“AI+安全”領(lǐng)域誰將脫穎而出，我們發(fā)現(xiàn)了三家高成長性的公司 | CCF-GAIR 2018

在 6 月 29 日的 CCF-GAIR 2018 全球人工智能與機器人峰會上，CCF-GAIR 的承辦方雷鋒網(wǎng)聯(lián)合近 30 家創(chuàng)投與資本機構(gòu)、資深學(xué)者與產(chǎn)業(yè)界代表一起，共同為12 個領(lǐng)域共計 36 家創(chuàng)新公司頒出 2018 AI 最佳成長獎榜單。

在“AI+安全”領(lǐng)域，我們發(fā)現(xiàn)了三家頗具潛力的公司。下面我們來詳細(xì)分析，為什么是這三家：

一、最佳未來成長獎    DataVisor

DataVisor 是提供在線欺詐和金融犯罪檢測服務(wù)的 AI 反欺詐企業(yè)，成立初衷是希望利用最先進的人工智能技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)應(yīng)用，維護互聯(lián)網(wǎng)信任與安全。在考量這樣一家企業(yè)是否“未來”，根據(jù)的是其技術(shù)、創(chuàng)始人還有其團隊。

傳統(tǒng)欺詐檢測方法如規(guī)則引擎、設(shè)備指紋、有監(jiān)督機器學(xué)習(xí)，最大的局限是需要在攻擊發(fā)生后，根據(jù)已知攻擊模式和樣本，檢測未知攻擊。 DataVisor 采用的無監(jiān)督機器學(xué)習(xí)解決方案結(jié)合人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，在沒有數(shù)據(jù)標(biāo)簽的情況下檢測攻擊，并且可以提前檢測。?

DataVisor 的兩位創(chuàng)始人 Yinglian Xie 和 Fang Yu均來自微軟硅谷研究院。這兩位在微軟以“項目零失敗”著稱，在離開微軟創(chuàng)業(yè)后，她們的第一位客戶陌陌聞訊找上門來，利用兩位創(chuàng)始人研發(fā)的無監(jiān)督反欺詐算法幫助陌陌解決了困擾已久的垃圾內(nèi)容的問題，大大改善了用戶體驗。

其獨特技術(shù)的背后，更加依托了一個強大頂尖的團隊。據(jù)悉其技術(shù)團隊65%以上都取得斯坦福、卡基梅隆等名校博士學(xué)位，并擁有人工智能、機器學(xué)習(xí)、互聯(lián)網(wǎng)安全方面的豐富經(jīng)驗。

DataVisor 在2016下半年進入中國，短短幾年就簽下了諸如京東、探探、Elex、獵豹移動、Funplus、大眾點評、今日頭條等大客戶。在今年4月，他們發(fā)布了新產(chǎn)品UML Essentials，希望將大規(guī)模注冊、用戶獲取的經(jīng)驗積累轉(zhuǎn)化成靈活可用的SaaS 服務(wù)，降低成長型企業(yè)在使用反欺詐服務(wù)的門檻。

二、最佳產(chǎn)品成長獎    安恒信息

提到數(shù)據(jù)挖掘，很多人首先想到的是發(fā)生在美國沃爾瑪連鎖超市的經(jīng)典案例：“啤酒+尿布”。 

當(dāng)然"啤酒與尿布"的故事必須具有技術(shù)方面的支持。1993年美國學(xué)者Agrawal提出通過分析購物籃中的商品集合，從而找出商品之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的算法，并根據(jù)商品之間的關(guān)系，找出客戶的購買行為。艾格拉沃從數(shù)學(xué)及計算機算法角度提出了商品關(guān)聯(lián)關(guān)系的計算方法--Aprior算法。沃爾瑪從上個世紀(jì) 90 年代嘗試將 Aprior 算法引入到 POS機數(shù)據(jù)分析中，并獲得了成功，于是產(chǎn)生了"啤酒與尿布"的故事。

