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| 本文作者： 我在思考中 | 2022-03-14 10:30 |
作者 | 西西
Emmm…首先聲明，這是一條「舊」聞。
2月3日（春節(jié)期間），改了名后的「Facebook」公布了2022年博士生獎學(xué)金，從24所學(xué)校中選拔出37名優(yōu)秀的博士生，每人頒發(fā)4.2萬美元，以支持他們在科研上的進步。
思前想后，決定還是得報（狗頭護體）。
據(jù)統(tǒng)計，今年入選的博士生中，有15名華人學(xué)生。他們中，有的人在本科階段所學(xué)的專業(yè)與計算機毫無關(guān)系，有的人獲頂會最佳論文獎，還有人是從文跨理（本科學(xué)習(xí)藝術(shù)史、后來轉(zhuǎn)計算機）。此外，有4人為清華校友。
據(jù)稱，自2011年成立以來，「Meta博士生獎學(xué)金」（Meta PhD Research Fellowship）項目已資助了超過179名計算機博士生。不少入選博士生在后來成為 AI 領(lǐng)域的知名青年學(xué)者，如朱海一、朱俊彥、宋舒然、李紀(jì)為、陳丹琦等等。
由此可見，「Meta博士生獎學(xué)金」的選拔還是很有含金量的。
更值得注意的是，今年 Meta 所選拔的博士生中，除了計算機專業(yè)的「純理工科」學(xué)生，還有來自看似與 AI 八桿子打不著的傳媒專業(yè)！與往年相比，著實突兀。除了「文科」色彩濃厚，人機交互與AR/VR方向的獲獎?wù)咭舱剂双@獎學(xué)生的大多數(shù)。
黑人問號之余，筆者轉(zhuǎn)眼就想到了 Meta 的「元宇宙」布局，不知這兩者之間是否有什么關(guān)系？
那么，2022年獲得「Meta博士生獎學(xué)金」的華人學(xué)生是什么來路？一起來看看：
陸昱成
獲獎領(lǐng)域：人工智能系統(tǒng)軟硬件協(xié)同設(shè)計
本科畢業(yè)于上海交通大學(xué)電子工程系，目前在康奈爾大學(xué)計算機科學(xué)系攻讀博士，師從 Christopher De Sa 教授，主要研究構(gòu)建可擴展、可證明正確的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，研究項目包括通信壓縮、模型壓縮、去中心化等。他在去中心化學(xué)習(xí)方面的研究 DeTAG 曾獲得 ICML 2021 杰出論文榮譽提名獎。此外，他曾在微軟、谷歌與亞馬遜擔(dān)任研究實習(xí)生。
個人主頁：https://www.cs.cornell.edu/~yucheng/
獲獎領(lǐng)域：人工智能系統(tǒng)軟硬件協(xié)同設(shè)計
她的本科畢業(yè)于清華大學(xué)電子工程專業(yè)，現(xiàn)在是南加州大學(xué)計算機系的博士生，師從錢學(xué)海教授。她的研究興趣集中在理解與創(chuàng)造智能，目前專注于開發(fā)能夠提升機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練速度與效率的分布式系統(tǒng)，尤其是新型并行化和同步化方法的開發(fā)。
個人主頁：http://alchem.usc.edu/~qinyi/
獲獎領(lǐng)域：人工智能系統(tǒng)軟硬件協(xié)同設(shè)計
他的本科畢業(yè)于上海交通大學(xué) ACM 班，目前是加州大學(xué)伯克利分校 EECS 系的博士生，師從 Ion Stoica 教授和 Joseph E. Gonzalez 教授。他的研究興趣集中在機器學(xué)習(xí)和編程系統(tǒng)的交叉領(lǐng)域，特別是用于加速和可擴展深度學(xué)習(xí)的特定領(lǐng)域的編譯器，曾在 Amazon Web Services、OctoML 和華盛頓大學(xué)實習(xí)，與陳天奇、Luis Ceze 和 Yida Wang 等人進行過合作。
個人主頁：http://lmzheng.net
獲獎領(lǐng)域：AR/VR 人類理解
本科就讀于賓夕法尼亞大學(xué)計算機科學(xué)與生物工程系，后在劍橋大學(xué)丘吉爾學(xué)院攻讀機器學(xué)習(xí)，現(xiàn)在是麻省理工學(xué)院 EECS 系的博士生，師從2022年新晉斯隆獎得主 Phillip Isola，隸屬 MIT CSAIL 實驗室。她的成績十分優(yōu)異，此前已獲NSF博士生研究獎與Adobe研究獎資助。Lucy Chai 的研究重點是圖像合成，特別是為交互式圖像編輯和下游視覺分析任務(wù)生成增強的圖像形式。
