭自由大學醫學中心學習和工作。 主要專業特長為神經影像學，研究方向為中樞神經系統免疫疾病以及腦白質病變的影像學。
楊金柱教授 東北大學計算機學院
報告題目：智能醫學影像分析在心臟疾病診斷中的應用與挑戰
楊金柱(教授)，博士生導師，美國科學院Cozzarelli獎聯合獲得者，東北大學計算機學院常務副院長，中國人工智能教育聯席會理事，遼寧省人工智能協會理事，人工智能學會智慧醫療專委會常委，中國圖形圖像學會醫學影像專委會委員，人工智能學會智能服務專委會委，長期從事醫學影像處理與分析、人工智能等方面的研究工作；先后主持科技支撐計劃課題、重點研發課題、自然基金項目等科研項目；先后獲教育部科技進步二等獎1次，遼寧省科技進步一等獎2次，遼寧省科技進步二等獎1次，沈陽市科技進步一等獎1次，電子學會電子信息科學技術二等獎1次，遼寧省教學成果二等獎1次；在PNAS、PR、MRI等國際期刊發表60余篇；先后主持研發過 CT醫學影像工作站、PET/CT影像工作站、PACS、云診斷系統等多類軟件產品，具有多年軟件產品研發經驗。
劉濟全教授 浙江大學
報告題目：消化道內窺鏡檢查中智能輔助引導技術研究
劉濟全(教授)，博士、教授、博士生導師。2003年畢業于浙江大學，2009年于美國梅奧醫學中心（Mayo Clinic）開展了為期兩年的博士后研究工作。現研究方向為醫學影像信息學，主要涉及醫學圖像顯示、處理及分析，醫學圖像可視化，醫學影像人工智能，影像介入技術及手術導航等。相關研究在IEEE TBME、CTG等期刊上共發表論文30多篇，獲國內和國際發明專利各一項，研制的胃鏡下智慧診斷及自動導航系統獲浙江省醫藥衛生科技二等獎。
錢曉華教授 上海交通大學
報告題目：探索空間變化在深度學習中的價值及在胰腺癌上的應用
錢曉華(教授)，上海交通大學生物醫學工程學院副教授、博士生導師。曾任美國德克薩斯大學生物醫學信息學院助理教授。主要研究興趣是醫學圖像處理與分析，主要課題包括1）胰腺癌診斷和治療相關的全過程智能算法研究；2）退行性疾病視頻運動功能評估算法研究，及在臨床診斷與評估、遠程醫療和居家管理等方面的應用。研究成果以第一或通訊作者發表在IEEE Trans. Med Imaging, IEEE Trans. Multimedia, IEEE Trans. Fuzzy Syst., IEEE Trans. NeuralSyst. Rehabilitation Eng., IEEE J Biomed Health Inform, Artif Intell Med, Med. Phys., Phys. Med.Bio., Neurocomputing等領域內知名學術期刊上。
楊健主任 西安交通大學附屬第一醫院影像科
報告題目：腦發育與損傷預測影像技術
楊健(主任)，西安交通大學第一附屬醫院研究員、博導、主任醫師、醫學影像科主任，先后任中華醫學會放射學分會第一屆磁共振專業委員會副主任委員、中華醫學會核醫學分會產學研工作委員會副主任委員、中國研究型醫院學會腫瘤影像專業常委、中國醫師協會放射醫師分會委員兼副總干事等，并任《實用放射學雜志》副主編、《中國臨床醫學影像雜志》和《中國CT&MRI雜志》常務編委、《Plos One》和《中華放射學雜志》等雜志編委，迄今已發表學術論文百余篇，其中在《NeuroImage》和《Scientific Reports》等國際著名刊物發表30余篇，主持科技部重點項目1項、國家自然基金5項和省部級課題2項。
王爍研究員 復旦大學醫學院
報告題目：生成式學習在心臟圖像分割的增強和質控中的應用
王爍 （研究員），博士，復旦大學基礎醫學院數字醫學中心青年研究員。2014年本科畢業于復旦大學理論與應用力學專業，2018年獲劍橋大學放射學博士學位，后在劍橋大學數學系和帝國理工學院數據科學研究所從事博士后研究，于2021年加入復旦大學數字醫學研究中心。主要的研究方向包括基于醫學影像的生物系統建模和人工智能分析，已在醫學影像研究領域發表論文20余篇，包括 Nature Medicine, Neurosurgery 等醫學期刊和 IEEE TBME，Journal of Biomechanics等生物醫學工程期刊，并擔任 IEEE TMI、MedIA等國際期刊審稿人。
何克磊博士 南京大學
報告題目：多任務學習構建魯棒醫學圖像分割方法
