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| 本文作者： AI科技評論 | 2020-06-19 10:33 | 專題：ACL 2019 |
2020年4月3日，NLP 頂會 ACL 2020 公布錄用論文以來，AI科技評論相繼與哈工大、復旦大學、清華大學重磅推出了足足五期「系列解讀」直播活動，受到廣大師生的關注和好評。
第四期：ACL 2020 - 清華大學 THUNLP 系列解讀
接下來，AI 科技評論又將攜手誰，將 ACL「系列解讀」直播活動進行到底呢？
答案就是：東北大學自然語言處理實驗室！
在 NLP 領域，東北大學自然語言處理實驗室一直都是一個不容忽視的存在。1980年，在姚天順教授和王寶庫教授的主導下，東北大學自然語言處理實驗室正式成立，后經其弟子朱靖波教授的發揚光大，在 ACL、EMNLP 、IJCAI 等國際學術頂會上都少不了東北大學自然語言處理實驗室師生的身影。與此同時，實驗室更是培養出了一大批 NLP 領域的頂尖人才，其中就包括接下朱靖波教授的衣缽，現任自然語言處理實驗室主任的肖桐副教授。
這次將為大家帶來 ACL 工作分享的，便是朱靖波教授和肖桐副教授的兩位門生！
6月22日，東北大學自然語言處理實驗室博士生李垠橋將帶來主題為“基于擴展搜索空間的網絡結構搜索方法”的分享，他在ACL、IJCAI等會議期刊發表論文若干，也曾多次參與 WMT、CWMT等機器翻譯評測任務，主要研究方向為網絡結構搜索、語言建模以及機器翻譯等。
接著在6月23日，同實驗室的博士生李北也將帶來這次在ACL 的工作："多編碼器是否能夠有效幫助篇章級翻譯模型捕獲上下文信息"。他的頂會論文發表經歷同樣豐富，先后在ACL、WMT、NLPCC、CCMT、中文信息學報等會議期刊發表學術論文若干，也曾屢次參加WMT、CWMT等機器翻譯評測。研究方向包括神經機器翻譯、深層網絡建模，篇章級翻譯，解碼加速等。
就在不久前，由朱靖波、肖桐兩位老師編著《機器翻譯：統計建模與深度學習方法》教程為大家呈上了一份超贊的學習資源，引起了廣大學生的叫好！想要了解兩位 NLP 大佬最新工作的小伙伴們，自然也不要錯過這兩場直播哦！
第一期：基于擴展搜索空間的網絡結構搜索方法
分享嘉賓：李垠橋
分享背景：
網絡結構搜索是目前機器學習領域中的一項研究熱點，旨在能夠讓模型能夠像學習網絡參數一樣自動地對模型結構進行搜索。在本次公開課中，講者將對網絡結構搜索的歷史以及整體框架進行介紹，同時分享一種通過擴大模型結構搜索空間的方式提升搜索到的模型性能的方法，該項工作被收錄在ACL 2020會議中。
分享提綱：
1、從“人工”到“自動”的突圍
2、網絡結構搜索的整體框架
3、基于拓展搜索空間的網絡結構搜索方法
分享時間：（北京時間）6月22日（星期一）20:00
第二期：多編碼器是否能夠有效幫助篇章級翻譯模型捕獲上下文信息？
分享嘉賓：李北
分享背景：
篇章級機器翻譯是目前比較熱門的一個研究話題，通過捕獲句子間的上下文聯系得到更為流暢、連貫的譯文。本次報告針對篇章級翻譯的建模手段進行簡要的介紹，同時結合實驗驗證了多編碼器在篇章級任務上性能的提升并不是來源于上下文編碼器對篇章級語義信息的編碼，其更像是一個噪聲生成器，為模型的訓練提供了額外的訓練信號。其次，在解碼階段屏蔽上下文編碼器對BLEU并沒有影響，進一步證明了上下文編碼器在訓練中類似于dropout作用。本文已被ACL 2020收錄。
分享提綱：
1. 篇章級機器翻譯的建模方法
2. 上下文編碼器在訓練中起到了正則化的作用
3. 提出了一種基于高斯噪聲的正則化訓練手段
分享時間：（北京時間）6月23日（星期二）20:00
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