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| 本文作者： 三川 | 2017-03-10 17:15 |
百度發布 PaddlePaddle 新 API，以及免費手冊《使用 PaddlePaddle 進行深度學習》
微軟更新 Linux 平臺的數據科學虛擬機（DSVM）
谷歌發布機器學習數據清理服務 Cloud Dataprep
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什么是數據虛擬化：一個數據的大超市
昨日，百度宣布已完成 PaddlePaddle 新 API 的內測版本。PaddlePaddle 是百度研發的深度學習開源平臺，于去年 9 月對公眾開放，稱得上是國內機器學習開源項目的領軍者。雷鋒網獲悉，該新 API 接口大幅精簡了 PaddlePaddle 的代碼量。下面百度官方公布的對比圖，左為舊 API 上的 CNN 程序，右為新 API。
如圖所示，新 API 的代碼非常簡潔。百度表示，這主要是由于三個方面的改進：
新的概念模型
提供“訓練、“測試”、“推理”等新的高級 API，并支持 Kubernetes 。
組合的 data bricks
此外，百度還開放了《使用 PaddlePaddle 進行深度學習》的使用手冊，其中有示例教程。
手冊下載地址：http://book.paddlepaddle.org/index.en.html
詳情：http://research.baidu.com/paddlepaddles-new-api-simplifies-deep-learning-programs/
該虛擬機全稱是 Data Science Virtual Machine，一個基于微軟 Azure 云服務的定制虛擬機鏡像，內置一系列數據科學和機器學習的開發工具，旨在方便開發者開發和部署機器學習應用軟件。
DSVM 有兩個平臺的版本：Windows 和 Linux。微軟宣布更新了 Linux 版的 DSVM，加入了對 Spark、Hadoop、Microsoft R Server 等平臺的支持， 并在工具包中提供 JuliaPro。
在昨日的 Google Cloud Next 谷歌云開發者大會上，谷歌發布了一項新服務—— Google Cloud Dataprep。它能自動檢索數據中的模式（schemas）、連接（joins）以及異常部分，比如缺失或者重負的值，并在這一過程中不需要人工寫代碼干預。這一過程中它利用了機器學習技術，以篩選出符合用戶要求的數據清理規則。 簡單來說， Cloud Dataprep 能幫助開發者為機器學習準備、清理數據。
外媒 VentureBeat 指出， Cloud Dataprep 事實上是谷歌版的 Wrangler Enterprise app，后者是初創公司 Trifacta 所推出，讓開發者在簡單易用的交互界面上清理數據。
目前 Cloud Dataprep 的公測版本已可下載。但據雷鋒網了解，谷歌計劃把 Cloud Dataprep 作為一項收費服務。
與此同時，谷歌還宣布了 BigQuery 的一系列改進。
詳情：http://venturebeat.com/2017/03/09/google-launches-cloud-dataprep-an-embedded-version-of-trifacta/
如題，以超市做比喻，解釋什么是數據虛擬化（data virtualization）。非常生動自然，有助于初學者進行理解。
地址：http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/data-virtualization-a-supermarket-for-data
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