李蘭娟院士：AI、大數據技術是醫務工作者的最佳武器丨WAIC 2020

7月11日，2020世界人工智能健康云峰會召開。作為世界人工智能大會云端峰會的主題論壇之一，健康云峰會以“智聯世界·共享健康”為主題，由“1個開幕式+3場專題論壇+1場特色會議”構成，聚焦“AI+健康”、“AI+公共衛生”、“AI+醫療服務”、“AI+生物醫藥”、“AI+醫療標準規范”等熱點話題。

在“AI+公共衛生”專場上，中國工程院李蘭娟院士，發表了主題為“疫情之下，AI推動醫療健康新變革”的演講。

李蘭娟院士在演講中表示，新冠肺炎疫情發生后，自己曾經三進武漢。

在1月18日，她作為國家衛健委高級別專家組成員，到武漢對疫情進行實地研判；

2月1日，又帶領醫療隊進駐武漢人民醫院東院區救治危重癥病人；

5月31日，第三次進入武漢，了解武漢核酸檢測排查情況。

在這三次武漢抗疫中，人工智能和大數據等技術都發揮了重要作用，首先在研判期間，就利用大數據平臺對傳染病發生、發展情況、疫情預測進行判斷。

第二次到武漢后，李蘭娟院士又應用自己開創的“人工肝”技術，把患者血液中的炎癥介質進行清除，消除細胞隱藏風險。100%的早中期細胞因子風暴患者在“人工肝”治療之后，呼吸困難癥狀都得到改善。

李蘭娟院士表示，在疫情最困難階段，我們做到了家國有難、使命必達、科學防護，未來還要在控制疫情上付出更多努力。

以下為李蘭娟院士的現場演講內容，雷鋒網作了不改變原意的編輯及整理：

大家好，今天我跟大家一起討論一下“AI推動醫療健康新變革”。

今年年初，發生了一場突如其來的新冠疫情，1月20號總書記指示，要把人民群眾生命安全和身體健康放在第一位，堅決遏制疫情蔓延勢頭。在總書記的號令下，一場抗擊疫情的人民戰爭在中國打響。

什么叫傳染病？人類生存的歷史就是與感染斗爭的歷史，感染性疾病是由病毒、細菌等病原體所致的疾病，有傳染性的感染病叫傳染病，歷史上傳染病導致多次大規模的人口死亡，例如黑死病、霍亂、天花、西班牙流感、SARS、MERS、埃波拉病毒和這次新冠肺炎的全球大流動和大爆發，所以傳染病常常導致大批人類死亡。

2019年12月、武漢地方發現一種不明原因的疫情。中國很快認定了它是新型冠狀病毒，并且向世界宣布，報告世界衛生組織。

新型冠狀病毒是一個正鏈RNA的病毒，在顯微鏡下看起來就像一個皇冠，所以又叫冠狀病毒，冠狀病毒看上去非常微小，但傳染性極強。

1月18號，我們受國家衛健委委托，包括鐘南山院士在內的六個專家作為高級別專家組，進入武漢進行疫情研判。

當時我們認定，疫情已經發現個別醫務人員感染，存在著人傳人。同時還發現疫情非常兇猛，要按甲類傳染病管理，當時就希望能夠把疫情控制在武漢內。后來參加1月20號，國務院當即就決定按甲類傳染病進行管理。

在這次疫情研判過程中，我們也應用了很多大數據信息，用人工智能大數據平臺了解有關情況，并也向國務院做了匯報。

大數據的研判，對于傳染病發生、發展情況、疫情預測都有非常重要的作用。通過大數據平臺的尋、管、研、服一體整合疫情研判模型，對于遏制疫情擴散、助力疫情防控都有重要作用。

