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| 本文作者： 張帥 | 2020-04-26 16:46 |
新冠疫情接近尾聲，數(shù)字政府的建設(shè)反而被推至高潮。IDC指出，在政府治理的智能化和現(xiàn)代化反面，疫情帶來數(shù)字平臺和大數(shù)據(jù)商機(jī)。
2019年，業(yè)界即有觀點(diǎn)認(rèn)為，數(shù)字政府的建設(shè)進(jìn)入2.0時(shí)代，具體表現(xiàn)為“數(shù)字化”向“數(shù)智化”轉(zhuǎn)折。2020年伊始，疫情黑天鵝突然爆發(fā)，尚未進(jìn)化至完全體的數(shù)字政府就迎來治理大考，健康碼等應(yīng)用在疫情防控找準(zhǔn)了位置，盤活數(shù)據(jù)之后的數(shù)字政府應(yīng)用成為抗疫的有力支點(diǎn)。
也許是時(shí)候談?wù)剶?shù)字政府的下一步了。百分點(diǎn)董事長兼CEO蘇萌近日接受了雷鋒網(wǎng)在內(nèi)的媒體采訪，分享了數(shù)據(jù)智能如何助力數(shù)字政府建設(shè)，以及百分點(diǎn)的數(shù)字政府業(yè)務(wù)進(jìn)展。
百分點(diǎn)董事長兼CEO蘇萌
數(shù)字政府的建設(shè)經(jīng)歷了數(shù)次迭代，電子政府、網(wǎng)絡(luò)政府、數(shù)字政府、智慧政府等概念代表了政府信息化發(fā)展的數(shù)個(gè)階段，目前我們就處于從數(shù)字政府到智慧政府的演進(jìn)過程當(dāng)中。
過往四十年的數(shù)字政府卓有成效，但隨著時(shí)代的發(fā)展，數(shù)字政府的建設(shè)需要更快響應(yīng)、更精細(xì)化以及更智能化。
2019年11月份，十九屆四中全會提出，“建立健全運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段進(jìn)行行政管理的制度規(guī)則。推進(jìn)數(shù)字政府建設(shè)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)有序共享”。
疫情之前，數(shù)字政府的建設(shè)已然加快，疫情之中數(shù)字政府帶來的正面啟示，則讓數(shù)字政府再度加碼。
在疫情當(dāng)中，數(shù)據(jù)智能技術(shù)打通政務(wù)數(shù)據(jù)，促進(jìn)了政府各部門的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能技術(shù)與網(wǎng)格化治理融合下的社會精準(zhǔn)治理。疫情下，數(shù)據(jù)智能提升政府社會治理效率表現(xiàn)十分亮眼。
盡管疫情期間暴露了數(shù)字治理方面的的一些短板，比如政府各業(yè)務(wù)部門的精細(xì)化管理問題，數(shù)據(jù)融通不足、技術(shù)賦能不夠、場景融合不強(qiáng)，但這更多是歷史遺留問題，數(shù)字政府的目標(biāo)恰恰是為了解決這些“疑難雜癥”。
“數(shù)據(jù)智能核心有兩個(gè)大的體系，它首先是一個(gè)綜合性的技術(shù)體系，應(yīng)用于海量的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理、分析和決策過程中的綜合的技術(shù)體系，不再是單點(diǎn)的技術(shù)。這個(gè)綜合的技術(shù)體系就融合了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等多種技術(shù)。”蘇萌解釋道。
“第二個(gè)層面，數(shù)據(jù)智能是一個(gè)智能應(yīng)用的體系，我們現(xiàn)在用來連接物理世界和數(shù)字世界，它需要一整套的智能應(yīng)用體系，包括人機(jī)智能交互、自動(dòng)化知識構(gòu)建、知識抽取、知識服務(wù)，以及越來越多的機(jī)器輔助、智能決策，無論是政府的決策還是企業(yè)的政策，都有一整套的智能應(yīng)用體系。”
在后疫情時(shí)代，數(shù)據(jù)智能能夠針對性補(bǔ)足數(shù)字政府的短板，數(shù)據(jù)智能應(yīng)用于數(shù)字政府建設(shè)，體現(xiàn)在三個(gè)方面：