個人主頁：https://people.csail.mit.edu/lrchai/
獲獎領(lǐng)域：AR/VR 人類理解
他目前在自動駕駛知名企業(yè) Waymo 的研究部門擔(dān)任研究科學(xué)家，即將赴斯坦福大學(xué)計算機系攻讀博士。此前，他曾就職于谷歌大腦加拿大多倫多分部。他的研究興趣主要是使用機器學(xué)習(xí)解決計算機視覺和計算機圖形學(xué)交叉領(lǐng)域的問題，目前的主要研究內(nèi)容是基于物理的光傳輸和隨機梯度下降來推斷、編輯和渲染神經(jīng)表示的形狀、材料和照明。
個人主頁：https://boyangdeng.com
獲獎領(lǐng)域：AR/VR 人類理解
她的本科畢業(yè)于清華大學(xué)電子工程專業(yè)，后赴蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院（ETH Zurich）攻讀碩士，目前是蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院與馬克斯-普朗克智能系統(tǒng)研究所聯(lián)合培養(yǎng)的一年級博士生，師從 Otmar Hilliges 教授和 Michael Black 教授。她主要研究以人為中心的計算機視覺和圖形領(lǐng)域，重點是基于學(xué)習(xí)的人臉和身體 3D 建模。
個人主頁：https://ait.ethz.ch/people/zhengyuf/
獲獎領(lǐng)域：計算社會科學(xué)
她的本科畢業(yè)于哥倫比亞大學(xué)計算機科學(xué)與社會學(xué)雙學(xué)位，目前在斯坦福大學(xué)攻讀博士，師從 Jure Leskovec 和 Johan Ugander。她的研究方向是開發(fā)模擬復(fù)雜社會系統(tǒng)的計算方法，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)的技術(shù)。此前，她使用大規(guī)模人類移動數(shù)據(jù)對新冠疫情傳播進行建模的工作《Supporting COVID-19 policy response with large-scale mobility-based modeling》曾在 Nature、KDD 和 IAAI 上發(fā)表，并獲得了 KDD 2021 最佳論文獎，產(chǎn)生了巨大的影響力。此前，她也獲得 NSF 博士生獎學(xué)金。
個人主頁：https://serinachang5.github.io/
獲獎領(lǐng)域：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
她的本科畢業(yè)于普林斯頓大學(xué)運籌學(xué)和金融工程系，目前在加州大學(xué)伯克利分校（UC Berkeley）計算機系攻讀博士，師從 Ion Stoica 和 Natacha Crooks，隸屬于RISELab。她的研究重點是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的交易處理，尤其關(guān)注在大規(guī)模條件下提供更強安全性和正確性保證的挑戰(zhàn)。
個人主頁：https://audreyccheng.github.io/
獲獎領(lǐng)域：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
他的本科與碩士畢業(yè)于清華大學(xué)，本科專業(yè)為能源動力工程與經(jīng)濟學(xué)（輔修），碩士專業(yè)為熱物理學(xué)，現(xiàn)在在佐治亞理工學(xué)院計算機科學(xué)系攻讀博士，師從 Xu Chu 教授。真·跨專業(yè)大神。他的研究重點是使用機器學(xué)習(xí)來解決具有挑戰(zhàn)性的數(shù)據(jù)管理問題，例如實體匹配、基數(shù)估計和真值推理。
個人主頁：https://wurenzhi.github.io/
獲獎領(lǐng)域：分布式系統(tǒng)
