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8 月 10 日至 16 日，IJCAI 2019 在中國澳門隆重召開。經過 3 天 Workshop 和 Tutorial 的前期預熱和醞釀，8 月 13 日，IJCAI 大會正會終于迎來萬眾期待的開幕式。AI 科技評論在現(xiàn)場為大家?guī)砣虉蟮馈?/p>
IJCAI 50 周年與中國人工智能 40 周年
首位為大會開幕式致辭的是今年 IJCAI 的大會主席 Thomas Eiter。一句「歡迎」剛落下，Thomas Eiter 就特別強調「澳門是中國一國兩制政策下的特別行政區(qū)」，為當下被香港、臺灣等一系列分裂事件所困惱的中國參會者送上了些許的溫暖。
隨即，他提到，2013 年，IJCAI 曾在北京召開，而今年再次來到中國澳門舉行，是 IJCAI 與中國的再次邂逅。而今年的 IJCAI 更是承載著 50 周年的特殊歷史紀念意義，在這 50 年中，IJCAI 也發(fā)生了很多變化，以參會人數為例，1969 年，首屆 IJCAI 的參會人數為 580 人；到 1981 年，參會人數增加了 2 倍；到 1989 年增長了 10 倍；之后在人工智能寒冬的影響下，參會人數縮減；而近年隨著人工智能的發(fā)展，參會人數再次迎來增長期。
與此同時，Thomas Eiter 也指出今年同樣是人工智能在中國發(fā)展的 40 周年，因而 IJCAI 2019 承載著 50 周年以及中國人工智能 40 周年的雙重意義，對此，今年 IJCAI 大會專門推出了兩場特色 Panel：「IJCAI 50 周年：AI 走向反轉還是重構？」和「中國的 AI」，分別將于 14 日上午和下午舉行。
對于今年的論文收錄和注冊人數的統(tǒng)計數據，Thomas Eiter 也進行了簡單的介紹：
今年共收到 4752 篇有效提交論文（最初提交的論文摘要更超過了 6300 個），比去年提交的論文數量增加了 37%，最終的論文收錄數量為 850 篇，接收率為 17.9%。截至目前為止，大會的注冊人數為 3000 人，這比去年的最終注冊人數還要多出 15 %。
作為 IJCAI 2019 程序委員會主席，Sarit Kraus 對今年的論文提交和收錄數據進行了縱向和橫向分析。
Sarit Kraus 首先 對比了 IJCAI 自 2007 年以來的論文提交數據和增長率：2007 年為 1365 篇，2009 年為 1291 篇（增長率為 5%），2011 年為 1325 篇（增長率為 3%），2013 年為 1473 篇（增長率為 11%），2015 年為 1996 篇（增長率為 36%），2016 年為 2296 篇（增長率為 15%），2017 年為 2540 篇（增長率為 11%），2018 年和 2019 年分別為 3470 篇和 4752 篇（增長率都為 37%）。
對于今年的論文收錄情況，Sarit Kraus 則進行了橫向分析。從通訊作者上來看，在收錄的 850 篇論文中，有 327 篇論文的通訊作者來自中國，占比 38%；有 169 篇論文的通訊作者來自美國，占比 20%；有 152 篇論文的通訊作者來自歐盟（32 篇來自英國，29 篇來自法國，19 篇來自意大利，28 篇來自德國）；剩余收錄論文的通訊作者分別有 37 位來自澳大利亞、18 位來自日本、18 位來自新加坡、15 位來自中國香港、20 位來自印度、14 位來自加拿大、8 位來自以色列。
從論文主題上來看，機器學習依舊是今年 IJCAI 的香餑餑，無論是論文提交數量（2516 篇）還是論文收錄數量（438 篇）都遠遠高于其他論文主題，而機器學習應用，也以 785 篇提交論文、144 篇收錄論文拿下第三寶座。其他排在前五的論文主題分別是計算機視覺（論文提交數量為 833 篇，收錄數量為 117 篇）、多智能體系統(tǒng)（論文提交數量為 518 篇，收錄數量為 121 篇）、自然語言處理（論文提交數量為 630 篇，收錄數量為 103 篇）。
隨著今年論文提交數量的爆發(fā)式增長，程序委員會的論文評審人員也相應地大幅增加。在 IJCAI 開幕式現(xiàn)場，Sarit Kraus 也公布了今年論文評審人員的數據：今年共有 73 位領域主席以及 740 位高級程序委員會成員以及 2696 位程序委員會成員參與論文評審。其中，每位高級程序委員會成員需要評審的論文最多達 7 篇，每位程序委員會成員需要評審的論文最多達 6 篇。