這個最早期的案例，就是今天大數(shù)據(jù)分析的雛形。今天的數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)顯著提高，算法更是層出不窮，商家通過數(shù)據(jù)分析了解消費群體習(xí)慣，從而獲利，而我們同買尿布的父親一樣，收獲到了數(shù)據(jù)分析為我們帶來的便捷，節(jié)省了很多選擇的時間，與此同時，也承受著數(shù)據(jù)監(jiān)控所帶來的困擾。

安恒信息的 AiLPHA大數(shù)據(jù)智能安全平臺（以下簡稱“AiLPHA大數(shù)據(jù)”）采集安全設(shè)備的日志和流量，形成內(nèi)部安全的大數(shù)據(jù)中心，并結(jié)合大數(shù)據(jù)的智能安全分析能力，幫助用戶發(fā)現(xiàn)潛在的入侵和高隱蔽性攻擊，回溯攻擊歷史，預(yù)測即將發(fā)生的安全事件等復(fù)雜的安全問題。

AiLPHA大數(shù)據(jù)充分地運用大數(shù)據(jù)進行安全領(lǐng)域的應(yīng)用與研究，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過對多源海量數(shù)據(jù)的威脅檢測、行為分析和機器學(xué)習(xí)，幫助客戶掌握外部攻擊，資產(chǎn)風(fēng)險，人員違規(guī)和業(yè)務(wù)安全，實現(xiàn)從“被動防守”到“主動防御”的轉(zhuǎn)型。

當(dāng)下，大數(shù)據(jù)已被應(yīng)用在人們生產(chǎn)與生活的方方面面——不論是在提升政府治理能力、優(yōu)化公共民生服務(wù)，還是在促進經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展中，大數(shù)據(jù)的身影也是隨處可見。 

“尤其是在這個萬物互聯(lián)的時代中，安全問題顯得越來越重要。大數(shù)據(jù)作為一種工具，與人工智能結(jié)合，可以在安全領(lǐng)域解決很多問題。”杭州安恒信息技術(shù)股份有限公司首席科學(xué)家劉博表示。

三、最佳商用成長獎    默安科技

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的興起和采用，企業(yè)紛紛進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使業(yè)務(wù)發(fā)生了翻天覆地的變化。

但與此同時，企業(yè)傳統(tǒng)的邊界安全防御體系也面臨著新的挑戰(zhàn)，一方面黑灰產(chǎn)勢力的不斷擴張使得網(wǎng)絡(luò)安全人才缺口變大，企業(yè)面臨需求壓力；另一方面，隨著《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《網(wǎng)絡(luò)安全等級保護條例》等法律法規(guī)的相繼出臺和完善，企業(yè)還面臨著政策壓力。

自 2016 年成立以來，默安科技就鎖定企業(yè)級安全市場，陸續(xù)推出一系列創(chuàng)新型安全產(chǎn)品，為企業(yè)提供合規(guī)的、智能的、一體的云平臺安全解決方案，全流程“安全研發(fā)生命周期”解決方案，以及基于甲方視角的資產(chǎn)、風(fēng)險、威脅的統(tǒng)一治理解決方案，旨在幫助企業(yè)逐步建立“AI驅(qū)動的下一代企業(yè)安全體系”。

默安立足于在為企業(yè)解決實際問題，讓基于AI的產(chǎn)品和解決方案在多種場景落地開花，并逐步成為所服務(wù)行業(yè)的通用安全能力。

目前，不僅默安科技的創(chuàng)新型安全產(chǎn)品在互聯(lián)網(wǎng)、電商、金融、物流、高精尖制造業(yè)、能源、電力等行業(yè)已經(jīng)獲得認(rèn)可，下一代企業(yè)安全體系的“神經(jīng)中樞”——AI安全大腦也已經(jīng)成功應(yīng)用于運營商、政府、教育等多個行業(yè)。

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