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| 本文作者： 宗仁 | 2017-01-29 13:06 |
2016年是雷鋒網－AI科技評論非常重要的一年，我們圍繞人工智能做了一系列的業界，學界，開發者報道，也請了一系列導師大牛過來給我們做相關的技術公開課，在給這些導師大牛提供了一個絕佳展示舞臺的同時，也給讀者們帶來了最in的公開課內容，下面是年度盤點之CV篇。
情緒識別如何拯救你的生命？ | 硬創公開課
嘉賓介紹: 趙京雷，閱面科技 ReadSense CEO。上海交通大學人工智能博士，前WiseNut研究中心算法負責人，前阿里北京算法研究中心負責人、高級算法專家。閱面科技專注于深度學習和計算機視覺，為消費級智能機器提供最前沿的視覺算法和解決方案。其技術應用領域包括服務機器人、智能家電、智能手機、無人機和其他消費電子產品行業。
隨著最近ADAS的火熱，不少人開始注意到人臉識別在實際應用中有了更細分的場景——情緒識別，它可以在檢測到駕駛員的憤怒情緒后，命令駕駛員勒緊安全帶，提高制動器的反應響應性，也可以通過方向盤振動及警告聲，將情緒狀態告知駕駛員。從而讓我們遠離80%由駕駛員精神不集中及憤怒情緒所導致的交通事故。（據美國國家公路交通安全管理局NHTSA介紹，美國的交通事故有80%是由駕駛員精神不集中及憤怒情緒所導致的。）
那這個關乎生命的檢測過程是如何實現的呢？本期硬創公開課雷鋒網－AI科技評論邀請了人工智能算法專家趙京雷從人臉識別和情緒識別區別開始，循序漸進到情緒識別原理，情緒識別的應用場景，最后為我們揭秘這個過程是如何實現的。
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商湯科技曹旭東：為何深度學習幾乎成了計算機視覺研究的標配？| 硬創公開課
嘉賓介紹：曹旭東，商湯科技執行研發總監，深度學習專家。畢業于清華大學。前微軟亞洲研究院副研究員，負責研發的人臉算法曾用于微軟Xbox、How-old等知名產品，現象級產品How Old.net有數億用戶。在CVPR/ICCV/ECCV等計算機視覺頂級會議發表論文十余篇，其中三篇CVPR論文和兩篇ICCV論文獲得口頭報告榮譽（接收率小5%）。
本次CVPR 2016上，深度學習幾乎成了如今計算機視覺研究的標配，人臉識別、圖像識別、視頻識別、行人檢測、大規模場景識別的相關論文里都用到了深度學習的方法，加上Google，Facebook這樣的大企業助力，很多人疑惑，為什么深度學習相比其它的AI實現方法，已然呈現出一副碾壓之態？
本期硬創公開課嘉賓雷鋒網－AI科技評論邀請了商湯科技執行研發總監曹旭東，其剛從CVPR 2016現場趕回來，正好在這里為大家解釋一下為什么深度學習幾乎成了計算機視覺研究的標配這個問題。以及為大家講解CV和深度學習的現狀和未來趨勢。
Q：目前的深度學習用于目標檢測中有什么優點和缺點？
Q：針對本屆大會深度學習幾乎成了如今計算機視覺研究的標配，法國 Inria 研究所的研究員 Nikos Paragios 在 LinkedIn 撰文表示了擔憂，似乎過于單一了，對這個有什么看法？
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為什么說工業機器人的那雙“慧眼 ” 并不聰慧？ | 硬創公開課
嘉賓介紹：石金博，李群自動化創始人&CEO，香港科技大學ECE博士，師從世界頂尖機器人專家李澤湘教授，對世界機器人先進技術和產業發展模式有深刻理解與認識。2011年創立李群自動化，致力于小輕量型工業機器人自主研發；2013年研發出全球首臺驅控一體并聯機器人。該機器人高度集成的設計已陸續被國內外廠商效仿；領導研發團隊突破高速實時視覺檢測技術等瓶頸，開發出具備世界先進技術水平的Apollo系列并聯機器人、Artemis系列SCARA機器人及相關配套產品。
過去的工業機器人，在我們眼中一直是一些冷冰冰的自動化設備，但隨著計算機視覺的應用，它慢慢變成了一個有感官，有思維，有情感的新一代工業機器人，并推動著現在珠三角、長三角、東北三省那邊轟轟烈烈的機器換人運動。但是工業機器人中的計算機視覺和我們常見的計算機視覺應用有啥不一樣呢？
