當地時間9月7日消息，加拿大皇家科學院（Royal Society of Canada）公布了2021年新增院士名單。本次新增89名院士，涵蓋領域包括人文社科、自然理學等等。其中，微眾銀行首席人工智能官楊強成為僅有的四位華人科學家之一。另外，三位是：研究加拿大環境與氣候變化的高級研究科學家張學斌、哥倫比亞大學計算機科學系NG Raymond與加拿大阿爾伯塔大學醫學院病理和實驗醫學系教授李杏放。對此，加拿大皇家科學院主席評論到：“這批藝術家、學者和科學家在各自的領域表現非常出色，獲此榮譽當之無愧。加拿大皇家學會（RSC）作為其最重要的科學團體之一，成立于1882年，由藝術&人文、科學研究院以及新學者、藝術與科學學院組成。RSC在加拿大以及世界各地的其他學院中，表彰為社會提供建議并促進知識和創新文化作出卓越貢獻的人才。2019年京東集團副總裁裴健、中國科學院院長白春禮等學者；2020年香港中文大學（深圳）校長講席教授張大鵬；加拿大卡爾加里大學 Schulich工程學院教授陳掌星也曾榜上有名。楊強是人工智能領域的知名領導者和先驅，主要研究遷移學習、聯邦學習以及推理和自動規劃，其研究使人工智能和數據分析方法在實踐中解決了小數據、數據孤島、用戶隱私和數據安全等問題，同時，他為全球數百萬用戶和企業開發了用于普惠金融、健康和電子商務應用程序的開源產業級系統。他的研究對行業和社會產生了重大影響，也為人工智能和數據科學協會做出了重要貢獻。李杏放 | 加拿大阿爾伯塔大學醫學院病理和實驗醫學系教授“她的創新技術對環境污染物、生物分子相互作用等檢測意義重大，在消毒水領域的研究開辟了一個新方向?！?/span>李杏放現任加拿大阿爾伯塔大學醫學院病理和實驗醫學系教授，主要從事水感染及消毒副產物的分析及毒理研究。同時，她也是加拿大化學研究所研究員（FCIC），中國浙江大學客座教授，中國武漢大學客座教授，中國科學院生態環境研究中心客座教授。NG, Raymond | 加拿大不列顛哥倫比亞大學計算機科學系教授NG, Raymond 是加拿大不列顛哥倫比亞大學（UBC）計算機科學教授、數據科學研究所的創建者以及加拿大數據科學和分析研究主席。他的研究涉及數據科學、數據挖掘、文本分析和健康信息學等多個領域，引用最多的研究是離群點檢測和數據聚類。他曾領導過多個大型基因組項目，專門從事生物標志物識別和研發工作。NG, Raymond還是UBC科學研究所主任和基金會成員、加拿大科學委員會主席。他在文本和醫學信息的方式上的探索是一個復雜的過程，結合城市對異常現象的檢測和對不確定性的劃分，該項研究對指導多項生物標志鑒定做出了積極貢獻。張學斌主要從事極端氣候變化、氣候變化檢測歸因及統計氣候學等方面的研究。他通過觀測和氣候模擬將人類產生的溫室氣體、平均溫度與極端溫度和降水量的變化聯系起來，獲得了廣泛的影響力。其相關研究為理解加拿大氣候變化及其保護不同的基礎設施建設做出了重大貢獻。他目前擔任國際統計氣候學大會主席，世界氣候研究計劃（ WCRP ）重大挑戰極端天氣氣候計劃聯合主席，世界氣象組織和 WCRP 氣候變化檢測及指數專家組（ ETCCDI ）聯合主席。主要參與撰寫了AR6第11章《變化氣候下的極端天氣和氣候事件》以及IPCC《管理極端事件和災害風險促進氣候變化適應特別報告》。此前，他曾多次參與IPCC相關報告，包括作為主要作者參與IPCC第五次評估報告主要作者，第六次評估報告首席作者。DiPAOLA, Steve | 西蒙弗雷澤大學互動藝術與技術學院教授Steve DiPaola 是研究以人為本、基于認知的人工智能和計算機圖形學的先驅。他的可持續卓越研究產生了許多開創性的跨學科理論、方法和尖端技術，可以使用參數化計算機技術創建和建模分析、模擬和生成人類表達、行為、同理心和創造力的過程。DiPaola 也是將藝術與 AI、計算結合的研究先驅，他的作品曾在國際各大博物館和畫廊展出。ADEM, Alejandro | 加拿大不列顛哥倫比亞大學數學系教授Alejandro Adem 是國際公認的數學科學家和學者，也是加拿大代數拓撲領域最重要的專家之一。他在群的上同調和拓撲對稱性上做出了重要的理論和計算貢獻，并成功地將它們應用于解決懸而未決的猜想。通過聰明與才智，Adem 開辟了連接表示、同倫理論、軌道和數學物理方面等領域的豐富研究路線。BALAKRISHNAN, Narayanaswamy | 麥克馬斯特大學數學與統計系教授Narayanaswamy Balakrishnan 是分布論、有序數據分析、可靠性分析和應用概率方向的先驅者。他憑借引入復雜模型、開發高效的推理方法和新穎的應用而在應用科學和工程的廣泛領域做出的開創性貢獻而聞名，并曾著有統計學理論和應用書籍，以及共同編輯統計科學的百科全書，在學術界享有盛譽。COOK, Richard John | 滑鐵盧大學統計與精算系教授Richard Cook 是研究生命歷史過程中統計理論發展與方法的世界領導者。他針對復雜過程的創新建模策略，以及用于設計和分析隨機試驗和觀察性研究的相關方法，在統計學和醫學科學的多個領域都產生了深遠影響力。POOR, H. Vincent | 普林斯頓大學電子和計算機工程系教授Vincent Poor 在信息論、信號處理、機器學習等研究領域作出了重大貢獻，尤其是無線網絡、能源系統等等。他同時是美國國家工程院和美國國家科學院的成員，曾在2017年獲得亞歷山大·格雷厄姆·貝爾（Alexander Graham Bell Medal）獎章。JERBI, Karim | 蒙特利爾大學心理學系教授Karim Jerbi 現任蒙特利爾大學教授，是加拿大計算神經科學和認知神經影像學的研究主席，對腦科學、創造力、人工智能和藝術之間的融合有著濃厚的興趣。目前，他正在主持一個國際公認的研究項目，主題是神經科學和人工智能的交叉。他的跨學科研究為大規模神經網絡在認知、意識狀態和腦部疾病中發揮作用提供了重要見解。 
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