何克磊 （博士），博士，畢業于南京大學計算機科學與技術系。南京大學醫學院助理研究員，南京大學健康醫療大數據國家研究院院長助理。曾受CSC資助在美國北卡羅萊納大學教堂山分校訪問一年。主要從事醫學圖像處理、醫學大數據、人工智能研究。已發表包括TMI, MIA, PR, ECCV在內的醫學圖像和人工智能領域旗艦期刊和會議多篇。主持江蘇省自然科學基金青年基金，參與國家自然科學基金重點，以及國家和省級重點研發計劃等多項。江蘇省五四青年獎章團隊成員。擔任醫學圖像領域旗艦期刊和會議TMI、MIA、MICCAI等的審稿人，并獲得TMIDistinguished Reviewer獎。
閆軻博士 平安科技
報告題目：放射影像中的像素級別自監督學習
閆軻(博士)，平安科技美國華盛頓研究院高級研究員，主要研究方向為通用病灶分析和計算機輔助診斷。2016年獲得清華大學電子系博士，師從張大鵬教授。2017~19年在美國NIH從事博士后研究，導師為Ronald Summers和呂樂博士，發布了大規模多病種CT數據集DeepLesion，帶來了通用病灶檢測、測量等新研究方向，同時為大量CT相關研究提供了數據支持。曾獲得美國放射學年會RSNA Trainee Research Prize，ISBI best paper finalist，在CVPR、TMI、IEEE Trans. on Cybernetics、npj Digital Medicine等國際期刊會議上發表多篇論文，在CVPR、MICCAI、VALSE等workshop上做學術報告，曾獲得清華大學優秀博士畢業論文。
羅建文研究員 清華大學
報告題目：一種用于圖像重建的自監督學習方法
羅建文(研究員)，清華大學生物醫學工程系研究員，博士生導師。研究方向包括超聲成像、熒光分子成像、光聲成像。發表SCI論文160多篇，論文被引用5300多次，H指數=38。擔任IEEE TUFFC期刊Associate Editor，JUM期刊編委，IEEE生物醫學工程分會生物醫學與圖像處理技術委員會委員，IEEE國際超聲論壇（IUS）技術委員會委員。擔任德國DFG、法國ANR、比利時FWO、以色列MOST。
單洪明研究員 復旦大學類腦智能科學與技術研究院
報告題目：基于AI的低劑量CT重建與分析
單洪明(研究員)，博士，復旦大學類腦智能科學與技術研究院青年研究員和上海腦科學與類腦研究中心求索研究組長。他于2017年博士畢業于復旦大學計算機科學與技術學院，在美國倫斯勒理工學院生物影像中心先后擔任博士后和研究科學家。主要研究方向為深度學習和醫學影像的交叉研究。在Nature Machine Intelligence, Nature Communications，IEEE Transactions on Cybernetics，IEEE Transactions on Medical Imaging, CVPR等期刊或會議上發表多篇論文。
戚世樂博士 南京航空航天大學
報告題目：多模態腦影像融合及其在腦疾病影像學標志檢測中的應用
戚世樂(博士)，南京航空航天大學計算機科學與技術學院特聘研究員A類，2018年1月博士畢業于中科院自動化所，2018年3月—2021年4月先后在美國知名神經影像研究所The Mind Research Network (MRN)和The Centerfor Translational Research in Neuroimaging and Data Science (TReNDS)任職博士后。主要研究方向為多模態腦影像融合、腦疾病的影像學標志檢測、影像-基因關聯分析等。已發表論文27篇，包括以第一/共一發表在Biological Psychiatry、Brain、Nature Communications、IEEE TMI等主流國際期刊。獲得北京市優秀畢業生(2018)、中科院優秀畢業生(2018年)，中國圖像圖形學會優博提名獎(2019)，國際人腦譜組織大會OHBM MeritAbstract Award 3次(2017/2020/2021)。2021年6月加入南京航空航天大學張道強教授課題組。
王梅云主任 河南省人民醫院影像科
報告題目：醫學影像人工智能應用初探
王梅云(主任)，美國哈佛大學醫學院博士后，美國約翰霍普金斯醫學院訪問教授，主任醫師、教授、博士生導師。河南省人民醫院醫學影像科主任，河南省醫學影像中心主任，河南省神經疾病影像診斷與研究重點實驗室主任。擔任國內首位國際醫學磁共振學會理事會理事，國內首位國際磁共振學會認證講師，國內首位國際神經血管疾病學會（ISNVD）2021年主席，國際華人醫學磁共振學會（OCSMRM）現任主席，國際醫學磁共振學會精神成像學組候任主席，首批入選愛思唯爾國際影像數據庫中國知名放射學專家，首批美國放射學院中國影像講師培訓人員，中華放射學會年度金獎-杰出青年獎獲得者。國際醫學磁共振學會(ISMRM)的中國區副主席、程序委員會（AMPC）委員、MR Value Initiative委員會委員、Chapter委員會委員、女子委員會委員等。同時擔任中華放射學會委員、中華放射學會磁共振專業委員會副主委、河南省放射學會副主任委員等；國內首個國際醫學磁共振學會（ISMRM）論文一等獎及國際華人醫學磁共振學會(OCSMRM)“突出貢獻獎”獲得者，被省科技廳推薦為全國科技系統新冠肺炎抗疫先進個人（等額推薦）。
