不懂「聯(lián)邦學(xué)習(xí)」的金融人，做什么人工智能

本文作者：周蕾

2020-04-09 19:28

導(dǎo)語：為什么說聯(lián)邦學(xué)習(xí)是AI金融的最大變量？

聯(lián)邦學(xué)習(xí)，是當(dāng)前人工智能尤其是AI金融領(lǐng)域，最受工業(yè)界和學(xué)術(shù)界關(guān)注的研究方向之一。

做人工智能，最需要的是什么？

數(shù)據(jù)

使用金融數(shù)據(jù)，最容易踩紅線的是什么？

隱私

若想讓AI解決實際問題，并順利落地，擁有高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)無疑是第一位的。

而擁有大量數(shù)據(jù)后，業(yè)務(wù)底下的寶藏，也隨之成了定時炸彈，用戶數(shù)據(jù)隱私危機一觸即發(fā)。

在這兩座無法逾越的大山下，聯(lián)邦學(xué)習(xí)是目前產(chǎn)學(xué)兩界公認(rèn)的最佳解決方法：既能解決數(shù)據(jù)孤島問題，又能保護數(shù)據(jù)隱私。

近兩年，在楊強教授等世界級專家的聯(lián)合推動下，國內(nèi)外多數(shù)科技巨頭，均已開始搭建聯(lián)邦學(xué)習(xí)的研究與應(yīng)用團隊。

基于此，雷鋒網(wǎng)《AI金融評論》與《AI科技評論》聯(lián)合邀請五位頂尖聯(lián)邦學(xué)習(xí)專家，重磅啟動《金融聯(lián)邦學(xué)習(xí)公開課》：

橫向?qū)樱n程覆蓋聯(lián)邦學(xué)習(xí)的學(xué)術(shù)研究、工程化、金融等領(lǐng)域的應(yīng)用落地；
縱向?qū)樱瑑?nèi)容包含聯(lián)邦學(xué)習(xí)的標(biāo)準(zhǔn)制定、開源與開發(fā)者框架實操、知識聯(lián)邦、AI安全等方向。

為金融界和人工智能界，輸出最前沿、最具實操價值的聯(lián)邦學(xué)習(xí)線上系列課，同時搭建高質(zhì)量的微信社群，交流探討。

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