肺癌和糖網早篩只是冰山一角，騰訊優圖的“遠方”在通用醫療AI能力的建設

本文作者：劉偉

2018-01-25 18:44

導語：未來，優圖希望能夠建設通用AI能力，更大范圍去解決醫療影像中的通用問題。

2017年，醫療人工智能領域風起云涌，而在這個領域大家涉足和談論最多的，無疑是肺癌早篩。

相關數據顯示，自1985年以來，肺癌已成為全球發病率和死亡率最高的惡性腫瘤。中國更是首當其沖，肺癌發病率正以每年26.9％的速度增長，預計到2025年，每年死于肺癌的人數將接近100萬。

肺部結節尺寸微小，在影像表現上容易與其他組織混淆，影響醫生的判斷。加上肺癌早篩普及率不高，70%的肺癌患者確診時已是中晚期，錯過了最佳治療時間，導致肺癌死亡率居高不下。因此，提升肺癌早篩的普及程度和效率，對延長肺癌患者的生存期至關重要。

準而全，深入場景需求

人工智能技術的發展和成熟，對推廣肺癌早篩產生了巨大的推動力。據粗略統計，目前市場上已經有近四十家企業推出了肺癌早篩相關的人工智能產品，互聯網巨頭阿里、騰訊皆位列其中。其中，阿里健康聯合萬里云醫學影像中心發布了醫療人工智能系統Doctor You，對外展示了“Doctor You”中CT肺結節智能檢測引擎在遠程影像診斷流程中的真實應用場景。騰訊正式推出了首個AI 醫學影像產品——騰訊覓影，目前該產品已經與全國數十家三甲醫院達成合作，輔助醫生診斷疾病和展開早期篩查。

作為騰訊旗下三大人工智能實驗室之一，騰訊優圖也是“騰訊覓影”的核心技術支持方之一。在肺癌智能診斷方面，已與廣東省人民醫院肺癌研究所進行了長達8個月的合作，涉及肺結節影像性質、大體、病理亞型、預后判斷和臨床處理策略等。

據廣東省人民醫院肺癌研究所介紹，騰訊優圖強大的執行力、深厚的圖像處理技術儲備和開放友好的合作推廣模式，均給他們留下了深刻印象。但最讓團隊吃驚的還是，騰訊優圖的肺結節智能診斷產品在對肺部結節的性質判斷方面，已經優于專科醫師和目前液體活檢診斷的平均水平。

優圖實驗室向雷鋒網介紹，團隊利用“端到端肺癌輔助診斷技術”與多尺度三維卷積神經網絡，結合金標準病理診斷數據和大量醫生標注的結節位置信息，對于早期肺癌識別正確率已經達到了87%以上，對于直徑大于3mm小于10mm的微小結節檢出率則超過95%。

除了“準”，優圖實驗室在肺結節智能診斷方面還做得非常全。他們的產品不僅能檢測肺結節的位置和數量，還能分析其性質——到底是實性結節、放射性結節，還是磨玻璃結節——輔助醫生作為診斷的參考依據。此外，它還能分析結節的良惡性，給出癌變可能的概率值。

日前，在廣東省人民醫院、廣東省肺癌研究所和影像科聯合國內多家醫院組織的人機對比試驗中，優圖醫療AI對肺癌的良惡性判斷準確率達到了90%左右，一定程度上達到了高年資醫師的平均水平，能夠真正幫助醫生進行診斷。

雷鋒網從優圖實驗室了解到，目前優圖醫療AI已經通過騰訊覓影部署了37家三甲醫院，此外還有17家醫院正在進行接口聯調，很快也將陸續上線。

此前行業內不乏這樣的現象：有些企業的產品雖然入駐了不少醫院，但其實醫生在日常工作中基本不怎么使用。優圖團隊坦言，對于部分三甲醫院而言，它們對醫療AI的需求確實不如基層醫院強烈，不過優圖醫療AI的使用率還是比較高的，目前已經累積處理了超過80000例病例。

扎實基本功，提升產品通用性和魯棒性

除了肺癌早篩產品，優圖醫療AI在糖網篩查上也已經比較成熟。和肺癌早篩一樣，眼底篩查領域也頗有一番百家爭鳴的氣象。除了進一步提升產品的準確性，各個企業也在努力嘗試將產品差異化。

有的企業嘗試在一款產品中糅合多種常見眼底疾病的識別算法，以擴展產品的使用場景；有些企業則嘗試將AI做成單機版本，以更好地適應網絡環境較差情況下的基層篩查；還有的企業著眼于未來，提前布局基于三維OCT圖像的眼底疾病識別算法。

優圖實驗室表示，這些嘗試都值得肯定，但對于優圖而言，眼下最重要的是進一步提升產品的通用性和魯棒性。

優圖AI通過對數十萬張糖網分期數據進行學習分析，將糖網病變的預測分為未見糖網、輕度糖網、中度糖網、重度糖網和增殖性糖網5個等級。在檢測可疑糖網病變時，優圖團隊的眼底模型通過檢測患者眼部視網膜照片，便可識別出眼部疾病早期階段可能出現的動脈瘤，將糖網篩查準確率提升至97%，此外糖網分期的準確率也已經高達75%。優圖團隊介紹，數據標注也是算法提升的重要一環，優圖研發了一種主動學習的算法，大幅減少了對訓練數據的依賴，縮短了技術產出周期，更好地提高了算法的通用性和魯棒性。

目前，優圖團隊的糖網AI已經通過騰訊覓影在西安市第四醫院和南山醫院等多家大型醫院落地應用，大幅提升了醫生的工作效率。