李彥宏親自站臺(tái)，百度云手里有什么底牌？

在過去的很多年當(dāng)中，我們總覺得（云計(jì)算）這個(gè)市場(chǎng)太簡(jiǎn)單了，是一個(gè)“臟活、苦活、累活”，我們只要把自己的搜索做好就行了。一開始我們覺得云計(jì)算是一個(gè)沒有技術(shù)含量的東西，但是隨著這些技術(shù)一樣一樣地出現(xiàn)，我們覺得它是有技術(shù)含量的。

李彥宏如是說。

【李彥宏】

這位最近在人們心中麻煩不斷的大咖，今天選擇為自家的公有云服務(wù)站臺(tái)，正式發(fā)布了已經(jīng)默默運(yùn)營(yíng)了一年的百度云計(jì)算產(chǎn)品——百度開放云。這讓人們清晰地感受到，由阿里巴巴領(lǐng)跑，騰訊跟隨的云計(jì)算戰(zhàn)場(chǎng)，百度以一種強(qiáng)硬的姿態(tài)，正式宣布自己的存在。

從 BAT 對(duì)外提供云計(jì)算服務(wù)的起步時(shí)間來看，阿里云2009年，騰訊云2013年，百度開放云2015年。市場(chǎng)份額來看，阿里云一家獨(dú)占中國(guó)市場(chǎng)的35%，這種壓倒式的優(yōu)勢(shì)，讓騰訊都深感壓力，相信百度面臨的環(huán)境也并不樂觀。

很多云計(jì)算的巨頭和創(chuàng)業(yè)公司都認(rèn)同一個(gè)判斷：企業(yè)級(jí)云計(jì)算市場(chǎng)并不會(huì)贏家通吃。僅僅百度二字，就為它進(jìn)軍云計(jì)算市場(chǎng)增添了不少勝算。但是，“百度”這兩個(gè)字的光環(huán)背后，卻又充滿了潛臺(tái)詞：

作為 BAT 的一員，公眾有著天然的高要求。中國(guó)最早的互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度，如果只在云計(jì)算領(lǐng)域拿到六十分，在公眾眼里都是一種失敗。

今天的發(fā)布會(huì)如同高考鈴聲，百度的答題時(shí)間正式開始了。

我們關(guān)心的是——握著筆的李彥宏，有什么解題的獨(dú)門秘籍呢？

百度發(fā)布了神馬？

我們先來看看百度究竟拿出了什么產(chǎn)品。

【百度開放云的三大“特色”平臺(tái)】

根據(jù)云計(jì)算事業(yè)部經(jīng)理劉煬在現(xiàn)場(chǎng)的介紹，百度開放云分為四個(gè)部分：

基礎(chǔ)服務(wù)：包括云存儲(chǔ)，云計(jì)算，數(shù)據(jù)庫、CDN分發(fā)等，這也是和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手們正面沖突的戰(zhàn)場(chǎng)。

天算：人工智能和大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為企業(yè)提供算力和深度學(xué)習(xí)能力。

天像：直播行業(yè)的云解決方案。提供人臉識(shí)別、黃反、定制壓縮傳送，直播優(yōu)化等能力。

天工：物聯(lián)網(wǎng)和工控行業(yè)的云解決方案。為工業(yè)數(shù)據(jù)處理提供智能服務(wù)。例如設(shè)備維護(hù)，智能物流等等。

事實(shí)上，通過現(xiàn)場(chǎng)的展示，百度非常突出“天算”“天像”“天工”這三個(gè)個(gè)性化的產(chǎn)品線。這讓人感覺到百度對(duì)于自己的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)都有著充分的認(rèn)知，而且給人一種“打法并不亂”的感覺。

在每一個(gè)“天字號(hào)”產(chǎn)品的介紹中，百度都請(qǐng)到了自己的客戶講解具體的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，足見百度開放云對(duì)這三條產(chǎn)品線的重視。例如：