數(shù)據(jù)治理，使用大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)開放服務(wù)、數(shù)據(jù)交換共享等技術(shù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺；
數(shù)據(jù)分析，使用自然語言處理、模型工場等技術(shù)，通過數(shù)據(jù)分析全面揭示經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展規(guī)律；
數(shù)據(jù)決策，運(yùn)用知識圖譜、智能交互、增強(qiáng)分析等技術(shù)，助力決策研判；
數(shù)字政府不但沒有被疫情拖累，反而讓各級政府意識到其重要性，紛紛加快了數(shù)字政府建設(shè)。
先有數(shù)據(jù)，才有智能。
以往的政府信息化建設(shè)為數(shù)字政府的當(dāng)下夯實(shí)了基礎(chǔ)，同時(shí)也有一些遺留問題，這些問題中最突出的要屬數(shù)據(jù)割裂。
蘇萌告訴雷鋒網(wǎng)，缺乏完善數(shù)據(jù)治理體系和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是數(shù)據(jù)治理和分析的最大難點(diǎn)。目前我國現(xiàn)行的管理模式和信息應(yīng)用模式還多以“條塊分割碎片化”式為主，各個(gè)部門在自上而下的高度集權(quán)和橫向的部門分立的雙重因素下，跨部門信息協(xié)同面臨重重阻力，導(dǎo)致數(shù)據(jù)治理結(jié)構(gòu)與治理機(jī)制不健全，數(shù)據(jù)治理能力差。
各級政府及部門建設(shè)了眾多數(shù)據(jù)共享與服務(wù)化平臺，但這些平臺普遍存在功能單一、覆蓋范圍小、集約化水平低、數(shù)據(jù)閉塞等共性特征，最終形成數(shù)據(jù)煙囪，盡管數(shù)據(jù)量大，但卻難以轉(zhuǎn)化為真正的業(yè)務(wù)價(jià)值。
2018年，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《進(jìn)一步深化“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”，推進(jìn)政務(wù)服務(wù)“一網(wǎng)、一門、一次”改革實(shí)施方案》，方案提出要進(jìn)一步推動(dòng)政府間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，由以往強(qiáng)調(diào)縱向業(yè)務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)轉(zhuǎn)為強(qiáng)調(diào)橫向聯(lián)通的能力，由條塊分割轉(zhuǎn)為全局化部署、平臺化協(xié)作的整體型運(yùn)作。
經(jīng)過兩年多的實(shí)踐，數(shù)據(jù)智能在政府業(yè)務(wù)有了落地生根的基礎(chǔ)，適合業(yè)務(wù)化的數(shù)據(jù)中臺備受政府歡迎，而數(shù)據(jù)智能就是中臺建成之后的下一步。
根據(jù)IDC報(bào)告，2018年中國數(shù)字政府大數(shù)據(jù)市場總體規(guī)模較2017年提升了31.2%，達(dá)到47.44億元人民幣，其中數(shù)據(jù)管理與治理的軟件和服務(wù)市場就達(dá)到31.81億元人民幣。
百分點(diǎn)以6.2%的市場份額占比，在“數(shù)據(jù)管理與治理軟件和服務(wù)市場”排名第四位。作為一家大數(shù)據(jù)智能公司，百分點(diǎn)是數(shù)字政府2.0時(shí)代亟需補(bǔ)充的版圖，也正是看到了這樣的契機(jī)，百分點(diǎn)將數(shù)字政府選定為2019年之后的重點(diǎn)拓展領(lǐng)域。
蘇萌坦然表示，面向To G的業(yè)務(wù)，它的難點(diǎn)在于需要有比較深厚的政務(wù)數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)，百分點(diǎn)花了四年的時(shí)間，在服務(wù)越來越多的省、市政府客戶之后，形成了成熟的產(chǎn)品和解決方案體系。