楊強作為 IJCAI 2019 的大會主席，宣布了今年各獎項的獲獎者，并為各位獲獎者頒發(fā)了獎項。
馬文·明斯基獎章
馬文·明斯基獎章（Marvin Minsky Medal），這個創(chuàng)立于 2018 年、以人工智能領域創(chuàng)始人之一 Marvin Minsky 命名的獎章用來獎勵 AI 領域的標志性成果，它要同時有全球范圍的知名度和超越 AI 領域自身的影響力。
2018 年的首個 Marvin Minsky 獎章頒發(fā)給了 AlphaGo，今年的獎章頒發(fā)則給了 Libratus（冷撲大師）。2017 年，冷撲大師在為期 20 天的德州撲克錦標賽中擊敗了一群人類撲克冠軍；冷撲大師使用了應對不完全信息博弈的全新方法，研究論文獲得了 NIPS2017 最佳論文獎（https://arxiv.org/pdf/1705.02955.pdf），而且這種方法在博弈之外的領域也還有很大的應用潛力。AI 科技評論也曾經編譯冷撲大師的細節(jié)介紹文章
Libratus 團隊的 Tuomas Sandholm 上臺領取獎章
IJCAI 計算與思想獎
IJCAI 計算與思想獎（Computers and Thought Award）是 IJCAI 最早設置的一個獎，主要獎給 35 歲以下的研究者，對于年輕來說是最高的一個獎項。今年的獲獎者是 Guy Van den Broeck。Broeck 在統(tǒng)計和關聯(lián)人工智能方面以及學習和推理中的易處理性的研究方面有突出貢獻。
IJCAI 約翰麥卡錫獎
IJCAI 約翰麥卡錫獎（John McCarthy Award）是以 AI 領域的創(chuàng)始人 John McCarthy 而命名，是針對 mid-term career award。2019 年的獲獎者是 Pedro Domingos，他在機器學習和數據科學中有突出貢獻，且在邏輯和概率的統(tǒng)一中發(fā)揮了巨大的作用。
IJCAI 卓越研究獎
IJCAI 卓越研究獎（Research Excellence Award）是 IJCAI 所有獎項中最為重要的一個獎，它對獲獎者的要求是「在整個職業(yè)生涯中始終保持高質量的研究，且取得實質性成果」。今年的獲獎者是 Yoav Shoham。Shoham 教授被認為在知識表示、多智能體系統(tǒng)、AI 的經濟學基礎等方面有非常杰出的貢獻。雷鋒網 AI 科技評論也曾經整理過 Yoav Shoham 的一個演講，他表示 AI 的發(fā)展還在很初級的階段。
IJCAI 杰出服務獎
正如一個軍隊的成敗決定于后勤供給，一個成熟的研究社區(qū)也離不開背后默默為社區(qū)服務的團體。IJCAI Donald E. Walker Distingguished service Award 正是 IJCAI 為這樣默默服務的人而設立的一個獎項，它獎勵那些為 AI 社區(qū)提供持久服務的人員。今年的獲獎者是 Francesca Rossi。
AIJ 期刊（Artificial Intelligence Journal）獎項
AIJ 經典論文獎（The AIJ Classic Paper Award），表彰至少于 15 年前發(fā)表在 AIJ 雜志上，而如今仍然有很高重要性、很大影響力的杰出研究論文。今年的獲獎論文為《Between MDPs and semi-MDPs: A framework for temporal abstraction in reinforcement learning》，這篇論文的第一作者 Richard Sutton 正是強化學習領域的開山人物之一。
獲獎理由：這是關于 Options（選項）的一篇精華論文，Options 是強化學習中廣泛使用的一個框架，用來在不同的時間尺度、不同的抽象級別上表征動作。Options 框架影響了這個領域內后續(xù)的研究的走向，而且如今仍然定義了強化學習領域內層級式的動作、知識的表征學習是如何公式化、如何進行研究的。