馮筠教授 西北大學
報告題目：人機協同的X光肺結核檢測系統
馮筠(教授)，西北大學教授，博士生導師，智能信息處理學術團隊負責人。研究方向為人工智能理論、技術及交叉學科應用。獲國家教學成果獎，國家發明專利優秀獎，陜西省科技進步獎、陜西省高等學校科學技術一等獎、陜西省自然科學論文一等獎等，發表學術論文超過100篇，專利轉化3項。
王興剛副教授 華中科技大學
報告題目：弱監督高精度物體分割技術
王興剛（副教授），華中科技大學，電子信息與通信學院，華中卓越學者晨星崗副教授，研究生導師。主要研究方向為計算機視覺和深度學習，尤其在于弱監督高效率物體檢測與分割。分別于2009年和2014年在華中科技大學獲得學士和博士學位，分別于2011年和2013年在美國天普大學和UCLA做訪問研究。發表論文70余篇，其中包括（頂級期刊和會議IEEE TPAMI, IEEE TIP,CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, AAAI）40余篇，谷歌學術引用次數超過6700次。擔任CVPR2022領域主席，Pattern Recognition，Image and Vision Computing期刊編委。CSIG圖象視頻通信/機器視覺，CAAI模式識別等專委會委員。2012年獲“微軟學者”獎（全亞洲10名獲獎者），2017年獲中國電子教育學會優秀博士論文提名獎，湖北省自然科學二等獎（排名第四），Pattern Recognition等雜志優秀審稿人獎等，2018年獲CCF-騰訊犀牛鳥基金優秀獎，ECCV'18大規模視頻物體分割競賽第二名，ICCV'19大規模視頻物體分割競賽第二名。
王金輝研究員 華南師范大學
報告題目：形態學腦網絡研究進展
王金輝(研究員)，華南師范大學腦科學與康復醫學研究院研究員，博士生導師，國家優青獲得者、廣東省杰出青年醫學人才、中國區神經科學領域全球前2%頂尖科學家（年度影響力，2020）。主要研究方向為基于多模態磁共振成像的復雜腦網絡方法學和臨床應用研究。在本領域國際主流學術期刊Biological Psychiatry、Radiology、NeuroImage等發表論文60余篇，多篇入選ESI Top 1%高被引論文。榮獲2014年度美國生物精神病學協會ZiskindSomerfeld研究獎。主持國家自然科學基金資助項目3項，主持浙江省自然科學基金重點項目1項。擔任中國神經科學學會神經影像學分會青年委員會主任委員及多個國家和省部級項目評審專家。
張宇博士 美國理海大學
報告題目：Machine learning of neuroimaging to advance precision medicine in brain disease
Dr. Yu Zhang is a tenure-track Assistant Professor of Bioengineering at LehighUniversity. He worked as a Postdoctoral Research Fellow at the Wu Tsai Neurosciences Institute, Stanford University, and the Biomedical Research ImagingCenter, the University of North Carolina at Chapel Hill. In the past decade, he has been mainly working on data-driven neural pattern decoding and biomarker discovery using neuroimaging techniques for personalized medicine. He is the author of over 100 peer-reviewed papers (hindex 40) that