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如今，工業互聯網被列入國家、各地區政府、各企業發展TOP三行列。
尤其是進入到2020年，在新基建政策的驅動下，國家出臺若干項工業互聯網發展政策，引導各地區積極參與；各地區政府給予財力物力支持；各企業響應政府號召紛紛入局。
工業互聯網瞬間成為了網紅。
工業互聯網顧名思義“工業”+“互聯網”，這么一說，當然少不了國內互聯網巨頭BAT的入局，一方面三者在互聯網建設方面有著與生俱來的技術經驗，為入局增加了砝碼，另一方面入局工業互聯網這一新賽道必然會給其帶來新業態、新模式以及新的經濟增長點。
工業互聯網強調的更多的是“技術”為王，那么以技術起家的百度就成為了首位入局工業互聯網賽道的代表企業。
2017年，百度智能云從工業質檢切入，迎來首位客戶首鋼，AI質檢成為百度智能云在工業領域落地的突破口；在之后四年的發展過程中，持續深化百度AI在工業互聯網領域的應用，迎來了覆蓋鋼鐵、水務、電力、汽車等多個行業一波又一波客戶。
深耕工業互聯網熱情不減：三個首次
近期中國工業互聯網高峰論壇上，圍繞重慶工業互聯網發展態勢、自身產品定位，百度首次發布了百度智能云的工業互聯網品牌 " 開物 "，將深耕行業多年的經驗沉淀為《智能 + 工業互聯網平臺》白皮書首發，同時在重慶兩江新區打造首個AI+工業互聯網產業基地。
這是繼貴陽、濟南后，百度選擇的又一工業重鎮。
為何考慮首先在重慶落地？
一方面，重慶有著齊全的工業門類和豐富的應用場景，工業基礎好是重慶發展工業互聯網的先天優勢。
另一方面，政府政策支持也增加了對巨頭企業的吸引力。去年4月份，成渝地區獲批建設國家級工業互聯網一體化發展示范區，推進成渝地區大數據智能化創新、培育工業互聯網產業集群成為重要任務；近年來，重慶市政府相繼出臺多項工業互聯網發展建議，可以說是政策的扶持為重慶工業互聯網發展創造了良好時機。
正如李碩所言，“重慶的工業互聯網實力排在全國前列，我們此時入駐，發展基礎扎實。”
但吸引百度最重要的一點是，重慶地區中小企業的數字化水平參差不齊、設備聯網率整體偏低、信息系統覆蓋率低，工業互聯網發展過程中的的棘手問題可能成為重慶工業數字化轉型的主要障礙。
對于百度而言，這正是驗證百度智能云 "AI+ 工業互聯網 " 能力最佳的試金石。
在雷鋒網看來，此次，百度在重慶的三個首次與重慶工業互聯網發展目標是完美的契合。
入局工業互聯網賽道：工業AI質檢
2017年，百度智能云通過工業AI質檢進軍工業互聯網領域，作為BAT巨頭之一，百度的入局完全是在預料之中，但是作為廠商，尤其是互聯網云服務商而言，要想做出成績，也實屬不易。
為何通過AI質檢入局工業互聯網賽道？
據《2020 中國制造強國發展指數報告》顯示，我國仍處于世界主要制造業國家的第三陣列，與制造強國質量效益差距主要體現在“制造業全員勞動生產率”指標上，且該指標不可能在短時間內急速提升。
百度是發現了在國家制造業在發展過程中的最大短板，所以以AI質檢入局可以稱其為是“頭疼醫疼，腳疼醫腳”的戰略布局。
AI質檢在首鋼成功落地應用之后，百度看好AI質檢在工業領域的發展前景，并持續深入AI質檢領域的研究，2018年發布百度質檢云，與合作伙伴聯合打造適用于復雜表面缺陷檢測的智能自動化檢測設備——百度AI質檢一體機。在AI質檢不斷落地過程中，百度智能云揚長避短，結合自身優勢與工業領域具有豐富制造經驗的合作伙伴針對AI在生產、管理、安全等應用方面進行探索。
目前，百度已經打造了成熟的工業互聯網技術架構體系，底層擁有百度在工業云和IoT領域技術的支撐，中間層是工業視覺智能和工業數據智能兩大AI平臺。
所謂，實踐是檢驗認識的真理性的唯一標準。在底層和中間層的支持下，百度智能云向外輸出智能質檢、能耗優化、智能巡檢等AI應用，幫助企業降本增效，覆蓋鋼鐵、3C、水務、電力、汽車等多個行業。