AIJ 突出論文獎（The AIJ Priminent Paper Award），表彰不早于 7 年內發(fā)表在 AIJ 雜志上，且有很高重要性、很大影響力的接觸研究論文。今年的獲獎論文為《The dropout learning algorithm》，獲獎理由是：dropout 已經成為了大規(guī)模神經網絡訓練時使用的一個避免過擬合的關鍵技巧。這篇論文中的數學分析揭露出的本質屬性已經讓 dropout 成為了深度學習的一個重要基石。這篇論文也和統(tǒng)計學領域的其它方面、和集成學習和脈沖神經元的理論建立了一些聯(lián)系。
IJCAI-JAIR 最佳論文獎
IJCAI-JAIR 最佳論文獎（IJCAI-JAIR Best Paper Prize）頒給發(fā)表在過去五年里發(fā)表在 JAIR 上的文章。
獲獎論文《Clause Elimination for SAT and QSAT》，發(fā)表在 JAIR, volume 53, pages 127-168 (2015)。這是一篇關于算法復雜度的論文。
獲獎理由：
這篇論文介紹了在 SAT（Boolean satisfiability，布爾可滿足性）和 QBF（quantified Boolean formulas，量化布爾方程）解算器中可以作為預處理和簡化方法的許多種不同的條款消除（clause elimination）過程，介紹了它們的基礎結果和實際應用中的結果。
自從這篇論文發(fā)表之后，論文中描述的方法對于最先進的 SAT&QBF 解算器的效率有長遠、顯著的影響。
這是一篇優(yōu)雅的論文，也對一些已經發(fā)展成熟的理論概念做了非常漂亮的拓展。除此之外，這篇論文也引發(fā)了領域內研究人員對于預處理、過程中處理方法的關注和重視。這種風氣的影響范圍也遠遠超過了本來研究的 SAT 和 QBF 兩個問題。
ACM SIGAI 2019 杰出工業(yè) AI 獎
ACM SIGAI 2019 杰出工業(yè) AI 獎（ACM SIGAI Industry Award for Excellence in AI 2019），這個獎項是為了表彰近年來創(chuàng)造了有巨大影響力、展現(xiàn)出了 AI 力量的 AI 應用的個人或團隊。獎項評選的考慮要素包括：應用領域的創(chuàng)新性、方法的創(chuàng)新性和技術杰出程度、AI 在方法中的重要程度，以及這項應用已有的/未來可以預期的社會影響。
今年的獲獎者是微軟的真實世界強化學習團隊，團隊領導人是 John Langford 和 Rafah Hosn。他們將在 8 月 14 日（明天）早上進行獲獎演講。
IJCAI 2019 大會論文獎
杰出論文獎
獲獎論文：《基于對比的學習的提升方法》（Boosting for Comparison-Based Learning）
論文摘要：作者們在基于比較的環(huán)境設定（給定一系列對象，只有三元組的比較描述：「A 到 B 的距離比到 C 更近」）下研究了分類問題。在論文中作者們提出了 TripletBoost，這是可以僅僅使用三元組比較就可以學習到一個分類器的方法。方法的關鍵思路是把三元組信息集聚成為較弱的分類器，然后可以把它逐步提升為一個比較強的分類器。作者們的方法有兩個主要優(yōu)點：1，它適用于來自任何測量空間的數據；2，它只需要被動收集的、有噪聲的三元組就可以處理大規(guī)模問題。作者們推導出了泛化性的理論保證以及所需的三元組數量的下限。作者們還通過實驗表明了他們的方法和當前最優(yōu)秀的方法有同等的表現(xiàn)，而且可以抵抗噪聲。
杰出論文獎榮譽提名
獲獎論文：《通過偏好排序做比例分配：公平性和效率》（Portioning using Ordinal Prefernces: Fairness and Efficiency）
獲獎論文：《不在視野內但在腦子里：一個基于 ASP 的在線》（Out of Sight But Not Out of Mind: An ASP Based Online Abudction Framework for Visual Sensemaking in Automous Driving）
根據主席介紹，設置這個特別獎的來源是因為有兩篇論文研究了同一個問題，都做得很出色，一個理論方面更強一點、一個在實驗方面更強一點。論文評獎委員會覺得二選一非常為難，最后以標題的首字母排序，從兩個里面選了這一篇出來，但兩篇論文都是很優(yōu)秀的。
