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“AWS是云行業的規則改變者。”
盡管AWS已經是該領域絕對的第一，但是它仍然像個“攪局”的鯰魚，不斷刺激著行業向更遠處發展。
無論是亞馬遜AWS的CEO Andy Jassy的3小時超長演講，還是AWS云計算首席企業戰略顧問張俠博士的會后交流，亦或是AWS首席布道師Jeff Barr與雷鋒網的“私密”對話，都在釋放這個信號。
的確，云計算的世界需要的不是統治一切的工具，需要的是那些有需求的人如何正確使用這些先進的技術。之所以眾多廠商在復制AWS模式上往往失敗，可能在于對世界的看法還沒有脫離傳統的桎梏，因此敬畏創新才會被證明是一種優勢。
AWS要做什么？
美西時間12月3日，AWS re:Invent 2019的開場依舊動感十足，DJ打碟，樂隊高歌，開發者們早早排起長龍，只為一睹Andy Jassy風采。
180分鐘，座無虛席，滿滿硬核的技術與產品名詞從Andy Jassy口中被高密度拋出來。去年的他也是完成了180分鐘的Keynote，今年，他會一口氣發布些什么呢？
消息足夠重磅。經統計，他今天發布了20多項新服務，遠超去年的15個。
1、發布基于AWS設計的首款機器學習推理芯片，帶來3倍的吞吐量，降低 40% 單次的成本
2、機器學習模型SageMaker大更新，“長出”多個新服務
3、Outposts正式上市，實現客戶本地部署AWS
4、AWS宣布正與 Verizon 合作推出AWS Wavelength 5G邊緣計算服務
······
他一開場，就談到今年大會的主題定的是“轉型”（ Transformation），這不僅指的是政府和企業需要轉型，亞馬遜AWS本身也在給產品和服務做轉型。
他講到，AWS 全球基礎架構現有 22 個區域（4 個已宣布的新的區域），69 個可用區（13 個已宣布的新的可用區），97 個專用接入點，實現數據 100% 加密。
目前有6000+政府機構，29000+個非盈利組織都在使用AWS，尤其是初創企業用AWS做技術搭建，徹底對大眾的生活產生了改變，比如Lift、Uber、Grap、Ola、Freenow、愛彼迎等。
在IaaS的全球市場份額上，AWS占據了47.8%份額，第二名微軟Azure是15.5%份額，阿里云則是7.7%份額，谷歌云是4%份額，IBM是1.8%份額，其他云廠商是23.2%的剩余市場。
數據顯示，當前3%的IT支出是在云上，還有97%的支出停留在本地，所以云還是很早期。
“腳只有伸進水里，才知道水的溫度。”
對于企業而言，轉型和不轉型不是技術問題，而是領導力問題。Andy Jassy覺得，企業應該做到讓高管團隊具備信仰和協調，成為推動力量，制定自上而下的進取目標，培訓構建者（buliders）。
芯片“兇猛”
大會Keynote前半段的重磅消息是Andy Jassy宣布了M6g, R6g, C6g Instances由AWS Graviton2處理器支持的新一代基于Arm的實例， 提供比當前基于x86的實例高40％的性價比。
Graviton2是7納米芯片，針對云原生應用進行了優化，并且基于64位Arm Neoverse內核和AWS的片上定制系統設計。Graviton2的每核浮點性能提高了2倍，可用于科學和高性能工作負載領域，最多支持64個虛擬CPU，25Gbps網絡和18Gbps EBS帶寬。
尤其是Inf1 Instances for EC2 ，基于AWS設計的首款機器學習推理芯片，與 EC4 上的常規 G4 實例相比，Inferentia 能夠讓 AWS 帶來更低的延時、三倍的吞吐量、且降低 40% 單次的成本。
實際上，去年Andy Jassy就宣布會有Inferentia芯片問世，能夠加速機器學習的推理計算。
Inf1 Instances for EC2 可實現高達 2000 TOPS 的特性，與 TensorFlow、PyTorch 和 MXNet 集成，且支持可在框架之間遷移的 ONNX 模型格式。
許多企業都在模型訓練的定制芯片上投入了大量精力，盡管常規 CPU 上已經能夠較好地執行推理運算，但定制芯片的效率明顯更高。
Inf1 Instances for EC2 ，可謂是目前最快的云上推理芯片。
雷鋒網了解到，AWS之所以能夠重新設計搭建芯片，轉折點是其曾收購一家以色列芯片設計公司，基于這個資源可以設計芯片，并與很多公司有長久合作，比如Inter和AMD。
當然，此舉被認為是AWS繼續向英偉達和Google發起挑戰——這兩家在機器學習芯片市場目前保持領先優勢。
數據庫“成人”
《饑餓感讓我們成長》。
這是大會Keynote的第四首歌曲。
過去幾年，AWS一直是在努力擺脫甲骨文的數據庫，保持著對本身數據庫的“饑餓感”。今天，AWS的數據庫、數據湖都有了變化。
Amazon S3是最可用的云上數據湖，低延時運行，S3智能分層存儲，通過機器學習來分冷熱數據，調整動態定價。
