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一位離職的微軟高管對現(xiàn)任微軟CEO薩蒂亞·納德拉的評價是：他眼里的一切都是云！云！云！甚至在給員工發(fā)的第一封郵件中，沒有提及Windows。
微軟CEO 薩蒂亞·納德拉 攝影師：THOMAS PRIOR
而從現(xiàn)在微軟智能云（Azure/office 356/dynamics 365）的全球擴張軌跡與營收貢獻比來看，納德拉的這種“對賭”也是值得的——巨頭之間最明顯也最激烈的就是云戰(zhàn)。
為了構筑這種云以及AI上的優(yōu)勢，巨頭們通常會通過隆重的發(fā)布會來展示其技術實力，AWS有年度最大的re:invent大會，谷歌有Google cloud next大會，而微軟面向開發(fā)者的Build大會則是其最好的“秀肌肉”的舞臺。
不過在美國時間5月6號才開始的微軟Build 2019開幕之前，微軟官方已經(jīng)迫不及待的在官網(wǎng)宣布了一系列“重磅”產品和技術的更新發(fā)布。當然，現(xiàn)場的發(fā)布興許更為重磅，但會前放出的這一些信息依然值得關注，尤其是與AI相關的功能。
認知服務再度擴充 更具個性化
微軟Azure的認知服務（Cognitive Services）是智能算法的API集合，開發(fā)人員可以利用它來執(zhí)行圖像識別、語音識別、自然語言處理、異常檢測和其他智能任務。
今天，微軟宣布為其認知服務平臺推出一系列新的預建機器學習模型，其中包括用于構建個性化功能的API、用于自動化數(shù)據(jù)輸入的表單識別器、手寫識別API以及專注于對話轉錄的增強語音識別服務。
個性化功能的API顯得獨樹一幟，畢竟這是一件少有的事，因為各種信息孤島中的數(shù)據(jù)難以打通，在其之上構建數(shù)據(jù)非常困難。不過，眼下的微軟正在押注強化學習，不需要通常用于機器學習的標記訓練數(shù)據(jù)，相反，它將不斷嘗試根據(jù)用戶的行為找到實現(xiàn)給定目標的最佳方法。微軟表示自己的行業(yè)首家（一直在Xbox上測試）。
對話轉錄是微軟在認知服務陣容中現(xiàn)有的語音到文本功能的一部分，可以標記不同的揚聲器，實時轉錄對話甚至處理串擾。它已經(jīng)與Microsoft Teams和其他會議軟件集成。
首次推出邊緣數(shù)據(jù)庫Azure SQL
IoT和邊緣計算領域，微軟正在推出一種名為Azure SQL邊緣數(shù)據(jù)庫的Azure SQL數(shù)據(jù)庫的新變種，它將在邊緣的計算設備上運行。
微軟表示，這個新數(shù)據(jù)庫與Azure SQL數(shù)據(jù)庫和SQL Server共享相同的核心編程環(huán)境。Azure SQL Database Edge包括對基于ARM和x64的設備和邊緣網(wǎng)關的支持，并將支持云連接和完全斷開連接的邊緣設備。開發(fā)人員可以請求訪問Early Adopter Program以訪問預覽。
微軟云計算和AI團隊執(zhí)行副總裁Scott Guthrie說到：
“智能云和智能邊緣應用已經(jīng)從主要使用云計算的低計算物聯(lián)網(wǎng)設備發(fā)展到邊緣的強大計算，這需要一種新的現(xiàn)代混合應用方法......這種跨云和邊緣的數(shù)據(jù)庫編程和控制平面的一致性至關重要，不僅運行安全，且能管理良好的混合應用程序。”
推出IoT即插即用軟件 清除IoT發(fā)展障礙
微軟還將推出IoT即插即用軟件，官方稱之為一種新的開放式建模語言，開發(fā)人員無需編寫任何代碼。
其原理是用戶可以將幾乎任何外圍設備插入Windows PC，而不必擔心驅動程序和物聯(lián)網(wǎng)設備兼容問題。雖然一般情況下啟動和運行都會遇到硬件和軟件進行配置的問題，但微軟承諾將簡化這一過程。
