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      “2017年度中國醫(yī)院科技影響力排行榜”中的醫(yī)院,是如何玩轉(zhuǎn)人工智能的?

      本文作者: 老王 2017-12-22 10:42
      導(dǎo)語:前20大醫(yī)院中,雷鋒網(wǎng)AI掘金志從人工智能角度出發(fā),深入報(bào)道過14家。

      公眾號(hào)“AI掘金志”出品

      雷鋒網(wǎng)旗下只報(bào)道“AI+傳統(tǒng)”的內(nèi)容頻道

      近日,“2017年度中國醫(yī)院科技影響力排行榜”正式公布,四川大學(xué)華西醫(yī)院、中國人民解放軍總醫(yī)院、中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)院名列綜合排名前三甲。

      該排行榜是由中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院主辦,中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所承辦,2014-2016年已連續(xù)發(fā)布三次,構(gòu)建了科學(xué)、系統(tǒng)和客觀的醫(yī)院科技影響力評(píng)價(jià)體系,為醫(yī)院科技管理工作提供新的手段和工具。

      其中前20大醫(yī)院中,雷鋒網(wǎng)AI掘金志從人工智能角度出發(fā),深入報(bào)道過14家。

      “2017年度中國醫(yī)院科技影響力排行榜”中的醫(yī)院,是如何玩轉(zhuǎn)人工智能的?

      “2017年度中國醫(yī)院科技影響力排行榜”中的醫(yī)院,是如何玩轉(zhuǎn)人工智能的?

      TOP 20是如何評(píng)價(jià)并布局人工智能的?

      隨著人工智能的興起,科研實(shí)力雄厚的醫(yī)院率先與高校、企業(yè)共同探索“醫(yī)學(xué)+AI”。

      本次,我們對(duì)TOP20中的前10大醫(yī)院AI布局進(jìn)行梳理(每家選取了部分研究案例),同時(shí)附上AI掘金志對(duì)當(dāng)中14家醫(yī)院的深度報(bào)道,詳細(xì)內(nèi)容歡迎點(diǎn)擊每個(gè)醫(yī)院下方的超鏈接。

      1.四川大學(xué)華西醫(yī)院

      2017年8月,華西醫(yī)院與四川希氏異構(gòu)聯(lián)合成立華西-希氏醫(yī)學(xué)人工智能研發(fā)中心,研究范圍涉及消化內(nèi)鏡、病理、CT、MRI、超聲等學(xué)科的醫(yī)學(xué)人工智能技術(shù)。

      據(jù)了解,早在2017年3月份,華西醫(yī)院就已經(jīng)和希氏異構(gòu)在消化內(nèi)鏡人工智能技術(shù)研發(fā)方面進(jìn)行了先期合作。

      而在上個(gè)月,華西醫(yī)院消化內(nèi)鏡中心又裝載了華西最新消化內(nèi)鏡AI技術(shù)模型的硬件設(shè)備,完成了對(duì)實(shí)際病例的首次判定公開演示。這臺(tái)設(shè)備不僅僅對(duì)息肉病變能做出準(zhǔn)確的判斷,同時(shí),對(duì)消化道新生物(高傾向于惡性腫瘤的病變)、靜脈曲張等多種內(nèi)鏡下病變能做出實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、快速的識(shí)別判定。

      據(jù)雷鋒網(wǎng)此前報(bào)道,華西醫(yī)院消化內(nèi)鏡AI項(xiàng)目的臨床專家團(tuán)隊(duì)由消化科專家唐承薇教授統(tǒng)領(lǐng),聯(lián)合研發(fā)機(jī)構(gòu)——希氏異構(gòu)公司的AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)則由鼎鼎大名的前百度杰出科學(xué)家吳韌博士帶隊(duì)。華西展示的本地化運(yùn)行AI模型硬件同時(shí)具備高速運(yùn)算能力、小型化,并兼顧其經(jīng)濟(jì)性,訓(xùn)練樣本全部來自華西醫(yī)院。

      消息稱,華西醫(yī)院有望在明年推出具有臨床應(yīng)用價(jià)值的相關(guān)AI設(shè)備化投產(chǎn)。

      雷鋒網(wǎng)報(bào)道:這么多做 AI 芯片的,吳韌做的有何不同?

