作者 | 孫溥茜

編輯 | 岑峰

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谷歌今晚“姍姍來遲”

“谷歌會在一兩年內被徹底顛覆”，本月初Gmail的締造者保羅·布赫海特（Paul Buchheit ）在推特上公開談論。

北京時間2月8日凌晨，微軟舉行發布會，正式推出由ChatGPT支持的最新版本Bing搜索引擎和Edge瀏覽器，新版Bing將借助ChatGPT，回答用戶具有上下文內容的答案。桌面版已開啟試用，手機版也即將來臨。

保羅表示，當人們的搜索需求能夠被封裝好的、語義清晰的答案滿足，搜索廣告將會沒有生存余地。而谷歌迄今仍是一家有超過50%營收是依靠搜索廣告的公司。

薩提亞·納德拉（Satya Nadella）在發布會上表示：AI 將從根本上改變所有軟件，并從搜索這個最大類別開始。

這是搜索領域新的一天，比賽現在開始。

一天以前，桑達爾·皮查伊（Sandar Pichai）在網絡上預告了谷歌的下一代AI對話系統——Bard，Bard的發布會將在今晚“姍姍來遲”，對準了風頭正勁的ChatGPT，谷歌似乎也已經做好了戰斗準備。

皮查伊在公開信中表示：兩年前，谷歌推出了下一代語言和對話技術——LaMDA，這兩年來，谷歌一直在研究一項由LaMDA提供支持的實驗性對話式AI服務——Bard。今天，谷歌又將向前一步，將其開放給測試人員，并在未來的幾周內廣泛向公眾開放。

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ChatGPT vs Bard

OpenAI的核心模型GPT（Generative Pre-trained Transformer）首發于2020年，歷時三年，耗費巨資在2022年初完成了訓練。ChatGPT的母公司OpenAI 首席執行官山姆·阿爾特曼（Sam Altman）透露，此次微軟的新版Bing搜索引擎使用的是升級版AI 語言模型——“普羅米修斯”（Prometheus），相比ChatGPT目前使用的GPT-3.5，普羅米修斯的功能更為強大。

谷歌這一邊，皮查伊在公開信中提到，谷歌正在通過LaMDA、PaLM、Imagen 和 MusicLM等人工智能技術，以全新的方式處理語言、圖像、視頻和音頻等信息。據了解，Bard使用的是谷歌的 LaMDA 輕量級模型版本，通過更小的模型，更少的計算資源與電力，從而能擴展更多用戶，獲得更多反饋。

不過有知情人士透露，這次Bard的發布有些趕，內部還沒有完全準備好，所以才先以面向有限開發者的形式推出。

雖然Bard和ChatGPT都能將復雜的信息和多種觀點提煉成易于理解的形式，但如皮查伊在發布會上所表示的，Bard可以“利用網絡信息提供新鮮和高質量的回復”——Bard的信息基于實時網絡數據，而ChatGPT的信息則來源于2021年以前。

推特上，一位機器學習工程師則從另一角度指出了Bard和ChatGPT的本質區別：

“這不是ChatGPT與Bard的對決，而是GPU和TPU的對決...比的是誰能夠更經濟地實現矩陣相乘。”

一場大戰，即將開幕。

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對ChatGPT的討論，還會持續很久

ChatGPT的話題太火爆了，隨著谷歌的入場，谷歌和微軟的較量更是成為這場舉世矚目的，技術與輿論的暴風眼。

不過提及競爭對手，OpenAI首席執行官Sam Altman在接受福布斯的最新訪談中提到，他并不認為ChatGPT會取代如谷歌搜索一類的傳統搜索引擎。（詳情見AI科技評論Sam Altman：ChatGPT 不會取代谷歌搜索，但未來的 AI 可能會）

Sam認為，ChatGPT不會取代（搜索引擎），但未來的人工智能系統可能會。

而ChatGPT正是他口中的人工智能系統的一個縮影。提到ChatGPT，很多人會下意識地聯想到Chatbot，但是ChatGPT并非聊天機器人，而是一個真正意義上的，以「自然語言為界面」的機器人。