今天是信息化大會，我覺得大數據下的數字化，對于高危人員排查、基因組自動化分析等多個方面可以發揮作用。

首先是防控模型、智慧抗疫APP等工具，可以篩查高危人群，提出就醫指南，有效甄別、控制傳染病。

智能監控方面，國內許多研究團隊采用知識圖譜技術，對可疑用戶相關信息進行精準查詢，自動分析電子病例數據，還可對確診病例變化進行可視化指引。

大數據還非常有助于疫情的控制，當初武漢爆發了很多感染者，以至于武漢疫情進展成為了全國的焦點。

為了降低新冠肺炎的病死率，我們第二次帶隊進武漢，這是我們當初去的場景，團隊到了人民醫院東院區之后、所有人立即開展工作，收治危重病人。

我們還帶了三大新技術，和H7N9救治中的“四抗”、“二平衡”的策略。

第一抗病毒，抗病毒要早，早用抗病毒治療能夠降低病死率，降低中危病人的發生率；

第二抗休克，中危病人都有休克；

第三抗低氧血癥和MEDS；

對抗休克、抗心臟功能衰減，就用到了“人工肝”技術，“人工肝”對于清潔炎癥因子，消除細胞隱藏風險都發揮了非常好的效果。

第四抗即發感染，在抗感染的同時還要維持水電解平衡、微生態平衡。通過這樣“四抗”、“二平衡”方法，以及“人工肝”的應用可以很好清除炎癥介質。

這是“人工肝”應用的實例，早中期發生細胞因子風暴的患者在“人工肝”治療之后，100%都有了好轉。

現在對沒有轉變為重癥的患者，采用的血液凈化治療方案，也已經進入到我們國家第七版治療方案，未來肯定也有更多智能化、信息化的技術為人工肝這樣的設備賦能。

在武漢與死神斗爭中，我們也搶救了很多危重型病人，例如這例病人就非常危重，在全力搶救階段，瞳孔已經開始散大，非常危險，這例病人當時也通過了人工肝和干細胞手段救了回來。

整個國家在新冠肺炎治療在共同努力和摸索中，也積累了許多經驗，現在也出臺一部分用人工智能等新手段抗擊疫情的策略。

大家可以看到，AI在疫情防控中，對于公共衛生、疫情研判、情緒管理、地圖服務、基因檢測、藥物研發，互聯網醫院等多個方面，都發揮了重要作用。

在基因檢測分析方面，智能診斷可以對病毒樣本基因組進行自動化分析，讓我們在短時間內把病毒基因分析出來，極大提高診斷效率。

在輔助診斷方面，深度學習方法可以對病灶進行快速識別，像肺部結節炎癥，通過AI進行的病灶快速識別、精準測量，準確率可以達到79.3%，對于診斷非常重要。

在智能診療方面，例如像醫院里的評價系統，可以圍繞人口學、臨床特征、入院48小時檢測、檢查數據，以及患者重癥預后等多個方面發揮作用。

在新藥發現方面，因為新冠肺炎是完全新發的傳染病，研發藥物的時間非常短。所以也引用了一些智能化技術。例如老藥新用，通過人工智能算法在151種上市老藥中，分析出了5種對病毒可能有效的藥物。

這種快速篩選出抗病毒藥物對于減少病人重癥的發生十分重要。我們把這些藥物抑制病毒的作用在實驗室中進行了驗證，現在一些藥物在臨床上也已經有很好的應用。

下一步，在新藥方向上，我們還會利用人工智能的方法分析藥物架構，研發新的藥物。

我第三次進武漢，因為現在武漢有沒有傳染性，大家還打著很大的問號。為此武漢下很大決心，對全市1065萬人進行核酸檢測，在這么大背景下，最終分析發現僅有300例左右的無癥狀感染者。

而且這300多人的所有密切接觸者都沒有發現新冠肺炎感染的情況，對他們做了病毒的分流和培養，也全部是陰性。

這說明武漢總體是安全的，武漢的人也是健康的，這個數據對于復工、復產、復學都有非常重要的作用。

目前，這些信息都是大數據案例，我們一定要利用好這些數據。像現在各個城市和地區應用的健康碼，健康碼對于各個單位的復工、復產、復學都是非常重要的人員管理手段。在這種管控下，才能保證學校、工廠、公司都是安全的。

在智能社區防疫方面，AI也有很好的作用，例如隨訪系統采用的語音識別、語義理解，AI設計的疫情感染地圖查詢等，今后在這方面還會有更多提高效率的手段。

此外，像機場、火車站等單位應用的紅外智能AI測溫監測、圖像人臉識別模型等智能化硬件系統，也在傳染病防控中發揮著極其重要的作用。

像這個新冠肺炎早期患者篩查程序，準確率可以達到91%，今后就可以作為核酸篩查的有效輔助工具。

現在互聯網醫院的發展也風起云涌，在此次疫情期間，像遠程門診、遠程咨詢、遠程服務等都有很好的應用實例，在這方面5G的應用，還會發揮更多推進作用。

我也親身體會到，遠程醫療讓會診指導和國際交流更加方便，例如之前自己每天就和美國、法國、英國的專家進行遠程交流。

還有就是機器人抗疫。大家已經看到武漢、北京等地區，應用消毒機器人的實例，下一步，機器人還會在醫院危險物資傳送運輸等更多方面發揮作用。

最后，已經有很多AI設備在醫院的應用實例，我覺得未來AI、區塊鏈等技術，會在打造全國一體化的公共衛生應急響應系統中發揮更重要的作用。

在疫情最困難階段，我們做到了家國有難、使命必達、科學防護，未來還要在控制疫情上付出更多努力，因為現在還沒有徹底進入安全期，特別是國外，疫情還比較嚴重，外防輸入的任務還非常繁重。謝謝大家！雷鋒網雷鋒網

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