天算，請(qǐng)到了國(guó)內(nèi)著名的基因測(cè)序公司諾禾致源，證明百度開放云的強(qiáng)大算力可以支持繁重的基因測(cè)序計(jì)算。

天像，請(qǐng)到了直播平臺(tái)國(guó)民TV李然，證明百度開放云可以更好地智能鑒黃，縮短直播延時(shí)、語音識(shí)別彈幕，智能分析用戶喜好。

天工，請(qǐng)到了太原鐵路局總工程師邢東，證明百度開放云可以利用強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集能力和算力實(shí)現(xiàn)貨物、倉儲(chǔ)、貨車的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集和智能物流。

說到這里，我們就能比較清晰地判斷，百度開放云究竟要使用什么打法了。

【百度云計(jì)算事業(yè)部總經(jīng)理劉煬在展示百度的實(shí)時(shí)特效技術(shù)】

底牌：人工智能

我們?cè)倩氐嚼顝┖甑恼Z境中。

我們提供的不是簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)能力，也不是簡(jiǎn)單的計(jì)算能力。我們有大規(guī)模處理數(shù)據(jù)的能力，我們有人工智能。人工智能技術(shù)其實(shí)是一個(gè)范圍非常廣泛的技術(shù)，它不僅涵蓋了語音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言理解、用戶畫像，它其實(shí)越來越和大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的界限在變得模糊。當(dāng)這些東西全部都糅合在一起為企業(yè)去提供技術(shù)服務(wù)的時(shí)候，它的想象空間還是非常大的。

不難看出，李彥宏對(duì)百度的核心技術(shù)——人工智能，在云上的應(yīng)用非常看好和倚重。

人工自能的基礎(chǔ)有兩個(gè)：數(shù)據(jù)收集能力和算力。在現(xiàn)場(chǎng)，各路嘉賓也介紹了一些玩耍人工智能的奇異姿勢(shì)。

日志里的黃金：

日志分析是各個(gè)云計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)服務(wù)。不過劉煬特別強(qiáng)調(diào)了百度的自研系統(tǒng)對(duì)日志的全量分析。也就是說，無論系統(tǒng)產(chǎn)生的日志量有多大，都可以完整地進(jìn)入分析系統(tǒng)。他甚至放出豪言：“多大的（日志）數(shù)據(jù)都可以處理。”

百度對(duì)于數(shù)據(jù)的分析能力，在業(yè)界還是有良好的口碑的。所以業(yè)內(nèi)企業(yè)傾向于相信百度的日志挖掘應(yīng)該有一些獨(dú)特之處。

“教父”教你搞營(yíng)銷：

眾所周知，百度的廣告營(yíng)銷系統(tǒng)獨(dú)霸宇宙。當(dāng)然，這背后不僅有它在搜索市場(chǎng)的壓倒性份額，還有它的人工智能算力。為了證明百度數(shù)字營(yíng)銷系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)，劉煬給出了兩組數(shù)據(jù)：自建營(yíng)銷系統(tǒng)，理論上需要一個(gè)團(tuán)隊(duì)六個(gè)月時(shí)間，依靠百度做同樣的事，需要幾個(gè)人和兩三周的時(shí)間。

強(qiáng)大到可以識(shí)別方言的語音識(shí)別系統(tǒng)：

為了說明百度的語音識(shí)別能力，現(xiàn)場(chǎng)播放了兩段Demo，分別是兩句方言語句，現(xiàn)場(chǎng)觀眾憑自己的聽力很難辨別句子的內(nèi)容，但是百度語音識(shí)別準(zhǔn)確聽寫出了句子內(nèi)容。（此 Demo 非現(xiàn)場(chǎng)識(shí)別，僅是展示，所以暫時(shí)無法用于判斷百度語音識(shí)別的真實(shí)效果。）

