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曾獲數十億投資的Magic Leap讓大家空等三年，也沒有產品面世。其炫酷的宣傳片只讓大家看到了演示效果，但是其產品原型卻不見蹤影。
近日，雷鋒網獲悉外媒Business Insider揭露了 Magic Leap于2015年提交的專利文件，這份長達10頁的文件顯示了Magic Leap的AR眼鏡的設計，包括8張設計圖。
雷鋒網從圖中看到，眼鏡兩側各有兩個攝像頭，眼鏡中間有一個深度攝像頭，鏡片周圍有視覺攔板，整個眼鏡看起來比HoloLens更為輕便，但是卻比Snapchat Spectacles更為厚重。
Magic Leap的眼鏡能做到輕便，主要原因在于他們眼鏡部分只承擔了展示和追蹤的功能，而把電池和計算放到了外部。這份專利圖上也看到眼鏡兩側有懸空的線纜，便是用來連接外部部件。包括兩個iPhone大小的電池，一個CD播放器大小的GPU和CPU部件。這些都被設計到一個可以穿戴的腰帶中。
我們還沒有整體的設計圖。
但是在去年，Business Insider 曝光了一張 Magic Leap 的產品原型諜照，該原型機被稱為“PEQo”，包括一個類似電腦背包的設備和一副眼鏡。
看起來很笨重，但是其CEO澄清說這個背包只是Magic Leap的研發設備，用它來為機器視覺，或是機器學習手機房間/空間數據。這樣做事為了讓機器辨識光線、物體紋理，以及各種物體表面。
這次曝光的產品設計圖終于讓大家看到了眼鏡。外媒TC認為這個設計與ODG和Daqri的眼鏡最不同的地方在于，Magic Leap眼鏡上的攝像頭數量很多，兩側的攝像頭，加上中間的深度攝像頭。目前蘋果的ARKit和谷歌的ARCore運用的是單目攝像頭和運動傳感器實現環境識別。但是這些平臺還是基于手機或者平板屏幕的，Magic Leap通過多個攝像頭能提供更沉浸的周圍環境，AR和環境融合，這或許更應該稱為MR。
雷鋒網注意到Magic Leap近來也展現出了對環境識別問題的關注。8月7日公布了一篇名為：“RoomNet: End-to-End Room Layout Estimation”的論文，該論文致力于用AI的方法來估算房間的大小和形狀，名為RoomNet。論文總結表示該論文對于室內導航，場景重建和增強現實十分重要。
此前，他們還發布了一篇名為“邁向幾何型深度SLAM”的論文，這篇論文描述了一個由兩個卷積神經網絡（CNNs）驅動的點追蹤系統，在這篇論文中我們窺見了一種創新的機器視覺技術，可以帶領公司向創造一個強大的AR頭盔邁進。
Magic Leap發言人對這份專利展示的AR眼鏡回應到：“我們申請了很多專利，這些專利需要很長的時間內才能獲得批準，因此這并不是我們的產品?！?/p>
看來最終產品如何，還依然是個謎。
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