have been published in prestigious journals and conferences, such as Nature Biomedical Engineering, Nature Human Behaviour, Nature Biotechnology, Proceedings of the IEEE, IEEE Trans.Cybernetics, IEEE Trans. Neural Netw. Learn. Syst., IEEE Trans. Neural Syst. Rehabil. Eng., IEEETrans. Biomed. Eng., Pattern Recognition, AAAI, MICCAI, and ICASSP. He is an IEEE Senior Member and serving as Associate Editor for Journals including Frontiers in Neuroscience, Frontiers in Computational Neuroscience. His research interests include computational neuroscience, brain network, machine learning, signal processing, brain-computer interface, medical imaging computing.
陳超博士 紐約石溪大學
報告題目：基于拓撲信息的醫學圖像處理與魯棒機器學習
陳超（博士），紐約石溪大學生物醫學信息系助理教授，主要研究領域：醫學圖像分析，機器學習，拓撲數據分析。在相關國際會議和期刊上發表論文60余篇（包括NeurIPS，ICML，ICLR，CVPR，ICCV，ECCV，MICCAI，IPMI，IJCAI，AAAI），擔任MICCAI 領域主席，NeurIPS 領域主席，CVPR領域主席，AAAI Senior PC。
于樂全博士 香港大學
報告題目：Medical Image Analysis with Data-efficient Learning
Dr. Lequan Yu is an Assistant Professor at the University of Hong Kong. Before joining HKU, he was a postdoctoral fellow at Stanford University. He obtained his Ph.D. degree from The Chinese University of Hong Kong and Bachelor's degree from Zhejiang University, both in Computer Science. He also expe rienced research internships in Nvidia and Siemens Healthineers. His research interests are developing advanced machine learning methods for medical image analysis and reconstruction. He has won the CUHK Young Scholars Thesis Award 2019 and has also won the Best Paper Awards of Medical ImageAnalysis-MICCAI in 2017 and International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging in MICCAI 2017. He serves as the (senior) PC member of IJCAI, AAAI, and ICCV workshops, and the
reviewer for top-tier journals and conferences, such as Nature Machine Intelligence, IEEE-TMI, IEEETIP, IEEE-TNNLS, IEEE-TBME, Medical Image Analysis, SIGGRAPH, CVPR, ICCV, ECCV, MICCAI, etc.