有微軟Azure的VP表示，IoT發(fā)展的阻礙因素之一就是當今全球設備的異構性，無法真正將數(shù)百萬個IoT設備連接到云端，因為他們在外形、處理能力、內存、操作系統(tǒng)等存在差異。
為了做到這一點，微軟目前已與Askey、Brainium、Compal、Kyocera的IoT上下游廠商簽署合作，在硬件和軟件方面營造自己的“生態(tài)圈”。
雷鋒網(wǎng)注意到，微軟已經(jīng)專門為IoT即插即用這一功能建立了一個網(wǎng)站，威盛行車記錄儀、工業(yè)級傳感器網(wǎng)絡SenceCAP、IoT端點SensorTile.box等都已經(jīng)在首頁展示，以吸引更多合作伙伴。
以“無代碼”方式深化機器學習
微軟還為機器學習添加了一些新的功能，目的是幫助開發(fā)人員更輕松地構建高質量的模型，并且值得稱道的是將推出“無代碼”的方法。
Azure ML 新界面使創(chuàng)建模型變得像導入數(shù)據(jù)集一樣簡單，然后告訴服務要預測哪個值。開發(fā)者們可以不用編寫代碼，在后端，這個更新版本還支持許多新算法的優(yōu)化。此外，微軟還未Azure ML構建了一個可視化界面，開發(fā)人員同樣不用接觸鍵盤敲代碼就能構建、培訓和部署機器學習模型。
雖然這很像現(xiàn)有的Azure ML Studio，但微軟還是表示新版本將Azure ML Studio的最佳功能與Azure機器學習服務做了結合，擴展了ML Studio的可能性。
公開預覽Azure區(qū)塊鏈服務
該服務提供了特定區(qū)塊鏈網(wǎng)絡的創(chuàng)建、管理和治理。據(jù)悉，2018年微軟宣布推出Azure Blockchain Workbench，為開發(fā)人員提供了一種在預先配置的Azure支持的網(wǎng)絡上對區(qū)塊鏈應用進行建模的方法。
微軟表示，第一家利用它的公司是摩根大通及其基于以太坊的Quorum分類賬。
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除了以上這幾項，微軟還放出了一些小的服務更新的信息，但將更多的懸念還是選擇留在了當天的大會上（雷鋒網(wǎng)有編輯赴現(xiàn)場報道，敬請關注）。
智能云業(yè)務成為微軟“新的王牌”
微軟表示，現(xiàn)在有超過130萬開發(fā)人員正在使用Azure認知服務，有3000個新機器人正在每周創(chuàng)建功能。數(shù)字代理商這一規(guī)模上，微軟總共有近400000個。
在最新發(fā)布的2019年Q1的財報中，從業(yè)務營收來看，云計算跟游戲業(yè)務成為微軟業(yè)務營收增長的最大功臣。在智能云業(yè)務部門的帶領下，該公司近年來實現(xiàn)了健康的收入和盈利增長，它也繼續(xù)推動增長其第一季度的業(yè)績。
這一季度，Azure的收入飆升了73%，包括Azure在內的微軟商業(yè)云業(yè)務當季增長41%，至96億美元。
不過，雖然微軟云業(yè)務擴張加速，在世界各地加緊投入數(shù)據(jù)中心建設，在中國也已渡過漫長的“五周年”，但不論是全球市場、亞洲市場甚至中國市場，都無法超越目前的AWS，且后方有谷歌云和阿里云的奮起直追，微軟構筑技術壁壘的空間并不大。
顯然，若是微軟公司把智能云真的當做“新的王牌”，就必須在技術上、渠道上再度開創(chuàng)屬于自己的特定優(yōu)勢，且能維護住傳統(tǒng)龐大客戶群，只有這一點才是縮小與AWS差距、擴大與“追兵”之間優(yōu)勢的最佳方式。（雷鋒網(wǎng)）
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