      2.中國人民解放軍總醫(yī)院

      科大訊飛醫(yī)療事業(yè)部總經(jīng)理陶曉東曾告訴雷鋒網(wǎng)AI掘金志,他們的產(chǎn)品“曉醫(yī)”已在北京中國人民解放軍總醫(yī)院(以下簡稱301醫(yī)院)“上崗”,據(jù)301醫(yī)院今年6月反饋的數(shù)據(jù),“曉醫(yī)”每天的交互可以達(dá)到2000多次,服務(wù)六七百人次。

      “曉醫(yī)”運(yùn)用的是一套名為“語義張量”的方法,即針對(duì)醫(yī)考需求,將包括醫(yī)學(xué)本科教材、臨床指南和經(jīng)典病例等在內(nèi)的海量資料錄入,使其擁有龐大的醫(yī)學(xué)知識(shí)庫,做到“有的學(xué)”。此外,通過“關(guān)鍵點(diǎn)語義推理”“上下文語義推理”“證據(jù)鏈語義推理”等算法,提升機(jī)器的文字推理能力。

      11月21日,北京301醫(yī)院門診大廳引入智能導(dǎo)診機(jī)器人,為患者提供咨詢服務(wù)。機(jī)器人通過語音和觸摸屏與患者人機(jī)交互,可進(jìn)行導(dǎo)診、指路、醫(yī)事咨詢等服務(wù)。

      陶曉東:三款產(chǎn)品和一個(gè)平臺(tái),未來要做基層全科助手

      3.中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)院

      2016年8月,北京協(xié)和醫(yī)院正式上線“醫(yī)療智能語音錄入系統(tǒng)”,成為第一批支持語音識(shí)別的公立三甲醫(yī)院。

      北京協(xié)和醫(yī)院在病房、手術(shù)室、超聲科、放射科等全院病房和醫(yī)技科室內(nèi)支持該系統(tǒng)。這一語音錄入系統(tǒng)為北京協(xié)和醫(yī)院與云知聲共同研發(fā)。醫(yī)生只需要用話筒進(jìn)行錄入,識(shí)別正確率達(dá)到95%以上。

      這套醫(yī)療語音識(shí)別模型根據(jù)不同科室、不同病種的整段病歷資料,運(yùn)算出關(guān)鍵詞句語料,在神經(jīng)科、免疫內(nèi)科、血液科、普通內(nèi)科等疑難雜癥患者多的科室有顯著效果。

      而在今年4月,北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院與科大訊飛宣布共建“中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院-科大訊飛醫(yī)學(xué)人工智能研究中心”,科大訊飛的智慧醫(yī)療相關(guān)技術(shù),如口腔科語音電子病歷系統(tǒng),也正式在北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院落地使用。

      協(xié)和系醫(yī)生集團(tuán)主任朱穎:從臨床經(jīng)驗(yàn)談協(xié)醫(yī)集團(tuán)對(duì) AI 的需求與應(yīng)用案例

      北京協(xié)和醫(yī)院付海鴻:醫(yī)學(xué)精準(zhǔn)要影像先行,影像精準(zhǔn)就要技術(shù)先行

      IBM Watson PK協(xié)和專家:面對(duì)同一疾病,他們的診療意見一樣嗎?

