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| 本文作者： 田苗 | 2018-01-18 18:40 |
亮亮視野 CEO 吳斐
1 月 17 日，發布會結束后，有媒體同行一見到亮亮視野的 CEO 吳斐就問，“聽說你們前幾天幫警察找到了嫌疑犯？”，吳斐笑著說，“對，但這些事不怎么能宣傳，我們也沒對外說。”
這天下午，他們發布了一款新的 AR 眼鏡 GLXSS ME，用戶可與手機或其他終端相連，可直接在手機屏幕或者終端按鍵進行操作，在一些場景中也可使用固定的手勢進行操作。
從外觀上看，新產品跟上一代 GLXSS Pro 沒有特別大的區別，長相類似于 Google Glass 的穿戴設備，采用單目攝像頭。但吳斐告訴雷鋒網，GLXSS ME 最大的提升有兩方面，一是 AI，另一個是在行業的深度應用。
關于 AI 方面，GLXSS ME 采用了 Movidius Myriad 2 芯片，吳斐表示，相比傳統架構，其計算性能提升了 10 倍，而功耗僅為 1/5。基于該芯片，他們研發出可適配主流訓練框架的神經網絡推理框架，這使得計算性能又提升了 2.25 倍。
為什么會使用 Movidius 的芯片，吳斐說，“這是大勢，AR 是增強現實，你把數據與現實做結合，就要有計算”，雙方 2016 年曾在 CES 結識并產生了合作意向。
基于強大的計算能力，GLXSS ME 可進行前端人臉物體的采集和識別，據吳斐介紹，人臉檢測在 FDDB 庫（全世界最權威的人臉檢測評測平臺之一）上，100fp 達到 92.8% 的準確率；人臉識別在 LFW（麻省大學計算機視覺實驗室維護的一套公開數據庫） 準確率達到 99.4%。
用礦泉水跌落的速度來檢測識別的速度
除了硬件外，GLXSS LIVE 遠程指導平臺主要是面向企業的操作平臺，像運維場景可實現遠程教學與協作。現場吳斐介紹，由于沒有適合于 AR 傳輸的協議架構，第一視角的遠程傳輸面臨很大的挑戰。
為此，他們研發了可以傳輸 AR Streaming 的協議，將 GLXSS LIVE 底層的流媒體平臺架構升級為 AR Streaming 的雙流架構，把特征流和視頻流獨立開來，增加新的數據流傳輸閉環，實現雙向 AR 互動。最大的不同是，傳統的視頻數據是以幀為單位、靜態的，而 AR Streaming 的數據是以對象為核心的，每個對象都是獨立的、可交互的。
另一方面則是行業應用。目前，他們已經服務于通訊、制造、醫療、工程、交通等行業的一些企業，其中包括與必維國際合作，研發遠程聯合檢驗平臺，實現全球員工與后臺專家及時溝通；與宣武醫院合作，將北京專家與麗江基層醫生和當地居民相連通，實現遠程會診和急救。吳斐稱，“最初只是遠程運維，現在有專家呼叫、AR 知識庫和物聯網的結合，還有底層的 AR Streaming 協議，我們的產品已經越做越深，而且是多維度的協同”。
吳斐透露，2017 年亮亮視野服務的大中型企業達 100 家以上，國內外業務比例約為 2：1，客戶全年共完成遠程指導 180,000 次，節省成本 84 億元。對于 2018 年，他們預計服務大中型企業將擴展到 500 家以上。
不過對于 2017 年的產品出貨量，吳斐表示，“我們擔得起批量出貨這四個字，客戶基本要直接到我們庫房里取貨。”
成立于 2014 年，吳斐算得上是最早一批的 AR 從業者，雷鋒網了解到，亮亮視野在 2015 年 2 月獲得獵豹移動和經緯中國數百萬元天使輪投資，在 2016 年 4 月獲經緯中國領投的數百萬美元 A 輪投資，在 2017 年 5 月，獲得來自由藍馳創投領投的千萬美元 B 輪融資。
對于過去三年的行業變化，他說自己越來越樂觀，“最悲觀的時候已經過去了”。他說，“ 2014 年、2015 年熱的是 VR，大家分不清 VR 和 AR，但二者的技術路徑特別不一樣，這說明大家只關注熱度并不關注事件本身。我們在很長的一段時間內做的都很辛苦，因為客戶也要花很長時間才能明白你到底提供的是什么價值，甚至包括投資人。今天我們有很多的一線公司對 AR 理解已經很深刻了，而且有自己的布局。”
2017 年 12 月低，明星公司 Magic Leap 終于公布了產品渲染圖，有的外媒評價說，Magic Leap 就是為了讓大家“勿忘我”。雷鋒網編輯曾一度懷疑，這種單目的智能眼鏡到底能不能被稱為“AR 眼鏡”？不過，現在看起來，這個問題似乎沒有太大的意義，畢竟能解決市場需求的產品就是有意義的。而與 Magic Leap 為我們展示的技術美景相比，這樣智能眼鏡正在真實地變革著各行各業。
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