Amazon Managed （Apache) Cassandra Service 是全托管的可擴展、高可用的Apache Cassandra兼容的數據庫服務；Amazon Elasticsearch Service UltraWarm 可用于海量數據彈性搜索服務的新型存儲層，降低成本提高效率。
另外，AQUA (Advanced Query Accelerator) for Amazon Redshift 創新的新型硬件加速緩存，查詢性能比其他云數據倉庫高出10倍。
SageMaker“全家桶”
關于AWS的機器學習模型SageMaker的系列產品發布，使會場一度進入一個小高潮。
Andy Jassy宣布推出Amazon SageMaker Studio，這是第一個用于機器學習的全集成開發環境，可為機器學習模型的開發部署提供更高的自動化、集成、調試和監控；
SageMaker Notebooks允許開發人員在幾秒鐘內啟動彈性機器學習筆記本，并通過單擊自動執行筆記本的共享；
Amazon SageMaker Model Monitor可通過概念漂移檢測，發現生產中運行的模型性能何時開始偏離原始訓練的模型·······
相比一些云廠商在試探機器學習的服務，用張俠博士的話來說，就是“每一個Sagemaker都是為了開發者設計的，AWS完全把能力都工具化了。”
Local Zones 加碼邊緣計算，Outposts把AWS“塞進”客戶機房
針對邊緣計算，AWS Local Zones 實現新型的AWS基礎架構部署，使AWS計算、存儲和數據庫服務更靠近人員、行業和IT中心，實現“家門口”建云。
比如洛杉磯的公司，如果需要向洛杉磯的終端用戶提供只有幾毫秒延遲的訪問，現在可以在 AWS Local Zone運行工作負載。
Netflix、FuseFX 和 Luma Picture等公司已經開始使用洛杉磯 AWS Local Zone。
另外，AWS Wavelength 通過5G網絡邊緣的AWS計算和存儲，構建可為移動設備和用戶提供毫秒級延遲的應用程序。AWS 正在與 Verizon 合作，在美國各地提供 AWS Wavelength，芝加哥正在試點。
Outposts的亮相是一個重要環節。
如果說去年VMware的CEO Pat Gelsinger來到了Andy Jassy的舞臺，只是宣告了“AWS將允許客戶訂購與其云服務相同的硬件，以通過名為AWS Outposts的服務在其自己的數據中心中運行”，今年則是Outposts“千呼萬喚始出來”。
目前，AWS Outposts已經正式上市（如圖）。
它是全托管、可配置的計算和存儲機架，由 AWS 設計的硬件構建，允許客戶在本地運行計算和存儲，同時無縫連接到 AWS 云中廣泛的服務。AWS Outposts為幾乎任何數據中心、托管空間或本地設施帶來了原生 AWS 服務、基礎設施和運營模式。
Andy Jassy現場透露，VMware cloud on AWS，相比一年前，讓AWS贏得4倍客戶數量。
“現在解決了一些問題，有些工作負載不能上云。地理位置非常特別，工作負載有延遲，客戶也沒有數據中心。這是非常有趣的使用范例。”
在會后的采訪中，張俠博士表示，Amazon local zones可以提供跨區域的無縫連接，即意味著大城市建立local zones，還能用到Outposts的能力。
做云計算，要做長期投資
演講最后，Andy Jassy還是回到了“轉型”這個大會的定位上來。
他指出，很多人喜歡擁抱變革，但很多人還會緊張：因為變革牽扯到供應商的關系，涉及工作的重新定義。但是，如果真的考慮商業價值，可以把腳“稍稍放進水里”試一下，如果沒有試，會突然發現，自己被甩得很遠。
“現在是機遇，所有人都值得擁有，機會就擺在你們眼前，此時此刻，AWS會幫助你邁出每一步。”
在他的“馬拉松式”演講結束的時候，他依然還是放出那張PPT。與去年一樣。
整體來看，Andy Jassy的演講橫截面沒有去年那么寬（去年涉及區塊鏈、自動駕駛、混合云，甚至還有地面衛星），但是今年，每一項服務都在“開枝散葉”，不斷走向縱深，更具工具屬性，去年放出的“豪言”也都在這次re：Invent上向外界交付。
AWS首席布道師 Jeff Barr
在雷鋒網與AWS首席布道師Jeff Barr的對話中，Jeff Barr說，對AWS而言，還有很多創新要去做，AWS試著將“戰線”拉長一點，不想全都擠在re:Invet上發布。就像量子計算還處于很早期的階段，AWS會努力營造這樣的環境，做“長期投資”。
在收入上拉開差距，洞見上、理念上的鴻溝可能更需要被填補——這應該是這次AWS re:Invent給我們帶來的一些啟示。
雷鋒網注：以上圖片均雷鋒網編輯在AWS re:Invent 現場拍攝，引用請注明出處。
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