那么什么是「自然語言界面」？諸如老師、律師這類將結構化信息，翻譯成自然語言的專業服務，正是一種自然語言界面。老師、律師通過他們的專業學習，將領域的專業信息以服務的形式提供給普羅大眾。通過老師的提煉，書海變得詳略得當；通過律師的翻譯，法律文書變得清晰明了。普通人正是在專業服務的幫助下極大地節省了時間成本，也就是那句被大眾常提的，“專業的人干專業的事”。

ChatGPT「自然語言界面機器人」的形態，正如是Sam Altman在訪談中提到的“ChatGPT的出現，更多是驗證了技術進步能為社會帶來持續積極的影響”的一個例子。以 ChatGPT 為代表的語言模型宣告說：這件事是可以被機器做到的。不是無中生有的創造信息，而是對它的歸納、總結、舉例、在不同結構之間切換。——這就是為什么上個月微軟董事長 Nadella 說這是新的工業革命（我傾向于同意他），因為信息流通轉譯的服務（不是信息本身，但這種服務是現代經濟的血脈）價格在一夜之間被徹底改變了。

ChatGPT是一件難而慢的事情

當微軟Bing再次將ChatGPT推上風口浪尖，國內很多人在追問，我們能不能也有像ChatGPT一樣的產品？

GPT模型從首發到完成訓練，歷經了三年之久，不但是團隊能夠耐住這種長期不出成果的寂寞，更是支撐在團隊背后的一整套資金、技術、應用，和人才的體系化保障。ChatGPT是一件長期主義的事情，難以靠單槍匹馬的技術團隊完成。

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「就這，你細品，他急了」

正如谷歌CEO所說：如今，最大的 AI 計算規模每六個月翻一番 ，遠遠超過摩爾定律。與此同時，先進的生成式 AI 和大型語言模型正在激發全世界人們的想象力。

“你已在見證它的發生，人們見證過互聯網的幾次革命。互聯網的誕生，移動互聯網和云技術興起，現在是新的一次——AI 正在重塑互聯網。”

像 ChatGPT這類技術涌現的時候，一般大家的反應都是玩兩下，剛開始有趣，很快就膩了，然后再從自己的習慣出發，挑各種毛病，覺得“不過如此”。

但在OpenAI和Google的角度，雖然商業化前景仍不明朗，但AIGC已經具備改變游戲規則的潛力。在未來的AIGC市場有賴于一個創新的殺手級應用，今天Bing與ChatGPT的合作，正是讓像Google這樣前一代的殺手級應用感到了被顛覆的威脅，從而以更積極的態度投身于這場對未來的競爭。

打不過就加入，同時引發的，是大廠對AI的又一輪“擴軍備戰”：就在昨天，百度宣布推出“中國版ChatGPT”文心一言，而今天阿里的工程師也發布朋友圈曝光了阿里的類ChatGPT產品，稱“該產品已進入內測階段”。

高科技帶來的權力架構演變

博主“硅谷王川”曾提到過一個觀點：當一項新技術面臨突破，如果將 "提高效率"和"組合性"這兩個東西結合起來，可能會涌現出完全意想不到的應用，把意想不到的別的地方的老的做事方式邊緣化或者自動淘汰。

在這一輪的AIGC風潮中，無論是之前的圖文生成工具的熱潮，還是后來的ChatGPT的出現，對于用戶來說“好玩”的需求是第一位的，是一次性的，很難帶來行為模式的改變。但量變勢必會帶來質變，ChatGPT所代表的是一種“效率提高”的可能（例如，當學生發現可以用ChatGPT來進行論文寫作），行為模式一旦形成，對老的模式的商家將是一種降維打擊。

在我們的觀察中，ChatGPT最大的昭示，并非傳統技術研究的基礎性創新，而是交互模式的突破——基于GPT技術積累，ChatGPT巧妙地通過低門檻的對話形式，用通俗易懂的形式（如檢索、寫作、編程）向非技術用戶展現了人工智能的強大：工具性的智力超越。而當其體現工具性的類人化，其帶來的影響必然也包括社會組織形式的變化。

從歷史的經驗看，高科技本身沒有那么重要。高科技帶來的權力架構的演變是重點。那么，當 AI 的技術成熟，非技術進步的部分，如產品設計、項目運營、商業模式等等，能否跟上？ChatGPT的出現，或許是一個啟示，但如果人們不注意到落地最后一公里的急迫性，那么這個啟示也將湮滅在時代前進的洪流中。

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