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| 本文作者： 楊曉凡 | 2019-10-18 16:48 | 專題：CNCC 2019 |
雷鋒網 AI 科技評論按：10 月 17 日至19日，由 CCF 主辦、蘇州工業園區管委會、蘇州大學承辦的 CNCC 2019 在秋意正濃的蘇州如約而至。今年大會以「智能+引領社會發展」為主題，選址蘇州金雞湖國際會議中心召開，偌大的會場人潮涌動。 據悉，今年大會邀請了 15 位國內外計算機領域知名學者、專家及企業嘉賓蒞臨現場做特邀報告，同時還將舉辦 3 場大會主題論壇、 79 場技術論壇以及22場特色活動，另外現場還開設了85個科技展位，預計參會人數將超過 8000 人。雷鋒網 AI 科技評論將會作為戰略合作媒體進行全程跟蹤報道。
大會首日的開幕式，依舊由 CCF 秘書長杜子德帶來主持。一開場，他便強調，今年將依舊延續往年的慣例——嚴格控時，一如既往的“杜子德式”幽默也成為了每屆 CNCC 的一大亮點。他表示，本屆會議的主題確定為「智能+引領社會發展」，這是因為無論是在傳統產業的智能化轉型升級過程中，還是在新型產業飛速發展的進程中，智能化技術都作為技術基礎，堪當引領社會發展的重任。未來的社會將是智能化的社會，將是互聯網、云計算、大數據、物聯網和人工智能共舞的社會，將是智能+引領各行各業全面轉型、提升和變革的社會。
隨后在他的主持下，中國科學院院士、南京大學校長呂建，蘇州大學校長熊思東，電氣和電子工程師協會計算機學會（IEEE-CS）主席 Cecilia Metra 以及江蘇省委常委、蘇州市委書記藍紹敏依次帶來開場致辭，大會正式開始！
開幕致辭結束后，在微軟亞洲研究院副院長周明的主持下，多位特邀演講嘉賓依次上臺，進行大會報告。
第一位報告的是國家并行計算機工程技術研究中心總工程師、中國工程院院士陳左寧，她報告的主題是系統軟件，通俗地說就是電子計算設備上的操作系統。陳左寧在報告中介紹了系統軟件的發展趨勢、目前遇到的科學問題，以及她對系統軟件的一些見解。
陳左寧介紹道，就發展趨勢而言，系統軟件目前處于變革期，資源域、應用域、作用域發生變化；軟件定義的變化對系統軟件帶來挑戰；資源和應用變化，系統軟件的邊界越來越柔性。在人工智能技術的發展和應用下，系統軟件如今也需要對針對機器學習的軟硬件+數據聚合，以及針對物聯網設備的云邊端一體的協作計算提供支持。軟硬件協同設計也是如今的一大趨勢。
陳左寧還談了她對系統軟件的幾點認識，比如，我們常談“生態”的建設，但是生態往往是不能通過先建立標準來實現的，“生態”需要先有應用，在市場合力下形成標準。
接著，日本產業技術綜合研究所人工智能研究中心主任、日本紫綬帶獎章獲得者辻井潤一在報告中介紹了日本人工智能的研究、開發和應用。辻井潤一教授首先介紹了他所在的研究中心的基本情況，接著他介紹了日本的各個研究中心以及企業在人工智能相關領域的成果，包括工業機器人技術、消費級機器人技術、深度學習理論研究、用于深度學習的大規模計算集群、在計算集群上運行的大規模模型等等，Sony 在 GPU 集群上 3 分鐘完成 ImageNet 訓練、BERT-large 模型訓練等成果業內也之前就有所耳聞。
面向未來，辻井潤一教授認為AI機器人、智能制造數據收集是一個重要的落腳點。最后他還說道，他們的500人的研究團隊和谷歌、微軟相比并不多，但有研究設施這件事很重要；他們在和其它的日本企業建立合作，共同研發，尤其期待未來和中國企業合作設立研究機構。
下一位報告的是微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席、微軟亞洲研究院院長、IEEE Fellow 洪小文。洪小文在報告中闡述了他看待計算與智能的“金字塔哲學”，就是，計算和記憶力、感知、認知、創造力、智慧這五層依次向上、依次依賴、依次變難，現階段的人工智能就在艱難地向上攀爬過程中。
在報告中洪小文也用通俗的語言解釋了一些大眾的認知誤區，比如對于自動駕駛，目前人們認為是AI的一大典型應用，而洪小文指出，已經存在了一百多年的飛機的自動駕駛（auto-pilot）不被大眾認為是AI，但汽車的自動駕駛就被大眾認為是AI。以及，AlphaGo擊敗了柯潔、李世石，大眾都認為這代表了人工智能擊敗人類的新的里程碑，而洪小文說這更體現出的是開發了這個模型、組建了計算基礎設置的這群人類精英的智力成果的勝利，人工智能想要媲美人類還有很遠的路要走。