獲獎論文：《有限資源下的迭代指數級搜索》（Iterative Budgeted Exponential Search）
在 Thomas Eiter 致辭中，他也代表全球的人工智能研究者們一同紀念了幾位剛去世不久的杰出研究者，他們分別是：
Nils J. Nilsson（1933 年 2 月 6 日 - 2019 年 4 月 23 日），斯坦福大學計算機首位 Kumagai 教授，曾獲得 IJCAI「卓越研究獎」等獎項
Patrick Winston（1943 年 2 月 5 日-2019 年 7 月 19 日），生前為麻省理工學院教授，曾獲得 IJCAI「計算機與思想獎」等獎項
Les Gasser（1949 年 12 月 31 日-2018 年 10 月 16 日），生前為伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校教授，IFAAMAS 創(chuàng)始人之一，曾對多智能體系統(tǒng)等領域做出杰出貢獻
Alan C. Schultz（1957 年 4 月 9 日-2019 年 1 月 20 日），生前曾創(chuàng)立美國海軍研究實驗室的首個機器人實驗室，曾獲得 AAAI 機器人獎等獎項
Zohar Manna（1939 年 1 月 17 日-2018 年 8 月 30 日），生前為斯坦福大學教授，ACM Fellow
1969 年，IJCAI 首度于美國華盛頓召開，發(fā)展至今顯然已成為人工智能領域最為重要和最為頂級的學術會議之一，今年，IJCAI 更是迎來了它的 50 周歲生日，無論是對 IJCAI 的組織者來說，還是對全球人工智能領域的研究者而言，IJCAI 2019 都承載著非凡的意義。基于半個世紀的積累和發(fā)展，IJCAI 在今年的大會上也將完成一次注腳和回顧，而今年大會重磅推出的 Panel 之一「IJCAI 50 周年：AI 走向反轉還是重構？」將帶領現(xiàn)場所有參會者完成這一史無前例的注腳和回顧。
而今年，同樣又是 IJCAI 與中國結緣、并讓人工智能在中國生根發(fā)芽的 40 周年。也許是冥冥之中想為中國與 IJCAI 的周年紀念獻上一份有意義的禮物，今年的 IJCAI 在 2013 年造訪中國北京后，又再次選址中國澳門隆重召開，并且由楊強教授擔任理事會主席，所有這些元素都巧妙地碰撞在一起，讓 IJCAI 2019 注定成為華人心中不同凡響的一年。理事會主席楊強教授在今年的大會中，還親自組織了一場「中國的 AI」Panel，將邀請中國人工智能的領軍人物張鈸院士、高文院士、周志華教授，中國香港的人工智能代表人物 PASCAL FUNG（馮雁）、張潼教授以及新一代人工智能的代表人物戴文淵，來一同回顧中國人工智能的歷史故事，請大家拭目以待。
除了歷史紀念意義外，今年的 IJCAI 跟 NeurIPS 等國際頂會一樣，因審稿結果而引發(fā)論文作者的諸多爭議，在國際學術頂會當下「熱火朝天」的背景色中增添了些跌宕起伏的故事性。而就在引發(fā)爭議后，IJCAI 2019 程序主席 Sarit Kraus 隨即給作者們發(fā)送了一封郵件，做了一些解釋，也給出了一些她的個人觀點，以此希望能夠稍微平息作者們的憤懣，并在郵件最后呼吁論文作者們全都可以來到 IJCAI 會議現(xiàn)場，見一見朋友、聽一聽有意思的演講。而來到了 IJCAI 會議現(xiàn)場的論文作者們，除了見朋友、聽有意思的演講外，還將會在大會中進行的「評審高標準的 AI 會議」Panel 上聽到該領取的權威學者們展開一場針對國際學術會議論文審稿問題的討論，相信大家會獲得不少啟示。
最后值得一提的是，周志華教授將在本次大會上帶來主題為《深度學習：深度學習是否僅對以及為什么僅對神經網絡可行？》（Deep Learning: Why deep and is it only doable for neural networks?）的特邀演講，AI 科技評論屆時將第一時間為大家?guī)砭蕡蟮馈?span style="color: #FFFFFF;">雷鋒網雷鋒網
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