在與某日化生產廠商合作中，為生產線裝上智能大腦，實現設備智能運維，使設備異常造成的停工損失減少80%；
讓某企業車間有了AI“老師傅”，像專業工程師一樣用AI模型行參數調優，工作耗時從30分鐘縮減為1分鐘，效率提升30倍；
百度智能云攜手埃睿迪為泉州水務集團打造的泉州水務大腦一期項目已投入運行，使制水供水單位能耗大大下降。
目前，百度AI質檢已從工業領域的鮮有落地，到了現在的遍地開花。
據IDC報告顯示，百度智能云在國內工業質檢市場份額中排名第一。
雷鋒網認為，百度智能云找到的破局點是自身擅長的人工智能。
王海峰認為，人工智能技術就像機械技術、電力技術一樣會持續滲透到人民生活的方方面面。目前，人工智能呈現出通用性、自動化、標準化、模塊化的工業大生產特征，正成為科技革命和產業變革的核心驅動力量。
通過AI質檢入局，經過長達四年在AI工業領域的深耕和落地應用，百度智能云已經形成了以工業智能為核心的完整工業互聯網平臺方案：通過云計算、物聯網和AI能力搭建工業互聯網平臺，以工業視覺智能平臺、工業數據智能平臺和生產環節里面的核心環節進行結合，并借助一企一檔、一鏈一檔的模式，有針對性地為企業、產業和區域經濟賦能。
按百度副總裁李碩的說法，AI 將為企業加裝智能大腦，即利用 " 智能大腦 " 對生產中的經驗和知識進行萃取、抽象和沉淀，不斷固化到工業軟件、芯片、商業咨詢服務等載體中，以掌控產業鏈中的高價值環節，逐漸打破國外在工業制造領域的先發優勢，為中國智造找到換道超車的機會。
四次組織架構調整，“云智一體”劍指工業智能化
事實上，百度早就認識到了云計算和AI二者是緊密聯系不可分離的，就如同一對孿生兄弟。
百度CTO王海峰在一次公開演講中曾表示，智能云作為載體，能夠促進AI落地，加快產業智能化進程。
其實，“云智一體”并非一時之舉，而是蓄謀已久。
2018年12月，百度云首次架構調整，百度智能云事業部（ACU）升級為智能云事業群組（ACG），被看做是百度“云+AI”戰略的最初形態；
2019年4月，百度云更名為百度智能云，開啟下一個三年發展規劃，確立了規模化做大AI智能產業的發展思路；
同年9月，百度智能云“云+AI”戰略進一步升級；
去年1月，百度再度對云+AI體系進行組織架構升級，將原來AIG（AI技術平臺體系）、TG（基礎技術體系）、ACG（百度智能云事業群組）整體整合為“百度人工智能體系”（AI Group、縮寫為AIG）。并宣布將智慧政務、智慧醫療、智慧金融、智能客服與營銷四大業務板塊升級為四大事業部，并在工業互聯網、視頻、物聯網、工業質檢、物流地圖等領域加大投入。
四年四次的架構調整，足見百度對自身人工智能技術抱有強大的信心，也充分表明了百度想用人工智能技術賦能產業智能化轉型的決心。
在組織架構的不斷調整下，云智一體即利用云計算強大底座的能力，發揮AI技術賦能工業互聯網發展，其已經成為了百度在工業互聯網的制勝法寶。
首先，百度智能云利用邊云融合讓AIoT運用更智能。工業質檢，安全巡檢等AI模型可以通過百度智能云的公有云或工業企業私有云進行訓練，然后一鍵下發至工廠設備邊緣算力終端中，進行智能化推理。邊云融合計算實現了從采集、標注、訓練、發布全流程的AI模型生產線，到數據上行、知識下行的AI模型供應鏈，最后到智能手機配件生產線，實現模型在工業生產線中的部署。
其次，百度智能云是一朵為AI專門優化的云，構建了面向AI應用架構的自主可控的AI基礎設施服務。百度自主研發的云端 AI 通用芯片，第一代已實現量產和應用部署，量產約2萬片，性能相比 T4 GPU 提升1.5-3倍；百度昆侖2則預計在2021年上半年實現量產，與百度昆侖1相比性能將提升3倍。
再次，百度智能云致力于打造開放的工業智能PaaS平臺，持續賦能合作伙伴和客戶。百度智能云有AI端到端的全棧布局，擁有中國最領先的AI開放平臺和開發者社區，已經開放270多種AI能力，服務超過265萬開發者，日調用量突破1萬億。