用智慧來“壓縮”：

在視頻直播領(lǐng)域，百度的圖像識(shí)別技術(shù)有一個(gè)特殊的應(yīng)用場(chǎng)景。它可以根據(jù)直播的視頻判斷直播的內(nèi)容，再根據(jù)運(yùn)動(dòng)、教學(xué)、動(dòng)畫、演講等不同的場(chǎng)景特點(diǎn)，有針對(duì)性地進(jìn)行視頻壓縮。這樣做的目的是在保證畫質(zhì)的前提下，盡量壓縮視頻至較低的碼率，減少對(duì)帶寬的占用。

用聲音鑒黃：

沒錯(cuò)，百度的人工智能不僅可以看到主播做什么，還可以聽懂主播在說什么，哪怕你說方言。這個(gè)姿勢(shì)成就了一個(gè)鑒黃利器，試想，主播在做什么之前，總要說點(diǎn)什么吧，你懂的。

用百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)的話，可以概括百度人工智能在開放云上的野心：

• 假如一件事，正常人一秒以下就能做的事情，人工智能也能幫你做得很好。例如判斷圖像中的男女、表情、美丑；例如聽寫文字，判斷情緒。

• 如果有大量已經(jīng)發(fā)生過的重復(fù)事件的數(shù)據(jù)，我們就能夠預(yù)測(cè)下一次結(jié)果。例如根據(jù)大量用戶的既有行為判斷他是否點(diǎn)擊某個(gè)廣告，閱讀某個(gè)新聞，是否會(huì)按時(shí)還款。還可以根據(jù)以往的記錄判斷餐飲配送的時(shí)間等等。

顯然，百度開放云想用人工智能這個(gè)特色技術(shù)，招攬有這些需求的客戶們。

有趣的賭注：物聯(lián)網(wǎng)

從阿里云和騰訊云的主打方向來看，似乎都不同程度地倚重資產(chǎn)較輕的企業(yè)客戶或金融客戶。百度開放云同樣也強(qiáng)調(diào)了對(duì)這些客戶的定制化服務(wù)，但同時(shí)還推出了“天工”平臺(tái)。這個(gè)舉動(dòng)很值得注意。

工業(yè)數(shù)據(jù)處理，對(duì)于時(shí)序優(yōu)化、數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)的壓縮比和傳輸速度都有著較高的要求，這也是工業(yè)企業(yè)上云謹(jǐn)慎的理由。而且工業(yè)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)五花八門，形成了無數(shù)數(shù)據(jù)孤島，收拾這個(gè)爛攤子需要很大的努力。不過根據(jù)百度開放云的動(dòng)作來看，他們很可能準(zhǔn)備啃這塊“硬骨頭”。

劉煬舉了兩個(gè)例子：

• 由于公司內(nèi)部數(shù)據(jù)都沒有完全打通，某個(gè)油井上3萬個(gè)傳感器收集的數(shù)據(jù)中，只有1/100可以被保留，用作故障預(yù)測(cè)，這會(huì)使得預(yù)判的準(zhǔn)確率大大下降。這個(gè)問題可以通過云上的全量數(shù)據(jù)分析來解決。

• 電梯檢修行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模超過400億，但是其中巨大的痛點(diǎn)仍然是故障的預(yù)測(cè)。傳統(tǒng)做法是定期巡檢，但是這樣很難判斷零部件的儲(chǔ)備數(shù)量，并且耗費(fèi)人力。這個(gè)問題也可以通過大數(shù)據(jù)收集來解決。

百度全副武裝，沖進(jìn)企業(yè)級(jí)云計(jì)算這個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)。從時(shí)機(jī)來看，確實(shí)晚于阿里巴巴和騰訊不少。但是遲到總好過不到。客觀來說，這個(gè)有備而來的大塊頭很可能讓這場(chǎng)云上的戰(zhàn)爭(zhēng)變得更有趣。不過從百度的角度來看，這場(chǎng)戰(zhàn)斗頗有背水一戰(zhàn)的意味。而人工智能和物聯(lián)網(wǎng)，似乎是百度最有份量，也是為數(shù)不多的籌碼了。

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