      4.空軍軍醫(yī)大學(xué)西京醫(yī)院

      2016年年底,智能診療系統(tǒng)的掛號(hào)平臺(tái)出現(xiàn)在第四軍醫(yī)大學(xué)附屬西京醫(yī)院,讓醫(yī)生與患者眼前一亮。

      過去掛號(hào)準(zhǔn)確率只有6、7成,而該系統(tǒng)能達(dá)到99%,還能避免黃牛。

      智能診療系統(tǒng)會(huì)快速采集患者的面相、舌苔、體溫、心率等,然后根據(jù)數(shù)據(jù)庫里的大型分支決策樹向患者提5至10個(gè)問題。比如患者體溫偏高,便問他嗓子疼不疼、是否咳痰,根據(jù)答案進(jìn)入下一分支,通過最短路徑算法,用盡量少的問題定位患者的疾病種類。

      5.上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院

      瑞金醫(yī)院在人工智能方向的嘗試頗多。

      瑞金醫(yī)院副院長胡偉國曾介紹到,瑞金醫(yī)院每天門診量高達(dá)1.2-1.4萬,瑞金與科大訊飛共同合作,引入“小穎”機(jī)器人。

      患者及家屬會(huì)通過小穎機(jī)器人詢問廁所、科室地址等,識(shí)別率在97%左右。通過該機(jī)器人代替醫(yī)院志愿者和護(hù)士的部分簡易工作。

      “2017年度中國醫(yī)院科技影響力排行榜”中的醫(yī)院,是如何玩轉(zhuǎn)人工智能的?

      瑞金醫(yī)院也是上海首家引入沃森腫瘤專家(Watson for Oncology)的國內(nèi)超三甲醫(yī)院。瑞金醫(yī)院從今年3月份引入沃森后組織多部門腫瘤專家開展了相應(yīng)的對(duì)照評(píng)估研究,其中在結(jié)直腸癌方向進(jìn)行了一定的探討。

      近期,瑞金醫(yī)院與第四范式聯(lián)合發(fā)布了糖尿病預(yù)測軟件”瑞寧知糖“,該軟件將人工智能技術(shù)應(yīng)用于糖尿病的患病率預(yù)測中并取得突破性進(jìn)展。

      瑞金醫(yī)院結(jié)合精湛的專業(yè)知識(shí)與豐富臨床經(jīng)驗(yàn),利用第四范式的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)‘先知’,采用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立模型,預(yù)測出個(gè)人三年后患糖尿病的概率。對(duì)于糖尿病高風(fēng)險(xiǎn)人群,此類早期的提醒可以提高公眾的重視程度。

      除此之外,瑞金醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科也與英國約克大學(xué)啟動(dòng)全球最大規(guī)模單中心臨床,以驗(yàn)證人工智能及可穿戴設(shè)備這一前沿科技可有助診斷及監(jiān)測帕金森病,第一期研究將于2017年年底前正式啟動(dòng)。

      瑞金醫(yī)院副院長胡偉國:與Watson、訊飛合作,從數(shù)字化走向智慧與認(rèn)知醫(yī)

      6.華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院

      2015年11月,同濟(jì)醫(yī)院和推想科技合作,將十幾萬張X光和數(shù)千張CT數(shù)據(jù)圖像輸入系統(tǒng)。推想科技其中有一款智能CT輔助篩查的產(chǎn)品,這個(gè)產(chǎn)品可以提升肺結(jié)節(jié)篩查的效率,原先醫(yī)生完成整套胸片檢查要十幾分鐘,而現(xiàn)在計(jì)算機(jī)幾秒鐘就可以看完。

      原有的TEX系統(tǒng)有很多信息,醫(yī)生診斷的時(shí)候要在結(jié)構(gòu)化的模板中寫報(bào)告,需要把病人的號(hào)碼輸入以后找到病人。

