馬斯克收購Mesh，打通衛星光通信「關鍵一步」

2026年6月25日，美國聯邦貿易委員會（FTC）在一份例行公告中，批準了馬斯克對一家名為 Mesh Optical Technologies 初創公司的收購。

Mesh此前在科技圈幾乎無人知曉。這家總部位于洛杉磯的公司2025年創立，直到2026年2月Thrive Capital領投5000萬美元A輪融資時才首次對外亮相，公開“存在感”僅4個月。

但Mesh的三位創始人卻是馬斯克的“老熟人”。特拉維斯·布拉希爾、卡梅倫·拉莫斯和塞雷娜·格羅恩-海伯利，此前正是 SpaceX 星鏈衛星通信項目的成員，參與開發用于數千顆星鏈衛星之間的光學通信鏈路。

三位工程師從星鏈項目中出走，創立了一家光模塊公司，剛融了5000萬美元，還沒等產品大規模量產，就被前老板馬斯克買了回去。

是惜才？還是利益所趨？馬斯克看中了Mesh的什么呢？

和諸多離職開撕劇本不同，三位工程師的出走不是因為對公司不滿，而是因為他們在SpaceX干得太深入，才發現了一個“自己迫切需要但全世界都還沒做出來”的缺口。

布拉希爾是Mesh的CEO，他曾經是SpaceX空間激光工程團隊的經理，負責星鏈衛星之間的激光通信鏈路。加入SpaceX之前，他還參與過霍金與投資人尤里·米爾納發起的太空探索計劃“突破攝星”（Breakthrough Starshot）。他在SpaceX的日常，就是確保數千顆星鏈衛星在軌道上能用激光互相“對話”。

拉莫斯是Mesh的執行總裁，也曾是星鏈制導導航與控制（GNC）部門的經理。他2018年從斯坦福大學計算機科學專業畢業后進入SpaceX，從飛行軟件工程師一路做到GNC首席工程師，再到部門經理，在SpaceX整整干了8年。

產品VP海伯利同樣也是星鏈光通信方向的工程師，曾在SpaceX負責衛星光學通信系統的產品化落地。

三位創始人在SpaceX共享同一段工作經歷，就是讓衛星在太空中用激光完成高速數據互聯。

故事的轉折發生在一項內部評估中。

當時SpaceX在評估新一代高算力星鏈衛星所需的光收發器，三人跑遍了全球供應鏈，發現市面上能買到的東西，要么性能不夠，要么功耗太高，要么供應商不可靠。

他們意識到，這是一個巨大的市場空白。目前AI訓練帶來的“東西向流量”，即GPU之間的橫向數據傳輸，正在挑戰銅纜傳輸模式的極限，而衛星間的激光傳輸需求，比這還大得多。

用布拉希爾的話說，“有人會吹噓擁有百萬GPU集群，但你必須把這個數字乘以4或5，才能得到光收發器的實際需求。”

然而全球光模塊產業的核心產能集中在中國。布拉希爾提到的這些設備，絕大多數在中國生產。

中國光模塊產業在過去十年建立了難以撼動的規模壁壘，中際旭創、光迅科技、新易盛等公司拿下了全球超過50%的份額，在成本和產能上形成了難以撼動的正向循環。

根據LightCounting 2025年的市場報告，全球前十大光模塊供應商中，有六家來自中國。

但在日益緊張的地緣政治環境下，深度依賴中國供應鏈對SpaceX這樣的國防供應商而言是不可接受的。于是三人決定離開SpaceX，在美國本土建立一個全自動化光模塊生產線，以滿足下一代AI和太空通信需求。

從Mesh正式亮相到重歸馬斯克麾下，四個月時間，足以看出馬斯克求才之心的急迫。

2026年2月，Mesh結束隱秘運營，宣布獲得Thrive Capital領投的5000萬美元A輪融資。

投資備忘錄中，Thrive Capital合伙人Philip Clark給出了一個清晰的邏輯：“光模塊的市場需求正在被AI數據中心引爆，但全球光收發器市場超過50%的份額由中國的公司主導。美國的AI基礎設施運營商需要一個可控的本土替代選項。”