“政府的數(shù)據(jù)治理不僅需要服務(wù)，也需要成熟的經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)驗(yàn)體現(xiàn)在有沒有從數(shù)據(jù)治理的多個(gè)組件、工具以及整體的規(guī)劃能力、解決方案的能力，政府需要是綜合性的服務(wù)。”蘇萌指出。
“數(shù)字政府建設(shè)加速，政務(wù)數(shù)字化領(lǐng)域的投入將會持續(xù)增加。政府?dāng)?shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用成為重點(diǎn)，創(chuàng)造大量新模式、新生態(tài)，同時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用的深度和廣度都將進(jìn)一步加強(qiáng)，促進(jìn)大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)和各個(gè)產(chǎn)業(yè)的深層融合。”蘇萌總結(jié)道。
百分點(diǎn)主要在數(shù)字政府、應(yīng)急管理、公共安全、環(huán)境保護(hù)四個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行布局。
具體來看：
數(shù)字政府：構(gòu)建省級政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺，構(gòu)建面向政府業(yè)務(wù)場景的決策模型與指標(biāo)體系，助力重大問題決策研判；
應(yīng)急管理：構(gòu)建應(yīng)急大數(shù)據(jù)資源匯聚及治理體系，應(yīng)用于危化品監(jiān)管、防汛防臺抗旱減災(zāi)、智慧消防等場景；
公共安全：開發(fā)融合動(dòng)態(tài)管控系統(tǒng)、全維戰(zhàn)法模型，應(yīng)用于可疑對象管控、犯罪預(yù)測分析、案件偵破等場景；
環(huán)境保護(hù)：建設(shè)生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)平臺，建立融合算法體系、共性業(yè)務(wù)模型庫等智能應(yīng)用引擎，應(yīng)用于重點(diǎn)排放企業(yè)監(jiān)管、污染預(yù)測溯源等場景。
數(shù)字政府2.0時(shí)代，意味著數(shù)字政府建設(shè)正邁入一個(gè)以數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)創(chuàng)新為標(biāo)志的嶄新時(shí)代。
雷鋒網(wǎng)觀察到，一些只能夠提供單點(diǎn)技術(shù)或者單點(diǎn)產(chǎn)品的企業(yè)正難以為繼，主要原因就是難以解決政府面臨的綜合性問題，基于已有場景和未來的新場景，數(shù)據(jù)智能在數(shù)據(jù)更好治理的情況下，讓智能發(fā)揮作用，尤其是讓政府的決策更加智能，這是百分點(diǎn)這類企業(yè)的新機(jī)會。
蘇萌也提到，針對疫情的影響，百分點(diǎn)也在圍繞數(shù)字政府和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)做調(diào)整。
其一，隨數(shù)字政府業(yè)務(wù)下沉而下沉。從行政區(qū)域劃分角度，受疫情的驅(qū)動(dòng)，數(shù)字化不僅局限在一二線城市的層面，也在往三四線城市，甚至是更小的城市下沉。這些城市也有數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，比如說公安部門做的雪亮工程，如果數(shù)據(jù)不完整，就無法發(fā)揮作用。所以數(shù)字化轉(zhuǎn)型下沉是趨勢，不管是同一個(gè)地理區(qū)域的網(wǎng)格化，還是從大城市往邊緣地區(qū)推。
其二，百分點(diǎn)也同時(shí)加快在線產(chǎn)品的開發(fā)。受到新冠疫情的影響，實(shí)體經(jīng)濟(jì)面臨著巨大考驗(yàn)，與此同時(shí)，線上產(chǎn)業(yè)得到了充足的發(fā)展空間，對企業(yè)數(shù)字化提出了更高的要求，百分點(diǎn)新品將針對這部分在線市場。
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