她在2016年本科畢業(yè)于南京大學(xué)，目前在威斯康星大學(xué)麥迪遜分校計算機科學(xué)系攻讀博士，師從 Andrea Arpaci-Dusseau 教授和 Remzi Arpaci-Dusseau 教授。她的研究興趣在于存儲系統(tǒng)，重點關(guān)注規(guī)模和性能，此外還研究分布式存儲系統(tǒng)的可調(diào)度性和可靠性。
個人主頁：https://jingliu.xyz/
獲獎領(lǐng)域：經(jīng)濟與計算
他的本科畢業(yè)于哈佛大學(xué)計算機科學(xué)與數(shù)學(xué)雙學(xué)位，碩士也畢業(yè)于哈佛，目前在加州大學(xué)伯克利分校（UC Berkeley）計算機科學(xué)系攻讀博士生，師從 Nika hagtalab、Michael i. Jordan 和 Jacob Steinhardt 等人。他的研究興趣集中在算法、經(jīng)濟學(xué)和機器學(xué)習(xí)的交叉研究，特別是對于在復(fù)雜環(huán)境中開發(fā)學(xué)習(xí)、決策和合作的原則。他的研究曾得到 SODA 2019 最佳學(xué)生論文獎。
個人主頁：https://www.alexwei.org/
獲獎領(lǐng)域：人機交互（社交媒體、人與社會）
她的本科與碩士均畢業(yè)于中國傳媒大學(xué)廣告專業(yè)，后又赴亞利桑那大學(xué)攻讀傳播碩士，現(xiàn)在在康奈爾大學(xué)傳播系攻讀博士，師從 Natalie Bazarova 。她的方向聚焦于新的通信技術(shù)、人際溝通和幸福感的交叉研究，具體來說，就是研究新的通信技術(shù)（如智能手機和社交媒體）如何影響自我表露、社會支持、關(guān)系的開始和發(fā)展以及幸福和心理健康等。
個人主頁：https://cals.cornell.edu/pengfei-zhao
獲獎領(lǐng)域：網(wǎng)絡(luò)
他的本科畢業(yè)于密歇根大學(xué)計算機科學(xué)系，碩士畢業(yè)于普林斯頓大學(xué)計算機系，目前在康奈爾大學(xué)計算機系攻讀博士，師從 Rachit Agarwal。他的研究廣泛涉及系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)，尤其是為太比特以太網(wǎng)（Terabit Ethernet）構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和協(xié)議。
個人主頁：https://www.cs.cornell.edu/~qizhec/
獲獎領(lǐng)域：隱私與數(shù)據(jù)使用
她的本科畢業(yè)于明尼蘇達大學(xué)市場專業(yè)，碩士畢業(yè)于密歇根大學(xué)人機交互專業(yè)，目前在密歇根大學(xué)信息學(xué)院攻讀博士，師從 Florian Schaub 和 Chris Brooks。她主要研究兒童隱私和安全、智能家居技術(shù)和人機交互的交叉領(lǐng)域，主要是通過設(shè)計和開發(fā)以兒童為中心的功能和控件，以在智能家居技術(shù)的環(huán)境下理解和支持兒童的隱私和安全需求。
個人主頁：https://www.si.umich.edu/people/kaiwen-sun
獲獎領(lǐng)域：安全與隱私
她在2015年本科畢業(yè)于清華大學(xué)藝術(shù)史專業(yè)，2019年從伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校（UIUC）獲得計算機科學(xué)碩士學(xué)位，目前在波士頓大學(xué)計算機工程系攻讀博士，師從 Gianluca stringini 教授。她的研究興趣在于安全、隱私和計算社會科學(xué)，主要研究通過多模態(tài)、多平臺和混合方法更好地理解網(wǎng)絡(luò)協(xié)同攻擊行為，并開發(fā)更好的解決技術(shù)。
個人主頁：https://ciciling.com/
參考鏈接：
https://research.facebook.com/blog/2022/2/announcing-the-recipients-of-the-2022-meta-phd-research-fellowship/
雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))雷峰網(wǎng)
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