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| 本文作者： 我在思考中 | 2023-03-03 14:54 |
作者 | 李梅
編輯 | 岑峰
2月26日晚，周伯文發布一則AI英雄帖，招募合伙人一起打造中國版ChatGPT。
這是繼前王慧文、李志飛、王小川之后又一位下場的業界大牛。
不過，周伯文如今的角色與另外幾位不同，自2021年底從京東離職后，他轉去學術界，擔任清華大學惠妍講席教授、電子系長聘教授 、清華大學電子系協同交互智能研究中心主任。同時，他還是銜遠科技的創始人、首席科學家。
在英雄帖中，周伯文也表達了銜遠科技參與ChatGPT這一波所走的差異化路線——中國的OpenAI需要探索一條新的道路：垂直整合從自有基礎大模型到應用、用戶全場景閉環，實現生成式人工智能技術與商業價值“雙落地”。
在這一波ChatGPT競爭中，周伯文的銜遠科技將處于什么位置？他又有哪些核心優勢？
周伯文
周伯文，IEEE Fellow、CAAI Fellow、2020年吳文俊人工智能杰出貢獻獎獲得者。
作為一個產學研老兵，周伯文長期致力于語音、自然語言處理、多模態內容理解與生成、知識表征與推理、人機對話、可信賴AI等研究領域及其在產業化、數智化的應用。他提出的自注意力融合多頭機制的自然語言表征機理后來成為Transformer架構的核心思想之一，他還曾與圖靈獎得主Yoshua Bengio在NLP方向合作一篇論文，至今被引用2000多次，其論文總引用次數也高達近15000。
周伯文于1996年從中國科學技術大學少年班畢業，1999年獲中國科學院碩士學位，2003年在在科羅拉多大學波爾德分校獲得電氣與計算機工程博士學位。畢業后，他進入IBM工作，曾擔任IBM Research人工智能基礎研究院（AI Foundations）院長、IBM Watson Group首席科學家、IBM杰出工程師等職位，負責IBM全球在人工智能和深度學習基礎研究方面的戰略和執行。
從2017年周伯文加入京東后，其個人職業履歷變動可謂國內近幾年AI人才流動的一個縮影。
周伯文加入京東，正是在上一輪深度學習的產業化熱潮下、國內各大廠紛紛建立AI人才團隊的時候。周伯文出任京東集團副總裁，向京東集團董事局主席兼首席執行官劉強東匯報，帶頭建立了京東“AI平臺與研究部”，是京東AI業務的開路人。周伯文加入不久，京東還成立了京東技術條線的最高管理決策機構“京東集團技術委員會”，由他擔任主席。周伯文為京東陸續引進了多位AI知名學者，包括何曉冬、梅濤等，從零開始打造了超過400人的AI團隊。
不過，AI的產業化并非一帆風順，大廠內部AI研發部門與業務部門之間的資源分配矛盾開始顯露，加上疫情、全球經濟下行等多種因素，AI行業在過去兩年陷入了所謂的寒冬期，大廠對AI研發的投入和AI人才的重視程度開始降低，在這樣的背景下，我們看到有大量的AI科學家從大廠出走、回歸學術界。
周伯文也在2021年底從京東離職，2022年加入了清華大學，擔任電子工程系長聘教授、清華大學惠妍講席教授，以及電子系協同交互智能研究中心主任。
這次ChatGPT再次讓AI人才回到了聚光燈下。
在ChatGPT掀起的這一波AI浪潮下，AI人才的爭奪戰愈演愈烈。在國外，谷歌人才大量向OpenAI“叛逃”，國內王慧文、王小川、李志飛等互聯網老將相繼發英雄帖招募合伙人，大廠也在招聘預訓練大模型、對話生成等方向的算法工程師，還有許多科技公司準備要從OpenAI挖人。AI人才的格局正在經歷新一輪的洗牌。
周伯文此次是以一個創業者角色參與ChatGPT的追擊戰，而他計劃要打造成為中國版OpenAI的，是在2021年底創立的銜遠科技。此前AI科技評論已從學術研究的角度對這一輪ChatGPT追擊戰進行了盤點，后續我們會繼續從創業與工程化落地的角度進行跟蹤報道，歡迎加本文作者（微信號：ExperienceMachine）互通有無。
與其他追趕ChatGPT的初創公司競爭者相比，銜遠科技的特色在于，其面向大模型和協同交互智能在產業數智化的落地，是國內首個垂直整合從自有基礎大模型、AI應用場景與用戶交互的ChatGPT創業公司。
此前，周伯文就ChatGPT發表觀點認為，ChatGPT 的核心進展是人的協同和交互學習的提升，而非模型變大。ChatGPT是協同交互引領下的新一代AI變革，對話框只是表象，新的交互范式才是本質。
他認為，下一代AI亟需更強知識、計算、推理的組合能力，而AI與人、環境的高效交互+協同是組合這些能力的核心。
而且，ChatGPT作為人機協同共創/交互的范式雛形，未來必將演變成多模態，將為多模態學習帶來新機遇。
周伯文關于ChatGPT的這些思考在銜遠科技已經有了實踐。如其朋友圈所說，銜遠科技從事的是通過生成式AI、多輪對話人機協同，幫助企業與消費者完成人工智能時代的產品創新和數智化的正確認知。
銜遠科技的技術棧是基于其自研模型、結合各種場景和數據開發面向用戶端的應用這樣一個產品創新的全鏈路。具體而言，銜遠科技利用多模態的表征和推理技術，理解來自全球消費者不同語言和模態的反饋數據，結合跨行業和品類的商品特征圖譜，幫助企業快速定位以消費者為中心的高潛機會賽道和產品創新機會點。
據了解，在AIGC方向，銜遠科技已經有不少落地，如通過生成式AI能力將市場、場景洞察和用戶體驗等數據直接生成為產品品參與CMF設計等。
除了銜遠科技提供的商業化落地場景，清華大學電子系協同交互智能研究中心也為周伯文提供了研究支持，該中心于2022年5月成立，周伯文是現任中心主任，主要研究方向也正是類似ChatGPT這樣的AI系統協同與交互智能。周伯文先前在京東任職時，也曾推動了京東AIGC和大模型落地的進展。
以上都是周伯文參與這一波ChatGPT競賽的優勢所在。
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