王松教授 南卡羅來納大學
報告題目：Learning to Segment Anatomical Structures from One Exemplar
王松 （教授），于1994年在清華大學獲得學士學位，2002年于伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程系獲得博士學位。現任南卡羅來納大學計算機科學與工程系教授。研究興趣包括計算機視覺、圖像處理和機器學習。擔任IEEE-TPAMI和 Pattern Recognition Letters 刊物的編委。
卓力教授 北京工業大學
報告題目：中醫舌象智能化分析研究
卓立 （教授），北京工業大學教授、博士生導師、中國照明學會圖像技術專業委員會副主任委員。獲教育部科學技術發明獎二等獎等科技獎勵2項，主持國家自然科學基金重點項目、863計劃等50多個項目，發表論文300多篇，出版專著4部。主要研究方向為計算機視覺、中醫智能化分析、多媒體通信等。
匡湖林教授 中南大學
報告題目：人工智能在腦卒中CT影像輔助診斷中的應用
匡湖林（教授），博士，中南大學計算機學院特聘副教授，碩士生導師。本碩均畢業于武漢大學電信院。2017年1月博士畢業于香港城市大學電子工程系。2017年1月至2020年12月在加拿大卡爾加里大學做博士后。研究方向為人工智能與醫學圖像處理，主要研究基于CT的腦卒中臨床輔助診斷。目前已在醫學圖像處理相關的國際知名SCI期刊和會議包括Medical Image Analysis， Radiology，Stroke，MICCAI，Medical Physics和American Journal of Neuroradiology 等上發表了論文10余篇。
包立君教授 廈門大學
報告題目：Diffusion-regularized susceptibility tensor imaging (DRSTI) of tissue microstructures inthe human brain
包立君（教授），哈爾濱工業大學儀器科學與技術專業博士，法國INSALyon University國家醫學信號與圖像應用研究中心聯合培養博士。美國Johns Hopkins University醫學院訪問學者。廈門大學電子科學與技術學院副教授，碩導。主持國家自然科學基金面上項目、青年項目，教育部博士點基金，福建省自然科學基金，中國工程物理研究院合作項目等，參與完成國家自然科學基金多項。近年來以第一作者或通訊作者在Medical Image Analysis，IEEE TMI等國際權威期刊發表多項重要成果，2016年國際QSM Challenge算法競賽冠軍。以第一發明人申請國家發明專利14項，已授權7項。擔任國際醫學磁共振學會ISMRM年會程序委員(2017-2020)，國際醫學磁共振學會會員。中國生物醫學工程學會青委會，醫學影像工程與技術分會青年委員。中國圖象圖形學學會視覺檢測專業委員會委員。國家自然科學基金項目評審專家。
王帥教授 山東大學
報告題目：基于形態學變換的CT圖像盆腔器官分割
王帥（教授），山東大學齊魯青年學者，研究員。2016年博士畢業于中國科學院大學，導師為唐延東研究員、叢楊研究員。2017~2020年在北卡羅來納大學教堂山分校沈定剛教授課題組從事博士后研究，2020~2021年在美國國立衛生研究院Ronald M. Summers教授課題組從事博士后研究。主要研究領域為醫學影像分析，機器學習，機器視覺。近五年，已發表學術論文30余篇。其科研成果曾獲得遼寧省自然科學學術成果獎二等獎一次、三等獎一次以及國際會議ICIP 2015 旅行獎等。
潘永生博士 西北工業大學/上海科技大學
報告題目：面向不完整多模態腦影像的阿爾茨海默病診斷
潘永生（博士），分別于2015年和2021年從西北工業大學計算機學院獲得計算機科學與技術專業學士和博士學位，期間曾于2017-2020年在美國北卡來羅納大學教堂山分校放射系影像分析中心進行聯合培養，目前在上海科技大學生物醫學工程學院沈定剛教授團隊從事博士后研究，研究方向為神經影像分析與智能計算，在IEEE-TPAMI、IEEE-TMI、IEEE-TIP、MICCAI等本領域頂級期刊/會議發表論文12篇，在ISBI 2019 CNM-C等5項國際競賽中獲得冠亞季軍。雷鋒網雷鋒網
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