王海峰認為，百度智能云融合了云計算、大數據、百度大腦等百度的核心技術，通過百度智能云把人工智能輸送到千行萬業，促進各行各業的智能化升級，成為加速AI工業化大生產的關鍵力量。
在工業互聯網生態建設方面，百度智能云繼續沿用云智一體邏輯，推出“云智工業生態計劃”，提出要發展1000+工業領域合作伙伴，通過為生態伙伴提供10億資本支持，發放5000萬代金券，拓寬各方面合作，加快打造AI基礎設施，使工業互聯網能夠像水、電、煤一樣被更多的企業方便快捷的使用。
“開物”如何為工業智能化“開路”？
在云計算的基礎上，強化AI能力，工業互聯網發展顯成效。
正如百度副總裁李碩所提到的，人工智能和工業制造交織在一起，讓我們看到人工智能應用在工業生產中的諸多變化，體現在新連接、新數據和新知識，并將這些要素聚集和連接在一起產生了新的商業模式和產業價值。
在AI質檢、云智一體后，新品牌“開物”如何為工業智能化“開路”？
百度智能云智能制造產品研發負責人黃鋒給出了點線面體全方位賦能的產業方法論：
首先，驅動生產設備上云，用數、賦智的技術手段實現設備智能化管理和運維；
接著，推動整個產線或車間的智能化，達到提質降本增效的目的；
再者，逐步向企業輸出 AI 中臺、知識中臺、AR 服務等，幫助企業實現經營的智能化；
最后，通過區域工業互聯網平臺協同供應鏈上下游，帶動當地產業的數字化升級。
在黃鋒看來，“一基地兩平臺三中心”，是“開物”最大的價值體現：
一基地指“人工智能產業基地”。幫助兩江企業在復雜場景中實現應用落地，降低企業研發者門檻。
兩平臺指“工業互聯網平臺”和“創新孵化平臺”。前者通過人工智能技術幫助工業企業實現數字化轉型和智能化改造；后者用于培育人工智能創新環境和人才培養及孵化。
三中心指用來運營創新平臺和展廳的“創新示范中心”；運營工業互聯網平臺和對接服務工業企業的“工業互聯網平臺運營中心”；制定和實施人工智能人才培養計劃的“AI人才孵化中心”。重慶兩江新區與百度合作目標是打造出全國領先的百度智能云人工智能產業基地、人工智能與工業互聯網融合示范基地、AI人才產業基地以及西南地區領先的人工智能和工業互聯網產業“產學研投融貿”一體化平臺。
在雷鋒網看來，無論是早期的AI工業質檢、工業互聯網平臺建設、組織架構的調整還是如今的“開物”工業互聯網新品牌，都是在圍繞“AI”作文章，都是想通過以AI與工業互聯網展開深度融合的方式，助力工業智能化轉型升級。
這也契合了王海峰最新提出的“以云計算為基礎，以人工智能為抓手，聚焦重要賽道”的百度智能云發展戰略。
工業互聯網從“標配”做到“頂配”
如今，工業互聯網已經成為了每個城市的“標配”，正是工業互聯網熱吸引了國內一批又一批大中小型企業的入局，無論規模大小能力強弱都想來分工業互聯網這杯羹。
縱觀BAT工業互聯網發展，百度云智一體化戰略體現了其強大的技術優勢。
同為BAT的另外兩大巨頭，騰訊和阿里也毫不遜色，和百度相同，騰訊也重慶作為工業主戰場，前段時間與重慶簽訂協議，將共同打造首個工業互聯網平臺，并宣布與多家企業合作建立產業生態，擔任好連接器、工具箱生態共建者的角色；
對于電商經驗豐富的阿里來說，其將擅長的數字化能力與電商銷售平臺、供應鏈平臺、金融平臺、物流平臺等進行整合，目標在于打通工業互聯網和消費互聯網之間的鴻溝，構建產供銷一體化的閉環。
目前，阿里的工業互聯網已呈現遍地開花之勢，依托阿里巴巴工業互聯網平臺，包括服裝、紡織、鋼鐵在內的多個行業打造的數據工廠已全面落地。
在工業互聯網這條賽道上，不管是百度阿里還是騰訊，都在發揮自身優勢，但也都做了全新的嘗試和挑戰。
工業互聯網賽道上，高手云集，如何成功地強占市場，仍舊是每個企業的重要課題。
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