本期硬創公開課雷鋒網－AI科技評論我們請來了李群自動化創始人&CEO，以他們創新工業機器人兩年多的體驗，為我們闡述工業機器人的計算機視覺是怎樣的，它對于幫助現在提倡的柔性自動化有何意義，以及現在在應用中遇到的問題。
Q：CV在工業機器人上的應用和服務機器人上的應用的主要區別是什么？
Q: 工業機器人機器視覺傳感器最近有什么新進展？
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賽后跟蹤：如何在 ImageNet 比賽中獲得冠軍？｜硬創公開課
嘉賓介紹：浦世亮，法國國家科學研究院（CNRS）博士、浙江大學博士，現任海康威視（杭州海康威視數字技術股份有限公司002415）首席科學家、研究院常務副院長、海康威視博士后科研工作站負責人、博士后導師，帶領海康威視研究院的研發團隊負責海康威視在視頻應用領域的前瞻性、戰略性基礎技術研究。已申請發明專利90多件，獲得授權發明專利11件，并在知名期刊、國際知名會議ICDAR、ICPR等發表多篇論文。
今年 ILSVRC 2016（全稱是ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）分為五大部分，包括：目標檢測、目標定位、視頻中目標物體檢測、場景分類、場景分析。在昨天，全球最為權威的計算機視覺大賽 ILSVRC2016（大規模圖像識別競賽）公布了算法排名結果，Hikvision（海康威視）奪得場景分類第一名。
那么，今年的ImageNet的比賽為什么由這5部分組成？Hikvision（海康威視）是如何在場景識別一項中奪得冠軍的？今天雷鋒網(公眾號：雷鋒網)請到了海康威視首席科學家、海康威視研究院常務副院長蒲世亮先生為我們講解ILSVRC2016相關的詳細細節。
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銀行業務光憑“刷臉”真的靠譜嗎 | 硬創公開課
嘉賓介紹：周曦，云從科技創始人，中國科學院百人計劃，上海交通大學博士生導師，現任中國科學院重慶綠色智能技術研究院信息所副所長 、智能多媒體技術研究中心主任。曾在國際頂級會議、雜志上發表 60 余篇文章，被引用上千次。本碩就讀于中科大，模式識別方向，隨后赴美國伊利諾伊大學（UIUC）跟隨四院院士（美國工程院、中國工程院、中國科學院、臺灣中研院院士） 、“計算機視覺之父”Thomas.S.Huang 度過博士、博士后生涯，從事計算機視覺研究。
明明可以靠臉吃飯”這句話不再只是一個網絡段子，隨著人臉識別技術的普及，不光可以靠“刷臉”支付吃喝玩樂的花費，現在連銀行辦業務都可以“刷臉”了。最近兩年，國內各家中小銀行和四大行地方分行已經陸續將人臉識別技術用于日常業務，前幾日，四大行中的農行更是首先在全國范圍應用人臉識別技術。
但是，銀行業務光憑“刷臉”真的靠譜嗎？本期公開課特意邀請到云從科技創始人、圖像識別領域權威周曦博士為大家答疑解惑。目前云從科技是人臉識別技術在銀行業的第一大供應商，包括農行總行、建行、中國銀行多地分行及數十個中小銀行均采用云從科技產品。
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女主播的“逆天”美顏原來是靠這些 AI 技術實現的丨硬創公開課
嘉賓介紹： 邱彥林：涂圖 CTO，專注于圖像技術，以及機器學習在圖像處理中的實際應用。國內最早一批 Flash 開發人員，曾出版 2 本 Flash 中文技術書籍，擅長程序架構設計。
幾年前圖片美顏教育了市場，到了直播時代，美顏同樣成為直播平臺的標配。女主播要是在直播中不能自動美顏，那只能靠更精致的妝容來補，而實時直播美顏技術恰好解決了這個問題。
目前最新的美顏技術已經發展到了 2.0 階段，打個比方，如果美顏 1.0 只是化妝（磨皮、祛痘、膚色調整）的話，美顏 2.0 基本就能達到整容的效果——把眼睛變大，把圓臉變成瓜子臉。而實現這一效果的基礎就是人臉識別。硬創公開課特邀專攻直播美顏的涂圖 CTO 邱彥林為大家講述 《解密 AI 在直播美顏中起到哪些你看不到的作用》。
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