樊文飛是英國愛丁堡大學主任教授、英國皇家學會院士、歐洲科學院院士、英國愛丁堡皇家學會院士、ACM Fellow，他的報告是關于大數據的，報告題目也非常生動：“Making Big Data Small”。
樊文飛教授介紹道，這個問題的產生來自于，許多曾經在小數據上用傳統方法很容易完成的任務，如今在大數據上就變得非常困難。目前最快的SSD存儲可以達到12GB/s的讀取速度，但即便這樣的速度，如果數據庫有15TB大小，想要用完整檢索的方式完成一次查詢仍然需要33小時。所以，在大數據環境下，傳統易解問題變成難解問題。常被談起的并行計算只能加速一部分任務，而且小公司租不起大批服務器，這個辦法的適用范圍很有限。
樊文飛教授的科研路線是通過有界計算和近似計算，把大數據上的精確計算變成小數據上的近似計算，就大幅降低了資源和速度的要求。具體來說，根據對于數據庫的訪問模式的研究，他們發現許多查詢是有界的，可以通過增加限制、近似計算，把大數據上的查詢變成小數據集上的計算。樊文飛教授介紹道，根據阿里的一個統計，91%的查詢是有界的，把這部分查詢和數據用他們的方法處理以后可以提升25倍性能，可以把PB級的數據縮小到GB級；不過，這種查詢的精度是概率的，是99%精度，而不是傳統方法的100%。這種方法可以應用于商業系統，為資源有限的企業提供大數據處理的能力。
最后，大數據從理論和實際應用都帶來了挑戰，還有許多的方法等待我們發掘。
接下來報告的是洛杉磯加州大學（UCLA）計算機系教授，ACM、IEEE Fellow張麗霞。張麗霞教授的研究和報告針對的是網絡架構。在過去的50年中，簡單的TCP/IP點對點協議帶來了互聯網應用的繁榮，應用的繁榮反過來對信息的分發方式提出了新的要求，例如直播（一對多）、移動通訊設備（無法一直在線）、物聯網設備（數量眾多）等現代互聯網應用需求，都無法被TCP/IP協議描述的基于IP地址的、點對點數據流的傳輸模型滿足。
從而，張麗霞教授提出了新的網絡架構，命名數據網絡（Named Data Networking），用名稱獲取數據，網絡架構的重點從節點轉換到數據本身。它可以系統提供多重訪問、可拓展分發、終端移動性、安全等等的許多新保證，也可以成為現代數據科學的新的基礎設施。
計算機科學相關會議通常都是專注于技術討論的，但隨著人工智能技術在普通人生活中的普及，相關的倫理問題也變得無法忽視。CNCC 2019 也專門邀請了復旦大學教授王國豫講解人工智能倫理的相關話題。
上午的最后一位演講嘉賓是小米集團副總裁、集團技術委員會主席崔寶秋，他的報告主題是“AIoT的現在與未來”。在崔寶秋看來，AIoT不僅是字面上能看到的“AI賦能的萬物互聯設備”，如今還更可以在5G技術的幫助下提供更好的連接、更豐富的應用。
在報告中崔寶秋說道，中國有諸多優勢，在AI方面的優勢有人才、大數據、政府支持、應用場景四點，而且這個看法和高文院士一致；IoT設備方面的優勢也有硬件能力、消費與智能化升級、智能場景。隨著AIoT平臺及生態更成熟，AIoT設備將會普及到每個人生活的方方面面。未來提供的服務也會真正的智能。接著崔寶秋介紹了小米的AIoT平臺以及生態架構設計，不僅開放、全面，小米自己也持續進行著模式、技術、產品、體驗方面的創新，小米的AI能力也有持續的積累提升，達到了行業內的較高水平。小米的個人語音智能助理小愛AI就是典型的代表，崔寶秋在現場播放了演示視頻，也對其中的技術內涵做了進一步的介紹。
以上為上午 7 場特邀報告，下午的技術論壇作為會議的另一重要部分，迎來了“自然語言對話：技術挑戰和應用前景”、“認知圖譜與推理”、“自然語言理解的挑戰與機遇”、“智能駕駛未來之路”、“聯邦學習和數據安全管理”、“人工智能應用趨勢之變——從制造到智造”等 28 場技術論壇，隨后雷鋒網 AI 科技評論將會對其中部分分論壇進行報道，敬請關注。
除了上述特邀報告和技術論壇，大會在未來兩天還將舉辦多場特色活動，除此之外還將首次舉辦 CNCC Night，并召開CCF理事換屆暨會員代表大會，雷鋒網 AI 科技評論也將第一時間為大家帶來精彩報道，也同樣敬請期待！
CNCC 2019 大會詳細議程請見 https://cncc.ccf.org.cn/
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