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| 本文作者： 張利 | 2017-02-26 23:06 |
雷鋒網2月26日報道，在2月20日的HIMSS17上，IBM CEO Ginni Rometty 發表了演講，主題是：認知計算驅動的未來醫療遠景。
雷鋒網對演講原文進行編譯，并且雷鋒網在不改變原意的基礎上進行了適量刪減。
5年前，我成為IBM的CEO。在《Jeopardy》上，我向公眾們介紹了Watson，我說這將成為我們下一個moonshot。我不會傲慢到認為我們可以改變醫療行業本身，但是我們可以改變這個體系中的一些小部分。
百度百科：“moonshot”是一個瘋狂的想法或者不大可能實現的項目，它被解決的科學幾率可能只有一百萬分之一。
2年前，在HIMSS Conference上，我的IBM同事們宣布了Watson Health的首次亮相，這是一個有重要意義的時刻，不僅對于IBM而言，對整個醫療領域來說同樣如此。這與政府和監管部門發布的規章、平價醫療法案和收購等是同樣重要的時刻，目前，美國的醫療保健政策與未來的業務圖景尚未定型，但是我對未來充滿希望。我們處在一個能大幅改變醫療的時刻，并且我們也擁有這樣的能力。
如今是這樣的時代：認知計算在醫療領域快速發展。
我希望向你們傳達三點：認知計算是真實存在的、它在這里，目前處于主流地位，它可以改變醫療。
我認為在未來2到3年，我們將做出三個關鍵的決策，他們將改變世界，尤其在醫療領域變革程度更大。如果認知計算被合理應用，它將引領醫療領域走向一個黃金時代。
認知醫療／人工智能目前是主流，并且他們真實存在。
如今，有一大片領域亟待人工智能發展，我說的不是搜索引擎前沿領域的語音轉化，我指的是在醫療、金融服務、零售等領域的落地應用，所以我將分享我在將人工智能應用到醫療行業過程中，總結出的5點體會。
人工智能專家最終的落腳點還是在認知服務。
你必須公開透明。誰訓練了你的人工智能？用的是什么樣的數據？你必須對你做的事情有充分的信心。
這個領域將會變得愈加細分，這意味著你的人工智能必須由醫療領域的專家訓練。
為了安全，它必須基于混合云的。你必須與不同領域的人合作。
這必須由一個生態系統中的參與者合作完成的大事業。
認知計算的實際應用案例已經遍地開花了。
最近， 菲律賓的巴羅神經學研究所的研究人員做出了突破性成就。研究人員利用IBM Watson的超級計算能力，發現了致命的肌肉痙攣與肌萎縮性側索硬化癥之間潛在的遺傳性聯系。巴羅官員稱道，研究人員通過IBM Watson發現了與ALS有關的新基因，此前兩者之間被認為沒有關系。
許多國家的許多公立醫療系統，包括中國、印度、泰國和芬蘭，已經在護理患者過程中逐漸使用Watson Health為臨床研究和診斷提供支持。這極大縮減了醫生在臨床決策支撐工具的協助下做出診斷的時間，其中也包括癌癥。
在這樣的場景中，我看到了診斷與精準醫療融合的時代正在來臨，我也看到了精準醫療與可穿戴設備之間的廣泛融合。
我們希望每個人都能理解這件事的目標：我們的技術是增強人類的技能，而不是替代人類智能。我們的技術將對醫生、護士、IT工作者產生極大的幫助，并且增強他們的技能，而不是取代他們。這是我想讓你們知道的幾個關鍵原則中最重要的。
第二，關于透明性，當你或你們的客戶與人工智能接觸的時候，你們將會被告知工作的過程、誰在運行它、整個業務模型、訓練和算法等。
第三，每個新時代，都會產生大量的新工作。并且我們有責任為這些工作提前做準備，我們創建了一個術語——“新領”，不是白領或藍領。新領表示在新興技術時代里，將要出現的新的工作和職業經理。
現在到這樣一個歷史性的時刻，之前是這樣的世界：一些力量在我們能夠掌控，另一些則無能為力。但是不要猶豫，現在是反擊的時候了，你可以建設這個世界，認知世界將變得更健康，更安全，更少浪費，更有成效，并且最終是一個更公平、公正的世界。
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