      雷鋒網(wǎng)AI掘金志此前報(bào)道,近期同濟(jì)醫(yī)院在系統(tǒng)中增加了推想的入口,進(jìn)入端口后對(duì)圖像進(jìn)行掃描,5秒鐘以后得出這個(gè)病灶的哪幾個(gè)地方有結(jié)節(jié)的診斷結(jié)果。保留傳統(tǒng)歷史報(bào)告的同時(shí),將計(jì)算機(jī)診斷結(jié)果與之對(duì)比,給出結(jié)節(jié)的體積、直徑,這樣便于醫(yī)生的診斷。醫(yī)生一時(shí)間難以判斷X片中是否有病灶,但是如果用CT掃描就可以發(fā)現(xiàn)。

      同濟(jì)醫(yī)院副院長王培軍:人工智能在醫(yī)學(xué)影像診斷中的價(jià)值及發(fā)展趨勢(shì)

      放射科主任夏黎明教授:肺結(jié)節(jié)的診斷識(shí)別,人工智能還要邁過哪些坎?

      7.復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院

      中山醫(yī)院在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有著較為深厚的積累,據(jù)中山醫(yī)院普外科主任醫(yī)師許劍民介紹,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)帶來指導(dǎo)。利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)個(gè)體治療,中山醫(yī)院普外科結(jié)直腸癌團(tuán)隊(duì)有較好實(shí)踐:基于2000年至2017年近萬名直腸癌患者數(shù)據(jù),醫(yī)院建立了數(shù)據(jù)庫,同時(shí)實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)和相關(guān)信息共享;利用數(shù)據(jù)庫,醫(yī)生可實(shí)現(xiàn)后續(xù)自動(dòng)檢索、自動(dòng)分析;團(tuán)隊(duì)還針對(duì)3000余例腸癌肝轉(zhuǎn)移治療,建立了“預(yù)后模型”指導(dǎo)更精準(zhǔn)治療,相關(guān)成果榮膺國家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。

      8.北京大學(xué)人民醫(yī)院

      2013年,北京大學(xué)人民醫(yī)院就建成了臨床數(shù)據(jù)中心。

      醫(yī)院產(chǎn)生的數(shù)據(jù)包括醫(yī)囑、檢查、檢驗(yàn)、病例、文書、費(fèi)用信息和大量的影像數(shù)據(jù)。北大人民醫(yī)院內(nèi)部已經(jīng)有了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):

      搭建了一個(gè)臨床數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目(CDR),用幾年的時(shí)間將醫(yī)院的各個(gè)信息系統(tǒng)進(jìn)行了整合。該系統(tǒng)是以病人的基本信息作為主線,將病人在醫(yī)院里的歷次就診信息都串聯(lián)起來。

      目前臨床數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量是2.5T,患者數(shù)430萬,醫(yī)院中35個(gè)信息系統(tǒng)作為其數(shù)據(jù)來源,每月有八萬次的訪問量。

      隨后,基于搭建的臨床數(shù)據(jù)中心,北大人民醫(yī)院建立了科研平臺(tái),以CDR為數(shù)據(jù)源,存儲(chǔ)基于大數(shù)據(jù)架構(gòu),更適合科研數(shù)據(jù)的查詢和提取。

      由于醫(yī)院對(duì)科研數(shù)據(jù)需求比較多,隨后就在HRP上建立了一個(gè)申請(qǐng)流程,根據(jù)需要提數(shù)據(jù)查詢需求。從15年建好到16年,已經(jīng)做了400多個(gè)統(tǒng)計(jì)查詢,其中比較明確的針對(duì)科研研究方面的需求有100多個(gè)。北大人民醫(yī)院內(nèi)部科研數(shù)據(jù)查詢的需求涉及35個(gè)臨床科室。數(shù)據(jù)查詢目的分為這幾類:科研項(xiàng)目;寫論文;做前期研究;研究生課題;臨床試驗(yàn)。

      北大人民醫(yī)院原放射科主任杜湘珂:魚龍混雜的AI醫(yī)療方案,影像科大夫如何去評(píng)判和選擇

      北大人民醫(yī)院醫(yī)學(xué)信息中心副主任:醫(yī)療的痛中之痛——醫(yī)院大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀和需