Mesh給市場的答案是Alpha C1。

這是一款數據速率達到1.6Tbps的光收發器，它的核心創新不在提速，而是“做減法”。

拉莫斯在SpaceX時曾提出過一個設計思路，通過去除光模塊中某些傳統高功耗組件，可以在保持信號完整性的前提下把GPU集群的整體功耗拉低3%到5%。

對AI數據中心來說，3%的電力節約不是一個小數字。一個千卡級GPU集群的年電費以千萬美元計，光模塊的功耗優化每年省下數千萬甚至上億的成本，可以直接轉化為運營利潤。

Alpha C1的另一張牌是“美國制造”。Mesh計劃在美國本土建立的“lights-out”（無人值守）全自動化產線，目標是一年內實現日產1000臺，預計在2027-2028年獲得批量訂單。

這等于要在中國工廠擅長的光模塊大規模精密制造領域，用全自動化技術打一場正面仗。

盡管這個方案的商業可行性尚未在市場上跑通，但資本市場A輪融資已經投出了關鍵一票。而馬斯克的出手，則讓這張牌提前兌現了。

馬斯克出手收購同樣也是看中了Mesh未來能給SpaceX帶來的收益。

就眼前來看，Alpha C1的1.6T速率和3%-5%的功耗優化，落在xAI財務模型里，都是實實在在的成本優化。

xAI正在孟菲斯和亞特蘭大建設數萬張GPU的超大規模AI訓練集群。但當一個數據中心GPU數量開始累積到數萬甚至數十萬張時，顯卡集群的通信速度、能源損耗就開始成為整個系統的性能上限。不管是在財務模型還是系統效率提升方面，光通信都是這些集群的關鍵。

更長遠看，光通信也是馬斯克衛星計劃里不可或缺的一角。

今年6月24日，馬斯克終于給自己的太空算力工程計劃，確定了名字“Starmind”。該計劃準備在近地軌道投放至多 100 萬顆專用計算衛星，核心目標是在太空搭建分布式 AI 算力集群，緩解當前地面數據中心電力緊缺、散熱成本高昂等問題。

這些衛星間的鏈接，正是通過高帶寬光學鏈路（optical links），也是Mesh專攻的領域。

截至2026年6月，星鏈（Starlink）在軌活躍衛星已經突破1萬顆大關。盡管距離100萬顆還很遙遠，但馬斯克用實際行動說明了自己并不是在畫PPT。

本月8號，馬斯克對外公開了Starmind第一代硬件 AI1 衛星全部技術指標。一顆 AI1 衛星綜合算力水平等同于一臺標準地面 AI 服務器機架。

如今馬斯克的太空算力拼圖已經有三塊：SpaceX控制太空通信的軌道資源，Starmind計劃xAI提供太空與地面的算力支持，而Mesh為這一切提供前沿的光互連技術。

但這項宏偉藍圖離徹底拼完，還有明顯的缺口，比如太空級的AI芯片。目前用于AI訓練的GPU（如英偉達H100/B200）并非為太空環境設計，抗輻射能力、功耗比都不滿足要求。要真正實現“太空AI算力”，馬斯克還需要一波專門的芯片人才。

2025年以來，越來越多的人才從大廠流向光通信賽道：英偉達在收購Mellanox后持續擴張其光互連團隊；AMD在2025年宣布加強數據中心互連技術布局，從英特爾和思科挖來多名光通信工程師；谷歌云也在同年將其光互連研發團隊規模擴大了三倍。

而在中國，光模塊公司的技術人才同樣在加速流動。中際旭創、光迅科技等公司在維持制造優勢的同時，也開始在美國設立研發中心，試圖靠近核心客戶。

中際旭創曾在2024年5月的公告中披露，公司大規模股權激勵計劃中有24名激勵對象因離職而作廢了股票選項。在股票激勵動輒數百萬元甚至上千萬元的誘惑下，這些中高層仍選擇離職，足以見得外部競爭對手挖角攻勢之猛烈。

馬斯克把Mesh三位創始人買回去，只是這場人才爭奪戰的一個縮影。

當SpaceX、xAI、Starmind在馬斯克手下逐漸整合，越來越多關鍵人物正在被卷入這場人才的重新分配。

而這場爭奪戰的另一邊，站著中國。

無論是光模塊產業的中國公司，還是正在加速布局AI基礎設施的中國科技巨頭，都將在這場人才爭奪戰中，尋找那個愿意跟他一起“撞墻”的人。（雷峰網(公眾號：雷峰網)）

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