      9.浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院

      10月13日,阿里健康與浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院等醫(yī)院簽約,共同推動(dòng)智慧醫(yī)療落地。

      浙大一附院院長王偉林談到,阿里健康與浙大一附院共同申報(bào)的“醫(yī)學(xué)人工智能浙江省實(shí)驗(yàn)室”已經(jīng)獲得了浙江省發(fā)改委的初步批準(zhǔn),將很快落地杭州。

      該實(shí)驗(yàn)室是依托浙江大學(xué)附屬第一醫(yī)院進(jìn)行建設(shè)管理的實(shí)體性研究機(jī)構(gòu)。今后,雙方將在醫(yī)療人工智能這個(gè)領(lǐng)域強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,以智能決策、智能輔助診斷、智能信息安全為研究方向,構(gòu)建一套智能化的醫(yī)學(xué)研究系統(tǒng)。

      因此,王偉林院長給醫(yī)學(xué)人工智能浙江省實(shí)驗(yàn)室設(shè)立了未來3年的四大目標(biāo):建設(shè)醫(yī)療人工智能影像輔助診斷平臺(tái)、醫(yī)學(xué)人工智能臨床決策支持平臺(tái)、基于區(qū)塊鏈技術(shù)的醫(yī)聯(lián)體數(shù)據(jù)平臺(tái)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)智能科研平臺(tái),實(shí)現(xiàn)人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)在浙江省醫(yī)療救治領(lǐng)域的應(yīng)用。

      浙大附一院王偉林院長:聯(lián)手阿里,建設(shè)醫(yī)療人工智能的“四步曲”

      10.南京醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院

      2017年9月,南京醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院(以下簡稱“江蘇省人民醫(yī)院”)與推想科技建立合作關(guān)系,使用推想自主研發(fā)的胸部CT輔助篩查系統(tǒng)AI-CT。

      據(jù)悉,AI-CT可在5s內(nèi)完成全序列結(jié)節(jié)篩查,精準(zhǔn)識(shí)別實(shí)性、亞實(shí)性和磨玻璃密度結(jié)節(jié),實(shí)現(xiàn)結(jié)節(jié)位置、大小、密度、性質(zhì)等的結(jié)構(gòu)化描述。

      雷鋒網(wǎng)AI掘金志了解到,未來江蘇省人民醫(yī)院將更深入地和推想科技合作,讓更多報(bào)告醫(yī)生使用AI,把AI融入醫(yī)生工作流程,成為寫報(bào)告的重要環(huán)節(jié)。

      江蘇省人民醫(yī)院方射科主任醫(yī)師唐立鈞:AI專家需要深入了解影像科醫(yī)生的思維方式

      11.北京大學(xué)第三醫(yī)院

      北京大學(xué)第三醫(yī)院:大數(shù)據(jù)產(chǎn)品在醫(yī)院的落地,需如何去做集成融合與利用

      12.北京大學(xué)第一醫(yī)院

      北大第一醫(yī)院張路霞:以大數(shù)據(jù)和 AI 構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺(tái),推動(dòng)腎臟疾病的研究與管理

      13.復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院

      華山醫(yī)院信息中心主任黃虹:把 AI 與臨床結(jié)合后才發(fā)現(xiàn),過去做的事僅是冰山一角

      16.中山大學(xué)腫瘤防治中心

      專訪中山大學(xué)陸遙教授:“ AI +醫(yī)療”的遲來者,用技術(shù)壁壘構(gòu)建“護(hù)城河”

      19.上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬仁濟(jì)醫(yī)院

      仁濟(jì)醫(yī)院副院長聞大翔:公立醫(yī)院該如何應(yīng)對(duì)人工智能與大數(shù)據(jù)?

      20.中南大學(xué)湘雅醫(yī)院

      對(duì)話湘雅醫(yī)院黃偉紅:“ 醫(yī)療+AI+BD”的商業(yè)化困局,落地難題如何化解?

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